مختصر ورژن چاہتے ہیں؟ آپ اپنے دماغ کو کچھ اچھی طرح سے منتخب کردہ AI ورک فلوز ۔ نہ صرف ٹولز - ورک فلوز ۔ اس اقدام کا مقصد مبہم کاموں کو دہرانے کے قابل اشارے میں تبدیل کرنا، ہینڈ آف کو خودکار بنانا، اور چوکیوں کو سخت رکھنا ہے۔ ایک بار جب آپ پیٹرن کو دیکھتے ہیں، تو یہ حیرت انگیز طور پر قابل عمل ہے.
اس کے بعد آپ جو مضامین پڑھنا پسند کر سکتے ہیں:
🔗 AI کمپنی کیسے شروع کی جائے۔
ایک کامیاب AI اسٹارٹ اپ شروع کرنے کے لیے مرحلہ وار گائیڈ۔
🔗 AI ماڈل بنانے کا طریقہ: مکمل اقدامات کی وضاحت کی گئی ہے۔
AI ماڈلز کی تعمیر میں ہر مرحلے کی تفصیلی خرابی۔
🔗 AI بطور سروس کیا ہے؟
AIaaS حل کے تصور اور کاروباری فوائد کو سمجھیں۔
🔗 مصنوعی ذہانت کے کیریئر کے راستے: AI میں بہترین ملازمتیں اور کیسے شروع کریں۔
اپنا کیریئر شروع کرنے کے لیے سرفہرست AI ملازمت کے کردار اور اقدامات دریافت کریں۔
تو... "زیادہ پیداواری ہونے کے لیے AI کا استعمال کیسے کریں"؟
یہ جملہ بڑا لگتا ہے، لیکن حقیقت بہت سادہ ہے: جب AI تین سب سے بڑے ٹائم لیکس کو کم کرتا ہے تو آپ کو پیچیدہ فوائد حاصل ہوتے ہیں- 1) شروع سے شروع، 2) سیاق و سباق کی تبدیلی، اور 3) دوبارہ کام ۔
اہم اشارے جو آپ اسے ٹھیک کر رہے ہیں:
-
رفتار + معیار ایک ساتھ - ڈرافٹ ایک ساتھ اور پیشہ ورانہ تحریر پر کنٹرول شدہ تجربات جب آپ ایک سادہ پرامپٹ اسکافولڈ اور ریویو لوپ کا استعمال کرتے ہیں تو معیار کے فوائد کے ساتھ ساتھ وقت کی بڑی کمی کو ظاہر کرتے ہیں [1]۔
-
کم علمی بوجھ - صفر سے کم ٹائپنگ، زیادہ ایڈیٹنگ اور اسٹیئرنگ۔
-
تکراری قابلیت - آپ اشارے کو ہر بار دوبارہ ایجاد کرنے کے بجائے دوبارہ استعمال کرتے ہیں۔
-
اخلاقی اور ڈیفالٹ کے مطابق - رازداری، انتساب، اور تعصب کی جانچ پڑتال کی جاتی ہے، بولٹ نہیں ہوتی۔ NIST کا AI رسک مینجمنٹ فریم ورک (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) ایک صاف ستھرا ذہنی ماڈل ہے [2]۔
فوری مثال (مشترکہ ٹیم کے نمونوں کا مجموعہ): دوبارہ قابل استعمال "بلنٹ ایڈیٹر" پرامپٹ لکھیں، دوسرا "تعمیل چیک" پرامپٹ شامل کریں، اور اپنے ٹیمپلیٹ میں دو قدمی جائزہ وائر کریں۔ آؤٹ پٹ بہتر ہوتا ہے، تغیر کم ہوتا ہے، اور آپ اس بات کو پکڑتے ہیں کہ اگلی بار کیا کام کرتا ہے۔
موازنہ ٹیبل: AI ٹولز جو درحقیقت آپ کو مزید سامان بھیجنے میں مدد کرتے ہیں 📊
