اے آئی کنسلٹنٹ کیسے بنیں؟ [ویڈیو اور کوئز]

مختصر جواب: لائیو ورک فلو پر ایک ادا شدہ لوپ کو ختم کرکے AI کنسلٹنٹ بنیں، عنوانات جمع کرکے نہیں۔ LLMs، بازیافت، اور ماڈل کے خطرے، پھر دریافت، ایک پائلٹ، لکھنا، اور قابلیت چلائیں۔ اگر سسٹم، ڈیٹا، یا کام کرنے والے لوگوں تک رسائی نہیں ہے تو مختصر سے انکار کریں۔

اہم نکات:

ایک لوپ ختم کریں: مکمل ادائیگی شدہ دریافت، ایک چھوٹا پائلٹ، ایک تحریر، اور قابلیت۔

پیشکش کا نامبتائیں: "میں X کے بغیر Z کے Y کرنے میں مدد کرتا ہوں" بیان کریں اور ادائیگی کریں۔

جوابدہی: کسی مالک کا نام لکھیں، فیصلے کا ریکارڈ رکھیں، اور بتائیں کہ کس پر الزام ہے۔

شفافیت: پہلے ورک فلو کا نقشہ بنائیں۔ ایک ڈیمو ایک تشخیص نہیں ہے.

غلط استعمال کے خلاف مزاحمت: کبھی بھی ناپید درستگی کا وعدہ نہ کریں یا یہ کہ پیدا کرنے والا AI خراب ڈیٹا کو ٹھیک کر دے گا۔

کام جو کوئی بھی پوری طرح سے بیان نہیں کرسکتا (اور یہ آپ کی شروعات کیوں ہے)

یہ ایک اچھے لیپ ٹاپ کے ساتھ تھوڑا سا فینسیئر پرامپٹ انجینئر نہیں ہے۔ میرا مطلب ہے، کبھی کبھی ایک ہفتے تک ایسا لگتا ہے۔ پھر یہ ایک تھکے ہوئے فنانس لیڈ کے ساتھ ایک دریافت انٹرویو ہے، ایک ڈیٹا کی تیاری کی جانچ ہے جو تین اسپریڈ شیٹس اور ایک دعا کو ظاہر کرتی ہے، اور ایک تبدیلی کے انتظام کے بارے میں بات چیت ہے کہ پروڈکشن کی اجازت کے ساتھ رابطہ کرنے پر بازیافت ڈیمو کیوں مر جاتا ہے۔

جو ورژن اس کی کیپ حاصل کرتا ہے وہ تین ہجوم والے کمروں کے درمیان بیٹھتا ہے:

• قیادت پوچھ رہی ہے کہ "ہماری AI حکمت عملی کیا ہے؟" اس بات سے اتفاق کیے بغیر کہ کاروبار کیا چاہتا ہے۔

• وہ معمار جو دوپہر کے کھانے سے پہلے ایک پروٹو ٹائپ کھڑے کر سکتے ہیں، پھر ماڈل کے خطرے کے دلائل میں غائب ہو جاتے ہیں

• آپریٹرز جن کو آپ کے پیچھے چھوڑی ہوئی چیزوں کے ساتھ رہنا ہے۔

آپ کنیکٹیو ٹشو ہیں۔ یہ قلیل سا ہے۔ اگر آپ ایک ورکشاپ چلا سکتے ہیں، ایک سخت SOW لکھ سکتے ہیں، اور ایک ٹیم کو LLM کو ایسے ورک فلو میں بھرنے سے روکتے ہیں جس کو ایک چیک باکس کی ضرورت ہوتی ہے، تو آپ پہلے ہی آدھے شور سے زیادہ ملازمت کے قابل ہیں۔.

اس کی تصویر بنانے کا ایک نامکمل طریقہ ہے، اور میں اسے بہرحال استعمال کروں گا: آپ ایک پلمبر ہیں جنہیں بورڈ کو پانی کی وضاحت بھی کرنی پڑتی ہے۔ تھک کر کمروں میں چلتے ہوئے دریافت ابھی بھی تیز ہونا باقی ہے۔.

بل کیا جاتا ہے (حکمت عملی، تعمیر، اور غیر مسحور کن وسط)

کلائنٹ آپ کو "AI جاننے" کے لیے ادائیگی نہیں کرتے ہیں۔ وہ اس وقت ادائیگی کرتے ہیں جب کوئی مسئلہ مہنگا، سیاسی، یا اتنا شرمناک ہوتا ہے کہ ایک بیرونی شخص دوسرے اندرونی تعطل سے سستا ہوتا ہے۔.

تین بالٹیاں، اور وہ ایک دوسرے میں رستے ہیں:

• حکمت عملی۔ استعمال کے معاملے کا ٹرائیج، "کیا ہمیں بھی چاہیے،" گورننس کے خاکے، ماڈل رسک بات چیت جو قانونی طور پر بیٹھ جاتی ہے۔ اگر آپ صرف فریم ورک میں بات کرتے ہیں تو اعلی اعتماد اور جعلی کرنا آسان ہے۔ مت کرو.