| ٹول | کے لیے بہترین | قیمت* | یہ عملی طور پر کیوں کام کرتا ہے۔ |
|---|---|---|---|
| چیٹ جی پی ٹی | عمومی تحریر، نظریہ، QA | مفت + ادا شدہ | تیزی سے ڈرافٹ، مطالبہ پر ساخت |
| مائیکروسافٹ کا پائلٹ | آفس ورک فلوز، ای میل، کوڈ | سوئٹ میں شامل یا ادا شدہ | Word/Outlook/GitHub-less سوئچنگ میں رہتا ہے۔ |
| گوگل جیمنی۔ | تحقیقی اشارے، دستاویزات – سلائیڈز | مفت + ادا شدہ | اچھی بازیافت کے نمونے، صاف برآمدات |
| کلاڈ | طویل دستاویزات، محتاط استدلال | مفت + ادا شدہ | طویل سیاق و سباق کے ساتھ مضبوط (مثال کے طور پر، پالیسیاں) |
| تصور AI | ٹیم دستاویزات + ٹیمپلیٹس | اضافہ | مواد + پروجیکٹ کا سیاق و سباق ایک جگہ پر |
| الجھن | ذرائع کے ساتھ ویب جوابات | مفت + ادا شدہ | حوالہ جات - پہلا تحقیقی بہاؤ |
| اوٹر/فائر فلائیز | میٹنگ نوٹس + اعمال | مفت + ادا شدہ | نقلوں سے خلاصے + ایکشن آئٹمز |
| Zapier/Make | ایپس کے درمیان چپکنا | ٹائرڈ | بورنگ ہینڈ آف کو خودکار کرتا ہے۔ |
| مڈ جرنی/آئیڈیوگرام | بصری، تھمب نیلز | ادا کیا | ڈیک، پوسٹس، اشتہارات کے لیے فوری تکرار |
*قیمتوں میں تبدیلی؛ منصوبے کے ناموں میں تبدیلی؛ اس کو دشاتمک سمجھیں۔
AI پیداوری کے لیے ROI کیس، جلدی 🧮
-
کنٹرول شدہ تجربات سے پتہ چلا کہ AI مدد تحریری کاموں کو مکمل کرنے میں وقت کو کم کر سکتی ہے اور درمیانی درجے کے پیشہ ور افراد کے لیے معیار کو بہتر بنا سکتی ہے- ~40% وقت کی کمی کو مواد کے کام کے بہاؤ کے لیے ایک معیار کے طور پر استعمال کریں [1]۔
-
کسٹمر سپورٹ میں، ایک جنریٹو AI اسسٹنٹ نے اوسطاً فی گھنٹہ حل ہونے والے مسائل میں اضافہ کیا خاص طور پر نئے ایجنٹوں کے لیے بڑے فوائد [3]۔
-
ڈویلپرز کے لیے، ایک کنٹرول شدہ تجربے نے دکھایا کہ شرکاء نے AI جوڑا پروگرامر استعمال کرتے ہوئے ایک کام کو کنٹرول گروپ کے مقابلے میں ~ 56% تیزی سے
ایسی تحریریں اور کمیس جو آپ کی دوپہر کو نہیں کھاتے ✍️📬
منظر نامہ: بریفز، ای میلز، تجاویز، لینڈنگ پیجز، جاب پوسٹس، کارکردگی کے جائزے- معمول کے مشتبہ افراد۔
ورک فلو آپ چوری کر سکتے ہیں:
-
دوبارہ استعمال کے قابل فوری سہاروں
-
کردار: "آپ میرے دو ٹوک ایڈیٹر ہیں جو اختصار اور وضاحت کو بہتر بناتے ہیں۔"
-
ان پٹ: مقصد، سامعین، لہجہ، گولیوں میں شامل ہونا چاہیے، لفظ کا ہدف۔
-