• تعمیر کریں۔ پروٹو ٹائپس، کوپائلٹس، بازیافت، ورک فلو ڈیزائن، لائٹ آٹومیشن۔ یہ آپ کو دروازے پر لے جاتا ہے، اور اگر آپ بلا معاوضہ عمل درآمد کرنے والی ٹیم بن جاتے ہیں تو آپ کو پھنسائے گا۔

• انتظام اور اہلیت کو تبدیل کریں۔ پلے بکس، تربیت، "یہ کیسے اترتا ہے۔" حیرت کی بات یہ ہے کہ اکثر سب سے زیادہ بل اور سب سے کم دکھاوے والے۔

فوری انجینئرنگ ظاہر ہوتی ہے، یقینی طور پر. اس پر اوور انڈیکس نہ کریں۔ مسالا، کھانا نہیں۔ ڈیٹا کی تیاری، اسٹیک ہولڈر کی نقشہ سازی، اور ایک صاف دریافت کا عمل ہوشیار سسٹم پرامپٹ سے زیادہ پروجیکٹس کو بچائے گا۔

ایک چھوٹا سا تضاد جس کے ساتھ میں رہتا ہوں: آپ کو بکواس کہنے کے لیے کافی روانی کی ضرورت ہے، اور اس سے پہلے کہ آپ یہ پوچھیں کہ نتیجہ کا مالک کون ہے۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ سارا ہنر ہے، برا بھلا کہا۔.

پانچ راستے جن کے لیے افسانوی اصل کہانی کی ضرورت نہیں ہے۔

ایک سیڑھی نہیں ہے۔ وہاں رہائش گاہیں ہیں، اور وہ لوگوں کو مختلف طریقے سے چباتے ہیں۔ ایک کو منتخب کریں جس سے آپ زندہ رہ سکتے ہو۔.

ان میں سے کوئی بھی اخلاقی طور پر بہتر نہیں ہے۔ آزاد اس وقت تک رومانوی نظر آتا ہے جب تک کہ آپ کسی دریافت کی غلط قیمت نہ لگائیں۔ اندرون خانہ اس وقت تک محفوظ نظر آتا ہے جب تک کہ آپ ہر چیٹ بوٹ آئیڈیا کے لیے نامزد جادوگر نہ بن جائیں۔.

اے آئی کنسلٹنٹ کیسے بنیں؟ ایک لائیو مسئلہ کے ساتھ شروع کریں، نوکری کے عنوان سے نہیں۔

اے آئی کنسلٹنٹ کیسے بنیں اس کا سیدھا جواب؟ تقریبا توہین آمیز عملی ہے. شناخت جمع کرنا بند کریں۔ مسائل کو جمع کرنا شروع کریں جو آپ ختم کر سکتے ہیں۔.

1. صحیح طریقے سے خطرناک ہونے کے لیے کافی روانی حاصل کریں۔ LLMs، بازیافت، copilots، بنیادی آٹومیشن، جہاں ماڈل کا خطرہ رہتا ہے۔ آپ کو شروع سے کچھ بھی تربیت دینے کی ضرورت نہیں ہے۔

2. لائیو ورک فلو کے پاس بیٹھیں۔ سیلز آپریشنز، سپورٹ، فنانس بند، علم کی تلاش۔ دیکھیں کہ کام کہاں ہوتا ہے۔

3. ایک مکمل لوپ کریں۔ دریافت، ایک چھوٹا پائلٹ، جو ٹوٹا اس کی تحریر، انسانوں کے لیے قابلیت جو اسے استعمال کرنا ہے۔

4. پیشکش پر ایک نام رکھو. "میں Z کے بغیر X کرنے میں Y کی مدد کرتا ہوں۔" بدصورت ٹھیک ہے۔ مبہم نہیں ہے۔

5. ادائیگی حاصل کریں، یہاں تک کہ اگر پہلا چیک عجیب ہو۔ بلا معاوضہ "پورٹ فولیو" کے کام میں بلا معاوضہ رہنے کا ایک طریقہ ہے۔

اگر آپ کا پس منظر انجینئرنگ ہے، تو آپ کا فرق عام طور پر اسٹیک ہولڈرز اور ROI زبان ہے۔ اگر آپ حکمت عملی یا آپریشنز سے آتے ہیں، تو یہ جاننا ہے کہ ڈیمو کب تھیٹر ہے۔ کسی بھی طرح سے: ایک زندہ مسئلہ ادھار لیں، اسے ختم کریں، بغیر پیڈنگ کے اس کی وضاحت کریں۔.

میں نے یہاں تقریباً "پرسنل برانڈ بنائیں" لکھا تھا۔ میں نہیں کروں گا۔ ایک عجیب پیشکش اور چند لوگ جو آپ کی کال لیں گے ایک ایسی مواد مشین کو ہرا دیتے ہیں جو کبھی بل نہیں دیتی۔ کام پچ سے زیادہ ناگن ہے۔ وہ راستہ ہے۔.

اپنے پیچھے دروازہ بند کیے بغیر ایک جگہ کا انتخاب کریں۔

ویسے بھی۔ طاق۔.

طاق مشورہ عام طور پر یا تو "ایک ICP چنیں یا ختم ہو جائیں" یا "عمومی رہیں۔" دونوں آدھے سچے اور قدرے پریشان کن ہیں۔ یہاں کام کرنے والی جگہ اکثر ورک فلو + خریدار ہوتی، ماڈل فیملی نہیں۔ ٹکٹوں میں ڈوبنے والے لیڈروں کی حمایت کریں۔ الجھے ہوئے ہینڈ آف کے ساتھ آپریشنز ٹیمیں۔ خطرے والے لوگ جنہیں گورننس کی ضرورت ہے جو نوے صفحات کی PDF نہیں ہے جسے کوئی نہیں پڑھتا۔

آپ کو بعد میں تبدیل کرنے کی اجازت ہے۔ ابتدائی طور پر، ایک طاق ایک فلٹر ہے، ٹیٹو نہیں. اپنے آپ کو "میں صرف وہی ٹول کرتا ہوں جو میں نے پچھلے مہینے سیکھا تھا۔" اوزار گھومتے ہیں۔ ڈیٹا کی تیاری، تبدیلی کے انتظام، اور آیا پائلٹ کے پاس موقع ہے... جو سفر کرتا ہے کے بارے میں فیصلہ۔.