پابندیاں: کوئی قانونی دعوی نہیں، سادہ زبان، برطانوی ہجے اگر یہ آپ کے گھر کا انداز ہے۔
-
-
پہلے خاکہ - عنوانات، گولیاں، کال ٹو ایکشن۔
-
سیکشنز میں ڈرافٹ - تعارف، باڈی کا حصہ، CTA۔ شارٹ پاس کم خوفناک محسوس کرتے ہیں۔
-
کنٹراسٹ پاس - ایک ایسے ورژن کی درخواست کریں جو مخالف بحث کرے۔ بہترین بٹس کو ضم کریں۔
-
تعمیل پاس - خطرناک دعوے، گمشدہ اقتباسات، اور جھنڈا لگا ہوا ابہام طلب کریں۔
پرو ٹِپ: اپنے سہاروں کو ٹیکسٹ ایکسپینڈرز یا ٹیمپلیٹس میں بند کر دیں (مثال کے طور پر کولڈ-ای میل-3 )۔ داخلی چینلز میں ایمانداری سے پڑھنے کے قابل شمار ہونے والے ایموجیز کو چھڑکیں۔
ملاقاتیں: پہلے → دوران → بعد میں 🎙️➡️ ✅
-
اس سے پہلے - ایک مبہم ایجنڈے کو تیز سوالات، تیاری کے لیے نوادرات، اور ٹائم بکس میں تبدیل کریں۔
-
دوران - نوٹس، فیصلوں اور مالکان کو حاصل کرنے کے لیے میٹنگ اسسٹنٹ کا استعمال کریں۔
-
اس کے بعد - ہر اسٹیک ہولڈر کے لیے ایک خلاصہ، خطرات کی فہرست، اور اگلے مرحلے کے مسودے خود بخود تیار کریں۔ مقررہ تاریخوں کے ساتھ اپنے ٹاسک ٹول میں چسپاں کریں۔
محفوظ کرنے کے لیے ٹیمپلیٹ:
"میٹنگ ٹرانسکرپٹ کا خلاصہ اس میں کریں: 1) فیصلے، 2) کھلے سوالات، 3) ناموں سے اندازہ لگایا گیا تفویض کرنے والوں کے ساتھ ایکشن آئٹمز، 4) خطرات۔ اسے مختصر اور اسکین کرنے کے قابل رکھیں۔ گمشدہ معلومات کو سوالات کے ساتھ نشان زد کریں۔"
سروس کے ماحول سے شواہد بتاتے ہیں کہ اچھی طرح سے استعمال ہونے والی AI مدد تھرو پٹ اور گاہک کے جذبات کو بڑھا سکتی ہے- آپ کی میٹنگز کو منی سروس کالز کی طرح برتاؤ جہاں وضاحت اور اگلے اقدامات سب سے زیادہ اہمیت رکھتے ہیں [3]۔
ڈرامہ کے بغیر کوڈنگ اور ڈیٹا 🔧📊
یہاں تک کہ اگر آپ کل وقتی کوڈ نہیں کرتے ہیں، کوڈ سے ملحقہ کام ہر جگہ ہوتے ہیں۔
-
جوڑی پروگرامنگ - AI سے فنکشن کے دستخط تجویز کرنے، یونٹ ٹیسٹ تیار کرنے اور غلطیوں کی وضاحت کرنے کو کہیں۔ "ربڑ کی بطخ جو واپس لکھتی ہے" کے بارے میں سوچیں۔
-
ڈیٹا کی تشکیل - ایک چھوٹا نمونہ چسپاں کریں اور پوچھیں: صاف شدہ میز، آؤٹ لیئر چیک، اور تین سادہ زبان کی بصیرتیں۔
-
ایس کیو ایل کی ترکیبیں - انگریزی میں سوال کی وضاحت کریں؛ ایس کیو ایل سے درخواست کریں اور سنٹی چیک جوائن کرنے کے لیے انسانی وضاحت۔
-