ایک اور بات، غلط جگہ والے ہائفن کے ساتھ کہی کیونکہ میرے نوٹ اس طرح نظر آتے ہیں: ایک طاق دروازہ کھولنے والا ہے، پنجرا نہیں۔ اگر آپ خریدار کے ہفتے کی وضاحت کر سکتے ہیں، تو آپ کافی ماہر ہیں۔.

پہلے کلائنٹ، ثبوت، اور عجیب ابتدائی پورٹ فولیو کا مسئلہ

یہ وہ حصہ ہے جو کسی کو پسند نہیں ہے۔ آپ کو ثبوت چاہیے۔ آپ کے پاس اس قسم کا ثبوت نہیں ہے جو خریدار مانگتے ہیں۔ پہلا ادا شدہ ٹمٹم عام طور پر ایک الجھا ہوا ورک فلو آڈٹ ہوتا ہے، مون شاٹ ماڈل نہیں۔ یہ عام بات ہے۔.

جب آپ کے پاس کوئی چمکدار کیس اسٹڈیز نہ ہوں تو کیا چیز ثبوت کے طور پر شمار ہوتی ہے:

• ایک مضبوط دائرہ کار تشخیصی: سسٹمز، ڈیٹا کی تیاری، جہاں ایل ایل ایم مدد کرے گا بمقابلہ جہاں یہ پالیسی کو گمراہ

• ایک ورکشاپ جو مالکان کے ساتھ درجہ بندی کے استعمال کے معاملات تیار کرتی ہے، نہ کہ دماغی طوفان کی دیوار

• ایک چھوٹا پائلٹ جس کے پاس وقت سے پہلے/بعد کا وقت ہے - نمبروں کو مقامی اور غیر رنگین رکھیں، فرضی نہیں

• اہلیت: ایک مختصر پلے بک جو ٹیم آپ کے جانے کے بعد بھی استعمال کرتی ہے۔

آپ ان پہلے کلائنٹس کے قریب کیسے پہنچتے ہیں: سابق ساتھی جو پہلے ہی آپ پر بھروسہ کرتے ہیں (زیادہ تر لوگ کیسے شروع کرتے ہیں، آئیے دکھاوا نہ کریں)؛ ملحقہ کام اگر آپ پہلے ہی آپریشن کر چکے ہیں؛ ایک ٹیم کے لیے جزوی وقت جس کو ہفتے میں ایک دن دماغ کی ضرورت ہوتی ہے۔.

پورٹ فولیو ایجاد نہ کریں۔ کسی مسئلے کی ایک کرکرا کہانی ایجاد کریں، آپ نے کیا کوشش کی، کیا ناکام ہوا، اور آپ آگے کیا کریں گے۔ بخارات سے جلنے والے خریدار تھیٹر کو سونگھ سکتے ہیں۔ وہ احترام کرتے ہیں "یہ کام نہیں ہوا کیونکہ بازیافت کارپس ایک ردی دراز تھا۔"

ایک معمولی حد سے زیادہ بیان: آپ کے پہلے تین کلائنٹس آپ کو کسی بھی کورس سے کہیں زیادہ سکھاتے ہیں۔ پھر، ایک ایسا کورس جو آپ کو پائلٹ بھیجنے پر مجبور کرتا ہے کچھ بھی نہیں ہے۔ میں اسے تھوڑا سا واپس لیتا ہوں۔.

قیمتوں کا تعین، برقرار رکھنے والے، اور قیمتی آواز کے بغیر نہیں کہنا

قیمتوں کا تعین وہ جگہ ہے جہاں قابل لوگ شرماتے ہیں۔ وہ چھوٹ دیتے ہیں کیونکہ وہ نیا محسوس کرتے ہیں۔ پھر وہ کام سے ناراض ہوتے ہیں۔ پھر یہ میلا ہو جاتا ہے۔.

• فیصلے کی قیمت لگائیں، گھنٹوں کی نہیں، جب آپ کر سکتے ہیں۔ ایک ایسی دریافت جو ایک بڑی الجھن کو کھول دیتی ہے "دو دن" نہیں ہے۔

• برقرار رکھنے والے اہلیت، گورننس چیک ان، اور جزوی مشاورت کے لیے موزوں ہیں۔ وہ بری طرح سے فٹ ہوتے ہیں اگر کلائنٹ ایک بلڈ سپرنٹ چاہتا ہے جس کا مالک ان کی طرف نہیں ہے۔

• SOWs کو وہ نام دینا چاہیے جو "ہو گیا" جیسا لگتا ہے۔ اگر آپ اسے نہیں لکھ سکتے تو آپ اس کی قیمت نہیں لگا سکتے۔ فل سٹاپ۔

• جائے کہ "صرف ہمیں ایک AI حکمت عملی بنائیں" جس میں سسٹم، ڈیٹا، یا کام کرنے والے لوگوں تک رسائی نہ ہو۔

دن کی شرحیں دو ٹوک ہیں لیکن وہ پگھلنے کی گنجائش رکھتے ہیں۔ ہائبرڈ عام ہے: ادا شدہ دریافت، پھر ایک مقررہ پائلٹ، پھر ایک برقرار رکھنے والا اگر وہ اب بھی آپ کے آس پاس چاہتے ہیں۔ میں آپ پر جعلی نمبر نہیں پھینکوں گا۔ جو بھی یونیورسل ڈے ریٹ کو حقیقت کے طور پر بیان کرتا ہے وہ کچھ بیچ رہا ہے۔ آپ کی دنیا میں اسی طرح کے مشورتی کام کی قیمت کے قریب بیٹھیں - پروڈکٹ کنسلٹنٹس، آپس فریکشنل لیڈز۔.

اخلاقیات، خطرہ، اور وہ وعدے جو آپ کو پریشان کریں گے۔

یہ سیکشن موجود ہے کیونکہ ہینگ اوور آتا ہے۔ جس کی آپ پیمائش نہیں کر سکتے۔ وعدہ نہ کریں کہ پوری ٹیم غائب ہو جائے گی "ایک بار جب copilot لائیو ہو جائے گا۔" یہ وعدہ نہ کریں کہ جنریٹو AI ڈیٹا کے معیار کے مسئلے کو حل کر دے گا، یہ درحقیقت مزید بڑھا دے گا۔ رازداری کا وعدہ نہ کریں جسے آپ نے فعال نہیں کیا ہے: ڈیٹا کہاں جاتا ہے، کون پرامپٹ لاگ کرتا ہے، کیا رکھا جاتا ہے۔

ماڈل رسک وہ نعرہ نہیں ہے جسے آپ سلائیڈ پر چھڑکتے ہیں۔ یہ ہے "یہ چیز ایک ریگولیٹڈ ورک فلو میں اعتماد کے ساتھ غلط۔" گورننس ایک غیر سیکسی بہن بھائی ہے: رسائی، تشخیص، انسانی جائزہ، آڈٹ ٹریلز۔ اگر آپ اسے چھوڑ دیتے ہیں تو، کسی اور کو پیداوار میں فرق کا پتہ چلتا ہے۔

اس میں چھوٹی اخلاقیات بھی ہیں: جب دو ہفتے کے ورک فلو کو دوبارہ ڈیزائن کیا جائے گا تو کسی کلائنٹ کو بڑے پروگرام میں مت ڈراو۔ جب بہتر تلاش کی اجازتیں اصل مسئلہ ہوں تو حسب ضرورت بازیافت اسٹیک کو فروخت نہ کریں۔.

تھوڑا سا ٹوٹا ہوا استعارہ: اخلاقیات کے بغیر AI مشاورت ایک دھواں کا الارم ہے جو میچ بھی فروخت کرتا ہے۔ پیارا جب تک یہ نہ ہو۔ خوشگوار ڈیمو کے بعد آپ کو "صرف اسے پروڈکشن میں ڈالنے" کے لئے کہا جائے گا۔ تشخیص کے بارے میں دھیمی گفتگو کریں اور جب ماڈل بہتر بناتا ہے تو کون ہک پر ہوتا ہے۔.

جب ڈیمو تشخیص نہیں ہوتا ہے۔

اوزار موہک ہیں. وہ آپ کو تیزی سے نظر آتے ہیں. اسٹیک ہولڈرز تالیاں بجاتے ہیں۔ پھر پیر ہوتا ہے۔.

ایک ڈیمو جواب دیتا ہے "کیا یہ اسٹیک ایک قابل فہم پیداوار پیدا کر سکتا ہے؟" ایک تشخیص کا جواب ہے "کیا اس تنظیم کو اس ڈیٹا کے ساتھ، ان لوگوں کو، اس خطرے کی بھوک کو یہاں استعمال کرنا چاہیے۔" مختلف کھیل۔.

بتانے کے لیے دیکھیں: کوئی بھی آپ کو موجودہ عمل آخر سے آخر تک نہیں دکھا سکتا۔ "نالج بیس" ایک مشترکہ ڈرائیو دلدل ہے جس کا کوئی مالک نہیں ہے۔ کامیابی ہے "ہم نے کچھ شروع کیا"؛ copilot ایک ورک فلو پر بیٹھتا ہے جو پہلے سے ہی غیر AI وجوہات کی بنا پر ناکام ہو جاتا ہے۔.

آپ کا کام، اکثر، کمرے کو سست کرنا ہے۔ اس لیے نہیں کہ آپ قیمتی ہیں۔ کیونکہ برا پائلٹ کنویں کو زہر دیتا ہے۔ دریافت کو اس طرح چلائیں جیسے آپ کا مطلب ہے۔ ورک فلو کا نقشہ بنائیں۔ پوچھیں کہ اگر یہ غلط ہے تو کس پر الزام لگایا جاتا ہے۔ پھر اوزار چنیں۔.

فیصلہ پیداوار ہے۔ اسٹیک کاسٹیوم ہے۔ میں کہتا ہوں کہ اچھی طرح سے جاننا کہ ایک کرکرا پروٹو ٹائپ اب بھی دروازے کھولتا ہے ایک میمو کبھی نہیں ہوگا۔ ڈیمو کو تشخیص کے اندر ثبوت کے طور پر استعمال کریں، متبادل کے طور پر نہیں۔ یہ اس کی حفاظت کماتا ہے؛ کمرے پر منحصر ہے، ایک لائیو بازیافت ٹیسٹ پالش ڈیک کو شکست دیتا ہے۔ کمرہ پڑھو۔ پھر بہرحال ٹیسٹ کریں۔.

آپریشنز، معاہدے، ترسیل: کام کا بے ہنگم نصف

اگر آپ آزاد یا سٹوڈیو کی شکل میں جاتے ہیں، تو کاروبار مشاورت کو کھانے کی کوشش کرے گا. ان باکس، انوائس، معاہدہ، "کیا آپ صرف ایک کال پر ہاپ کر سکتے ہیں؟"

کم از کم بالغ سیٹ اپ:

• ایک سادہ معاہدہ: دائرہ کار، IP، رازداری، ڈیٹا ہینڈلنگ، ختم کرنا

• ایک SOW فی مصروفیت، یہاں تک کہ ان لوگوں کے لیے جو آپ پسند کرتے ہیں۔ خاص طور پر ان لوگوں کے لیے جنہیں آپ پسند کرتے ہیں۔.