Guardrails - آپ اب بھی درستگی کے مالک ہیں. کنٹرول شدہ ترتیبات میں رفتار میں اضافہ حقیقی ہے، لیکن صرف اس صورت میں جب کوڈ کے جائزے سخت رہیں [4]۔
ایسی تحقیق جو رسیدوں کے ساتھ سرپل نہیں کرتی 🔎📚
تلاش کی تھکاوٹ حقیقی ہے۔ AI کو ترجیح دیں جو اسٹیکس زیادہ ہونے پر بطور ڈیفالٹ حوالہ دیتا ہے
-
فوری بریفس کے لیے، ایسے ٹولز جو ان لائن ذرائع کو واپس کرتے ہیں آپ کو ایک نظر میں متزلزل دعووں کی نشاندہی کرنے دیتے ہیں۔
-
ٹنل ویژن سے بچنے کے لیے متضاد ذرائع سے پوچھیں
-
ایک سلائیڈ کے خلاصے کے علاوہ ذرائع کے ساتھ پانچ انتہائی قابل دفاع حقائق کی درخواست کریں اگر یہ حوالہ نہیں دے سکتا ہے، تو اسے نتیجہ خیز فیصلوں کے لیے استعمال نہ کریں۔
آٹومیشن: کام کو چپکائیں تاکہ آپ کاپی پیسٹ کرنا بند کردیں 🔗🤝
یہیں سے کمپاؤنڈنگ شروع ہوتی ہے۔
-
ٹرگر - نئی لیڈ پہنچ گئی، دستاویز کو اپ ڈیٹ کیا گیا، سپورٹ ٹکٹ ٹیگ کیا گیا۔
-
AI مرحلہ - خلاصہ کریں، درجہ بندی کریں، فیلڈز کو نکالیں، اسکور کے جذبات، لہجے کے لیے دوبارہ لکھیں۔
-
ایکشن - کام بنائیں، ذاتی نوعیت کے فالو اپ بھیجیں، CRM قطاروں کو اپ ڈیٹ کریں، Slack پر پوسٹ کریں۔
چھوٹے بلیو پرنٹس:
-
گاہک کا ای میل ➜ AI ارادے سے نکالتا ہے + فوری ضرورت ➜ قطار میں جانے کے راستے ➜ TL چھوڑ دیتا ہے؛ DR کو سلیک میں۔
-
میٹنگ کا نیا نوٹ ➜ AI ایکشن آئٹمز کو کھینچتا ہے ➜ مالکان/تاریخوں کے ساتھ کام تخلیق کرتا ہے ➜ پروجیکٹ چینل پر ایک لائن کا خلاصہ پوسٹ کرتا ہے۔
-
سپورٹ ٹیگ "بلنگ" ➜ AI جوابی ٹکڑوں کی تجویز کرتا ہے ➜ ایجنٹ کی ترامیم ➜ نظام تربیت کے لیے حتمی جواب کو لاگ کرتا ہے۔
ہاں، تار لگانے میں ایک گھنٹہ لگتا ہے۔ پھر یہ آپ کو ہر ہفتے درجنوں چھوٹے چھوٹے چھلانگوں سے بچاتا ہے جیسے کہ آخر میں ایک تیز دروازے کو ٹھیک کرنا۔
فوری پیٹرن جو ان کے وزن سے اوپر پنچ کرتے ہیں 🧩
-
نقاد سینڈویچ
"ڈسٹرکچر A کے ساتھ مسودہ X۔ پھر وضاحت، تعصب اور گمشدہ ثبوت کے لیے تنقید کریں۔ پھر تنقید کا استعمال کرتے ہوئے اسے بہتر بنائیں۔ تینوں حصے رکھیں۔" -
Laddering
"مجھے 3 ورژن دیں: ایک نئے آنے والے کے لیے آسان، پریکٹیشنر کے لیے درمیانی گہرائی، حوالہ جات کے ساتھ ماہر کی سطح۔" -
رکاوٹ باکسنگ
"ہر ایک میں زیادہ سے زیادہ 12 الفاظ کے صرف بلٹ پوائنٹس کا استعمال کرتے ہوئے جواب دیں۔ کوئی فلف نہیں۔ اگر یقین نہیں ہے تو پہلے سوال پوچھیں۔" -
انداز کی منتقلی
"اس پالیسی کو سادہ زبان میں دوبارہ لکھیں کہ ایک مصروف مینیجر اصل میں حصوں اور ذمہ داریوں کو برقرار رکھے گا۔" -
رسک ریڈار
"اس مسودے سے، ممکنہ قانونی یا اخلاقی خطرات کی فہرست بنائیں۔ ہر ایک کو زیادہ/درمیانے/کم امکان اور اثر کے ساتھ لیبل کریں۔ تخفیف تجویز کریں۔"
گورننس، پرائیویسی، اور سیکورٹی - بڑا حصہ 🛡️
آپ ٹیسٹ کے بغیر کوڈ نہیں بھیجیں گے۔ AI ورک فلوز کو بغیر گارڈریلز کے نہ بھیجیں۔
-
ایک فریم ورک کی پیروی کریں - NIST کا AI رسک مینجمنٹ فریم ورک (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) آپ کو لوگوں کے خطرات کے بارے میں سوچتا رہتا ہے، نہ کہ صرف ٹیک [2]۔
-
ذاتی ڈیٹا کو صحیح طریقے سے ہینڈل کریں - اگر آپ UK/EU سیاق و سباق میں ذاتی ڈیٹا پر کارروائی کرتے ہیں تو UK GDPR اصولوں (قانونیت، انصاف، شفافیت، مقصد کی حد، کم سے کم، درستگی، اسٹوریج کی حدیں، سیکورٹی) پر قائم رہیں۔ ICO کی رہنمائی عملی اور موجودہ ہے [5]۔
-
حساس مواد کے لیے صحیح جگہ کا انتخاب کریں - ایڈمن کنٹرولز، ڈیٹا برقرار رکھنے کی ترتیبات، اور آڈٹ لاگز کے ساتھ انٹرپرائز پیشکش کو ترجیح دیں۔
-
اپنے فیصلوں کو ریکارڈ کریں - پرامپٹس، ڈیٹا کیٹیگریز کو چھونے اور تخفیف کا ہلکا پھلکا لاگ رکھیں۔
-
ڈیزائن کے لحاظ سے ہیومن ان دی لوپ - اعلیٰ اثر والے مواد، کوڈ، قانونی دعوے، یا گاہک کو درپیش کسی بھی چیز کے جائزہ لینے والے۔
چھوٹا نوٹ: ہاں، یہ حصہ سبزیوں کی طرح پڑھتا ہے۔ لیکن اس طرح آپ اپنی جیت کو برقرار رکھتے ہیں۔
میٹرکس جو اہم ہیں: اپنے فوائد کو ثابت کریں تاکہ وہ قائم رہیں 📏
پہلے اور بعد میں ٹریک کریں۔ اسے بورنگ اور ایماندار رکھیں۔
-
سائیکل کا وقت فی کام کی قسم - ای میل کا مسودہ، رپورٹ تیار کریں، ٹکٹ بند کریں۔
-
کوالٹی پراکسیز - کم نظرثانی، زیادہ NPS، کم اضافہ۔
-
تھرو پٹ - کام فی ہفتہ، فی شخص، فی ٹیم۔
-
خرابی کی شرح - ریگریشن کیڑے، حقائق کی جانچ میں ناکامی، پالیسی کی خلاف ورزیاں۔
-
اپنانا - ٹیمپلیٹ کے دوبارہ استعمال کی گنتی، آٹومیشن رنز، پرامپٹ-لائبریری کا استعمال۔
ٹیمیں کنٹرولڈ اسٹڈیز جیسے نتائج دیکھنے کا رجحان رکھتی ہیں جب وہ مضبوط ریویو لوپس کے ساتھ تیز تر مسودوں کو جوڑتی ہیں - یہی واحد طریقہ ہے کہ ریاضی طویل مدتی کام کرے [1][3][4]۔
عام خرابیاں اور فوری حل 🧯
-
فوری سوپ - چیٹس میں بکھرے ہوئے درجنوں یک طرفہ اشارے۔