• ڈیلیوری کیڈنس: ہفتہ وار نوٹ، فیصلہ لاگ، خطرات۔ خشک سونا.

• وہ نمونے جو آپ کے ڈاؤن لوڈ کے فولڈر میں نہیں ہیں، نیز ان سسٹمز تک رسائی کے قواعد جنہیں آپ چھوتے ہیں۔

ڈیلیوری وہ جگہ ہے جہاں ساکھ مل جاتی ہے۔ دستاویزات کو پڑھ کر دکھائیں۔ ورکشاپوں کے درمیان بھوت مت بنو۔ جب کوئی پائلٹ پھسل جاتا ہے، تو اختیارات کے ساتھ اتنی جلدی کہے، نہ کہ دیر سے معافی مانگنا اسٹیٹس اپ ڈیٹ کے طور پر۔.

اگر آپ چلے جاتے ہیں اور صرف آپ ہی چیز چلا سکتے ہیں، تو آپ نے مشورہ نہیں کیا۔ آپ ایک دن کی شرح کے ساتھ ایک رکاوٹ بن گئے. سکھانا، دستاویز کرنا، حوالے کرنا۔.

جو راستہ نیچے آتا ہے۔

تو ہاں، اے آئی کنسلٹنٹ کیسے بنیں؟ تھوڑا سا خشک جواب والا سوال ہے۔ افسانے کو سونگھنے کے لیے اسٹیک کو اچھی طرح سے سیکھیں۔ لائیو ورک فلو کے اندر بیٹھیں۔ ایک لوپ ختم کریں۔ فیصلے کے لیے چارج۔ تھیٹر سے انکار۔.

راستہ کوئی کورس، بیج، یا دوبارہ برانڈڈ پروفائل ہیڈ لائن نہیں ہے۔ یہ ادا شدہ، پابند مسائل ہیں جہاں آپ نے انسانوں کو AI حکمت عملی، آٹومیشن، یا ایک ایسے copilot پر بہتر کال کرنے میں مدد کی جس کا ابھی تک کوئی کاروبار نہیں تھا۔ پھر دوسرا۔.

آپ کو ماڈل رسک میٹنگ میں سب سے ذہین شخص بننے کی ضرورت نہیں ہے۔ آپ کو وہ شخص بننے کی ضرورت ہے جو سلائیڈز بند ہونے پر بھی کام کی وضاحت کر سکے۔ یہ اس سے زیادہ نایاب ہے۔ اور شروع کرنے کے لیے کافی ہے۔.

حقیقی دنیا کی مثال: پہلی بامعاوضہ مصروفیت کے طور پر دو ہفتے کی معاون دریافت

منظر نامہ

مایا 34 سال کی ہے۔ اس نے ایک علاقائی انشورنس بروکر کے آپریشنز میں چھ سال گزارے، اس شخص کے ساتھیوں نے اس وقت پنگ کی جب کوپائلٹ ٹرائل نے پالیسی الفاظ کے بارے میں پر اعتماد، غلط جواب دیا۔ وہ ایک ورکشاپ چلا سکتی ہے، ایک مختصر بریف لکھ سکتی ہے، اور بتا سکتی ہے کہ جب ورک فلو کو ماڈل کی بجائے چیک باکس کی ضرورت ہوتی ہے۔ وہ شروع سے کسی بھی چیز کی تربیت نہیں کر سکتی، اور وہ دوسری صورت میں دکھاوا نہیں کرتی۔.

مارچ میں وہ فری لانس کام کرنے کے لیے نکلتی ہے۔ کوئی ان باؤنڈ انجن نہیں ہے۔ ڈین ہے، ایک سابق ساتھی، اب نارتھ لائن میں کسٹمر سپورٹ کے سربراہ، مانچسٹر میں ایک 180 افراد کی B2B SaaS کمپنی ہے۔ چار ایجنٹ۔ ایک مشترکہ ڈرائیو جس کا کوئی مالک نہیں ہے۔ چیٹ بوٹ ٹرائل کی قیادت پہلے ہی تمام ہاتھوں میں حوالہ دے رہی ہے۔ ایجنٹوں نے خاموشی سے اسے کھولنا بند کر دیا ہے۔ ڈین اگلی اسٹیئرنگ میٹنگ سے پہلے مدد چاہتا ہے، نہ کہ اس کے جاب ٹائٹل کا ری برانڈ۔.

مایا "ایک AI حکمت عملی" فروخت نہیں کرتی ہے۔ وہ دو ہفتوں کی ایک طے شدہ دریافت فروخت کرتی ہے: نقشہ بنائیں کہ ٹکٹ کا عملی طور پر جواب کیسے ملتا ہے، یہ بتائیں کہ جنریٹو AI کہاں مدد کرے گا اور کہاں گڑبڑ کرے گا، اور ایک نامزد مالک کے ساتھ ایک پابند پائلٹ کی سفارش کریں۔ اگر تلاش یہ ہے کہ "اجازتیں درست کریں اور گمشدہ مضامین لکھیں" تو یہ ڈیلیور ایبل ہے۔ ڈین فیصلے کی ادائیگی کرتا ہے، نہ کہ اس پروٹو ٹائپ کے لیے جس کا اس نے دائرہ اختیار نہیں کیا ہے۔.

کنسلٹنٹ کو کیا ضرورت ہے۔

• کام کا ایک صفحہ کا بیان جس میں "ہو گیا" کا نام ہے: ورک فلو کا نقشہ، مالکان کے ساتھ استعمال کے معاملات کی اسکور شدہ فہرست، پائلٹ کے لیے جانا یا نہ جانا، اور دو صفحات پر مشتمل تحریر جو ٹوٹ جائے گی۔

• "میں کیسے کروں / پالیسی کیا ہے" قسم کے 12 حال ہی میں بند کیے گئے ٹکٹوں تک رسائی، کسٹمر کے نام چھین کر

• ہیلپ سنٹر، مشترکہ ڈرائیو، اور ترک شدہ چیٹ بوٹ ٹرانسکرپٹ لاگ تک صرف پڑھنے کی رسائی

• 45 منٹ ہر ایک کے ساتھ دو ایجنٹوں، ٹیم کی قیادت، اور جو بھی نظریاتی طور پر علم کی بنیاد کا مالک ہے (ہو سکتا ہے کہ کوئی بھی نہ ہو؛ یہ ایک تلاش ہے)

• ڈین بطور فیصلہ ساز، سفارش کو قبول یا مسترد کرنے کے لیے ہفتے دو میں ایک سلاٹ کے ساتھ

• تحریری طور پر ڈیٹا کا اصول: صارف کے ٹولز میں کوئی صارف کا ذاتی ڈیٹا نہیں، کوئی پروڈکشن نہیں لکھتا، گاہک کو درپیش کسی بھی چیز پر انسانی جائزہ

• ایک سادہ فیصلہ لاگ۔ خشک اس لمحے تیار ہوں جب کوئی پوچھے "ہم نے ابھی بوٹ کیوں نہیں لانچ کیا؟"

مثال کی ہدایت

مایا اسے کام کے بیان میں، عام زبان میں، فوری باکس میں نہیں رکھتی ہے:

آپ مجھے نارتھ لائن کے کسٹمر سپورٹ جوابی راستے کی تشخیص کے لیے مشغول کر رہے ہیں، نہ کہ چیٹ بوٹ انسٹال کرنے کے لیے۔ دس کام کے دنوں میں میں (1) موجودہ عمل کو سایہ کروں گا، (2) یہ بتاؤں گا کہ گمشدہ مضامین، اجازتوں، یا ہینڈ آف کی وجہ سے کون سے اقدامات سست ہیں، (3) اسکور جہاں بازیافت کرنے والا کوپائلٹ جواب کا مسودہ تیار کرسکتا ہے بمقابلہ جہاں ایک زبان کا ماڈل غلط ٹول ہے، اور (4) مالک کے ساتھ ایک پائلٹ کی سفارش کروں گا، ایک اسٹاپ رول، اور 12 ٹکٹوں کا ایک ٹیسٹ سیٹ۔ میں گاہکوں کے سامنے کچھ نہیں رکھوں گا۔ میں ہیڈ گنتی کی بچت کا وعدہ نہیں کروں گا۔ اگر چیٹ بوٹ ٹرائل غلط شکل ہے، تو میں ٹکٹوں کے ثبوت کے ساتھ کہوں گا، فریم ورک کے ساتھ نہیں۔.

اگر نارتھ لائن بعد میں بازیافت کا ٹرائل چاہتی ہے، تو ٹول کی ہدایات بھی اتنی ہی اضافی ہیں:

صرف لنک کردہ ہیلپ سنٹر کے مضامین کا استعمال کرتے ہوئے اس ٹکٹ کے جواب کا مسودہ تیار کریں۔ مضمون کے عنوان کا حوالہ دیں۔ اگر جواب ان مضامین میں نہیں ہے تو، "کارپس میں نہیں ہے" بولیں اور رک جائیں۔ ریفنڈ ونڈوز، علاقائی مستثنیات، یا SLA اعداد و شمار ایجاد نہ کریں۔.

وہ دوسرا پیراگراف مسالا ہے۔ کام کا بیان کھانا ہے۔.

ایک اچھا مسودہ اس طرح نظر آتا ہے: "کارپس میں نہیں ہے۔ رقم کی واپسی کی ونڈو 40 مضامین میں نہیں بتائی گئی ہے۔ بلنگ پلے بک کی طرف بڑھیں۔" ایک خراب مسودہ اس طرح لگتا ہے: "آپ معیار کے طور پر 14 دن کی رقم کی واپسی کے اہل ہیں۔ میں نے آگے بڑھ کر اسے منظور کر لیا ہے۔" فرق سارا خطرہ ہے۔.

اس کی جانچ کیسے کی جائے۔

اس سے پہلے کہ وہ دریافت کو مکمل کہتی، مایا کمرے میں موجود دو ایجنٹوں کے ساتھ ایک چھوٹا، بدصورت ٹیسٹ چلاتی ہے۔.

• بارہ بند ٹکٹ، ایک ہی قسم کے، ٹکٹ کھلے سے "میرے پاس وہ ٹکڑا ہے جو میں بھیجوں گا" تک فون اسٹاپ واچ کے ساتھ ٹائم کیا گیا

• ہر ٹکٹ کے لیے: کیا ترک کر دیا گیا چیٹ بوٹ قابل استعمال جواب، پر اعتماد غلط جواب، یا ایجنٹ کچھ بھی نہیں بھیجے گا؟

• کسی بھی بازیافت کے مقدمے کے بعد: کیا مسودہ ایک حقیقی مضمون کا حوالہ دیتا ہے، اور کیا وہ مضمون یہ کہتا ہے؟

• ایج کیسز جو وہ جان بوجھ کر لگاتی ہیں: ایک علاقائی رعایت جو کسی کے سر میں رہتی ہے، رقم کی واپسی کی درخواست، ایک ٹکٹ جو واقعی بلنگ کا تنازعہ ہے، ایسا سوال جس کا مضمون دو سال پرانا ہے۔

• خود منگنی کے لیے قبولیت: ڈین تجویز کردہ اگلے قدم، ایک مالک، اور ایک جملہ کی طرف اشارہ کر سکتا ہے جو وہ بغیر کسی فروخت کے قیادت کو کہہ سکتا ہے۔

اگر وہ بیس لائن پر وقت نہیں لگا سکتی، تو وہ بعد میں بچائے گئے وقت کے بارے میں بات نہیں کر سکتی۔ اگر کوئی بھی کارپس کا مالک نہیں ہے، تو پائلٹ "کوپائلٹ بنانے" نہیں ہے۔ یہ ہے "مالک کا نام یا روکو۔"

نتیجہ

مثالی نتیجہ، تیار کردہ ٹیسٹ سیٹ اپ سے، شائع شدہ نارتھ لائن فگر سے نہیں۔.