درست کریں: آپ کے ویکی میں ایک چھوٹی، ورژن والی پرامپٹ لائبریری۔ -
شیڈو AI - لوگ ذاتی اکاؤنٹس یا بے ترتیب ٹولز استعمال کرتے ہیں۔
درست کریں: ایک منظور شدہ ٹول کی فہرست شائع کریں جس میں واضح کرنا/نہ کرنا اور درخواست کا راستہ ہے۔ -
پہلے مسودے پر زیادہ بھروسہ کرنا - پراعتماد ≠ درست۔
درست کریں: تصدیق + حوالہ چیک لسٹ۔ -
کوئی وقت نہیں بچا ہے اصل میں دوبارہ تعینات کیا گیا ہے - کیلنڈر جھوٹ نہیں بولتے ہیں۔
درست کریں: زیادہ قیمت والے کام کے لیے وقت کو روکیں جو آپ نے کہا تھا کہ آپ کریں گے۔ -
ٹول اسپرول - ایک ہی کام کرنے والی پانچ مصنوعات۔
درست کریں: ایک سہ ماہی کل۔ بے رحم ہو۔
تین گہرے غوطے جو آپ آج سوائپ کر سکتے ہیں 🔬
1) 30 منٹ کا مواد کا انجن 🧰
-
5 منٹ - مختصر پیسٹ کریں، خاکہ تیار کریں، دو میں سے بہترین کا انتخاب کریں۔
-
10 منٹ - دو اہم حصوں کا مسودہ؛ جوابی دلیل کی درخواست؛ ضم
-
10 منٹ - تعمیل کے خطرات اور گمشدہ حوالہ جات طلب کریں۔ ٹھیک کریں
-
5 منٹ - ایک پیراگراف کا خلاصہ + تین سماجی ٹکڑے۔
شواہد کا کہنا ہے کہ ساختی مدد معیار کو ردی کی ٹوکری میں ڈالے بغیر پیشہ ورانہ تحریر کو تیز کر سکتی ہے [1]۔
2) میٹنگ کلیئری لوپ 🔄
-
اس سے پہلے: ایجنڈا اور سوالات کو تیز کریں۔
-
دوران: اہم فیصلوں کو ریکارڈ اور ٹیگ کریں۔
-
اس کے بعد: AI آپ کے ٹریکر پر ایکشن آئٹمز، مالکان، رسک آٹو پوسٹس تیار کرتا ہے۔
سروس کے ماحول میں تحقیق اس کومبو کو اعلی تھرو پٹ اور بہتر جذبات سے جوڑتی ہے جب ایجنٹ AI کو ذمہ داری سے استعمال کرتے ہیں [3]۔
3) ڈویلپر نوج کٹ 🧑💻
-
پہلے ٹیسٹ بنائیں، پھر کوڈ لکھیں جو ان کو پاس کرے۔
-
ٹریڈ آف کے ساتھ 3 متبادل نفاذ کے لیے پوچھیں۔
-
اس سے کوڈ کی وضاحت کریں جیسے آپ اسٹیک میں نئے ہیں۔
-
دائرہ کار والے کاموں پر تیز سائیکل اوقات کی توقع کریں- لیکن جائزوں کو سخت رکھیں [4]۔
ایک ٹیم کے طور پر اسے کیسے رول آؤٹ کیا جائے 🗺️
-
دو ورک فلو منتخب کریں (مثال کے طور پر، سپورٹ ٹریج + ہفتہ وار رپورٹ ڈرافٹنگ)۔
-
سب سے پہلے ٹیمپلیٹ - سب کو شامل کرنے سے پہلے پرامپٹ اور اسٹوریج لوکیشن ڈیزائن کریں۔
-
چیمپئنز کے ساتھ پائلٹ - ایک چھوٹا گروپ جو ٹنکرنگ پسند کرتا ہے۔
-
دو چکروں کی پیمائش کریں - سائیکل کا وقت، معیار، غلطی کی شرح۔
-
پلے بک کو شائع کریں - عین مطابق اشارے، نقصانات اور مثالیں۔