مفروضے: 12 پالیسی طرز کے ٹکٹ؛ دو ایجنٹ؛ شیڈونگ کے دوران اسٹاپ واچ کے ساتھ کیا گیا وقت، بشمول مشترکہ ڈرائیو کے ذریعے شکار؛ بازیافت کے مقدمے میں صرف 40 کلین ہیلپ سینٹر آرٹیکلز کا استعمال کیا گیا تھا۔ ہر مسودہ کو قابل قبول شمار ہونے سے پہلے تین نکاتی چیک لسٹ (صحیح پالیسی، حوالہ دیا گیا ماخذ، کوئی اضافی ایجاد شدہ شق نہیں) پاس کرنا پڑتا تھا۔.

بیس لائن، پہلا ہفتہ: قابل استعمال ٹکڑا کا درمیانی وقت 14 منٹ تھا۔ 12 ٹکٹوں میں سے سات کو ایک ساتھی کو سلیک پنگ کی ضرورت تھی۔ موجودہ چیٹ بوٹ ٹرائل نے 12 میں سے 0 جوابات تیار کیے جو ایک ایجنٹ بھیجنے کے لیے تیار تھا۔ ان میں سے دو چیٹ بوٹ جوابات نے 14 دن کی ریفنڈ ونڈو ایجاد کی ہے جو کسی مضمون میں نہیں ہے۔.

90 منٹ کے قابل بنانے کے سیشن اور 40 آرٹیکل کارپس پر بازیافت کی آزمائش کے بعد: پہلے مسودے کا درمیانی وقت 6 منٹ تھا۔ حوالہ شدہ مضمون کی جانچ پڑتال میں 3 منٹ کا اضافہ ہوا، لہذا اس نمونے میں خالص وقت 9 منٹ فی ٹکٹ تھا۔ یعنی 14 سے 5 منٹ کم، یا 12 ٹکٹوں میں 60 منٹ۔ 12 میں سے آٹھ مسودے پہلے جائزے پر چیک لسٹ سے مل گئے۔ تین سیدھے تھے "کارپس میں نہیں" اسٹاپس (غائب مضامین)۔ ایک نے پھر بھی علاقائی رعایت ایجاد کرنے کی کوشش کی۔ ایجنٹ نے اسے پکڑا کیونکہ ہدایت نے ذریعہ کھولنے کا کہا تھا۔.

یہ اعداد و شمار بیان کردہ ٹیسٹ، ایک چھوٹے نمونے، اور ٹکٹوں پر مبنی ایک مثالی تخمینہ ہیں جو بلنگ کے تنازعات سے زیادہ آسان تھے۔ وہ ہیڈ کاؤنٹ کو کم کرنے کی کوئی وجہ نہیں ہیں، اور وہ اس بات کا ثبوت نہیں ہیں کہ "AI نے پیداوار میں 36٪ ہینڈلنگ ٹائم بچایا"۔ جائزہ لینے کا وقت شامل تھا۔ چیٹ بوٹ وہ پہلے ہی معیار کے لحاظ سے بدتر نظر آتے تھے، نہ صرف رفتار پر۔.

کیریئر کا نتیجہ وہی ہے جو یہاں اہمیت رکھتا ہے۔ مایا ایک ادا شدہ تحریر، ورک فلو کا نقشہ، اصل چیٹ بوٹ پر ایک نمبر، مالک کے ساتھ دوبارہ حاصل کرنے کے مقدمے پر ہاں میں، اور ایک کلائنٹ کے ساتھ چلی گئی جو اس کی کال لے گا۔ یہ ایک مکمل لوپ ہے۔ یہ ایک ایسی کہانی بھی ہے جو وہ بغیر پیڈنگ کے سنا سکتی ہے۔.

کیا غلط ہو سکتا ہے

• قیادت اب بھی اصل چیٹ بوٹ چاہتی ہے کیونکہ ڈیمو خوبصورت تھا۔ ایک تشخیص جو کہتی ہے "ابھی تک نہیں" سلائیڈ سے ہار سکتی ہے۔.

• 40 مضامین چھ ہفتوں میں باسی ہو جاتے ہیں اگر کوئی ان کا مالک نہ ہو۔ بازیافت پھر بہتر آداب کے ساتھ اندازہ لگاتا ہے۔.

• مایا کام کا ایک مبہم بیان لکھتی ہے ("سپورٹ AI کے لیے تیار") اور بلا معاوضہ عمل درآمد کرنے والی ٹیم بن جاتی ہے۔.

• اعتماد کے ساتھ غلط رقم کی واپسی کی پالیسی گاہک تک پہنچ جاتی ہے کیونکہ انسانی جائزہ "ہم اسے بعد میں شامل کریں گے۔"

• کسٹمر کے ذاتی ڈیٹا کے ساتھ ٹکٹ کا متن صارف کے آلے میں چسپاں کیا جاتا ہے۔ رازداری کا وعدہ زبانی تھا۔.

• ڈین مہینے دو میں نوکریاں بدلتا ہے۔ کوئی مالک، کوئی برقرار رکھنے والا، کوئی کہنے والا نہیں کہ پائلٹ پھسل رہا ہے۔.