-
پیمانہ اور صاف ستھرا - اوور لیپنگ ٹولز کو ضم کریں، گارڈریلز کو معیاری بنائیں، قواعد کا ایک پیجر رکھیں۔
-
سہ ماہی جائزہ لیں - جو غیر استعمال شدہ ہے اسے ریٹائر کریں، جو ثابت ہو اسے رکھیں۔
وائب کو پریکٹیکل رکھیں۔ آتش بازی کا وعدہ نہ کریں - کم سر درد کا وعدہ کریں۔
FAQ- ish تجسس 🤔
-
کیا AI میرا کام لے گا؟
زیادہ تر علمی ماحول میں، فائدہ سب سے زیادہ ہوتا ہے جب AI بڑھاتا ہے اور کم تجربہ کار لوگوں کو بڑھاتا ہے- جہاں پیداوری اور حوصلے بہتر ہو سکتے ہیں [3]۔ -
کیا حساس معلومات کو AI میں پیسٹ کرنا ٹھیک ہے؟
صرف اس صورت میں جب آپ کی تنظیم انٹرپرائز کنٹرولز کا استعمال کرتی ہے اور آپ UK GDPR اصولوں پر عمل کر رہے ہیں۔ جب شک ہو، تو پہلے پیسٹ نہ کریں یا خلاصہ نہ کریں [5]۔ -
میں جو وقت بچاتا ہوں اس کے ساتھ مجھے کیا کرنا چاہیے؟
اعلیٰ قدر والے کام کے صارفین کی بات چیت، گہرے تجزیہ، اسٹریٹجک تجربات میں دوبارہ سرمایہ کاری کریں۔ اس طرح پیداواری فوائد نہ صرف خوبصورت ڈیش بورڈز کے نتائج بن جاتے ہیں۔
TL؛ DR
"زیادہ پیداواری ہونے کے لیے AI کا استعمال کیسے کریں" کوئی نظریہ نہیں ہے - یہ چھوٹے، دوبارہ قابل دہرائی جانے والے نظاموں کا ایک مجموعہ ہے۔ تحریر اور کمیس کے لیے سہاروں کا استعمال کریں، میٹنگز کے لیے معاونین، کوڈ کے لیے جوڑی پروگرامرز، اور گلو ورک کے لیے لائٹ آٹومیشن۔ فوائد کا سراغ لگائیں، گارڈریل رکھیں، وقت کو دوبارہ تعینات کریں۔ آپ تھوڑا سا ٹھوکر کھائیں گے - ہم سب کرتے ہیں - لیکن ایک بار جب لوپس کلک کرتے ہیں، تو ایسا محسوس ہوتا ہے جیسے کوئی پوشیدہ تیز رفتار لین تلاش کر رہا ہو۔ اور ہاں، بعض اوقات استعارے عجیب ہو جاتے ہیں۔
حوالہ جات
-
Noy, S., & Zhang, W. (2023)۔ AI کی مدد سے علمی کام کے پیداواری اثرات پر تجرباتی ثبوت۔ سائنس
-
NIST (2023)۔ مصنوعی ذہانت رسک مینجمنٹ فریم ورک (AI RMF 1.0)۔ NIST اشاعت
-
Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. (2023)۔ کام پر تخلیقی AI۔ NBER ورکنگ پیپر w31161
-
Peng, S. Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023)۔ ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت پر AI کا اثر: GitHub Copilot سے ثبوت۔ arXiv
-
انفارمیشن کمشنر آفس (ICO)۔ ڈیٹا پروٹیکشن اصولوں کے لیے ایک گائیڈ (یو کے جی ڈی پی آر)۔ آئی سی او گائیڈنس