• وہ ایک کمپنی KPI کے طور پر 5 منٹ کی بچت کی اطلاع دیتی ہے۔ اسٹیک ہولڈر نمبر یاد رکھتے ہیں اور نمونے کے سائز کو بھول جاتے ہیں۔.

عملی راستہ

راستہ ایک لائیو ورک فلو، ایک ادا شدہ باؤنڈری، ایک ایسا ٹیسٹ ہے جسے آپ دوبارہ چلا سکتے ہیں، اور جب ٹکٹ ایسا کہتے ہیں تو زبان کا ماڈل غلط ٹول ہے۔ فیصلہ وہی ہے جو آپ بیچ رہے ہیں۔ پہلا مکمل لوپ یہ ہے کہ آپ کس طرح ملازمت کے قابل شخص بن جاتے ہیں۔.

اکثر پوچھے گئے سوالات

اے آئی کنسلٹنٹ کیا کرتا ہے؟

کام ترجمہ ہے۔ آپ کو ایک شکی کمرے میں رکاوٹ ملتی ہے اور ایک ایسے پائلٹ کے ساتھ چلے جاتے ہیں جو کسی کو شرمندہ نہ کرے۔ اس کا مطلب حکمت عملی، تعمیر، قابل بنانا، یا گورننس ہو سکتا ہے، نیز یہ جاننا کہ ایل ایل ایم کب غلط ٹول ہے۔ آپ قیادت، تیزی سے پروٹو ٹائپ بنانے والے، اور آپریٹرز کے درمیان بیٹھتے ہیں جو آپ چھوڑتے ہیں اس کے ساتھ رہتے ہیں۔ ایک ورکشاپ چلائیں۔ ایک سخت SOW لکھیں۔ LLM کو ایسے ورک فلو میں بھرنا بند کریں جس کے لیے چیک باکس کی ضرورت ہو۔.

اے آئی کنسلٹنٹ کیسے بنیں؟

شناخت جمع کرنا بند کریں۔ مسائل کو جمع کرنا شروع کریں جو آپ ختم کر سکتے ہیں۔ LLMs، بازیافت، copilots، بنیادی آٹومیشن، اور ماڈل کے خطرے کے ساتھ کافی حد تک روانی حاصل کریں جسے آپ بکواس کہہ سکتے ہیں - بغیر شروع سے ٹریننگ ماڈلز کے۔ لائیو ورک فلو کے پاس بیٹھیں۔ ایک مکمل لوپ چلائیں (دریافت، ایک چھوٹا پائلٹ، جو ٹوٹ گیا اس کی تحریر، اہلیت)، پیشکش کا نام "I help X do Y without Z" اور ادائیگی حاصل کریں۔ ایک واضح پیشکش اور چند لوگ جو آپ کی کال لیں گے ایک ایسی مواد مشین کو ہرا دیں جو کبھی بل نہیں دیتی۔.

کیا مجھے پہلے ماڈلز یا ماسٹر پرامپٹ انجینئرنگ کی تربیت کی ضرورت ہے؟

نہیں، آپ کو شروع سے ہی ماڈلز کو تربیت دینے کی ضرورت نہیں ہے، اور فوری انجینئرنگ سیزننگ ہے، کھانا نہیں۔ ڈیٹا کی تیاری، اسٹیک ہولڈر کی نقشہ سازی، اور ایک صاف دریافت کا عمل ہوشیار سسٹم پرامپٹ سے زیادہ پروجیکٹس کو بچاتا ہے۔ انجینئرز کو عام طور پر اسٹیک ہولڈر اور ROI زبان کی ضرورت ہوتی ہے۔ حکمت عملی اور آپریشنز لوگوں کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ ڈیمو تھیٹر کب ہے۔ کسی بھی طرح سے، ایک زندہ مسئلہ ادھار لیں، اسے ختم کریں، اور بغیر پیڈنگ کے اس کی وضاحت کریں۔.

مجھے کیریئر کا کون سا راستہ اختیار کرنا چاہیے: فری لانس، ان ہاؤس، اسٹوڈیو، یا ایجنسی؟

کوئی سیڑھی نہیں ہے۔ فری لانس آزاد افراد دریافت اور پائلٹ پر مارجن رکھتے ہیں، لیکن دعوت/قحط کا نمونہ ہے۔ بوتیک اسٹوڈیوز ایک ٹیم بیچتے ہیں۔ اندرون ملک AI لیڈز تنخواہ، رسائی اور سیاست حاصل کرتے ہیں۔ پروڈکٹائزڈ ایڈوائزری پیکجز ورکشاپس اور آڈٹس۔ ایجنسی کے ٹھیکیداروں کو پائپ لائن ملتی ہے، اور اگر SOW نرم ہے تو وہ دونوں ہاتھ جوڑے بن سکتے ہیں۔ آزاد اس وقت تک رومانوی نظر آتا ہے جب تک کہ آپ کسی دریافت کی غلط قیمت نہ لگائیں۔ اندرون خانہ اس وقت تک محفوظ نظر آتا ہے جب تک کہ آپ ہر چیٹ بوٹ آئیڈیا کے لیے نامزد جادوگر نہ بن جائیں۔.

میں ایک AI مشیر کے طور پر ایک جگہ کا انتخاب کیسے کروں؟

ایک طاق جو یہاں کام کرتا ہے وہ اکثر ورک فلو کے علاوہ خریدار ہوتا ہے، ماڈل فیملی نہیں۔ ٹکٹوں میں ڈوبنے والے سپورٹ لیڈروں کے بارے میں سوچیں، الجھتے ہینڈ آف کے ساتھ آپس کی ٹیمیں، یا ایسے لوگوں کو خطرے میں ڈالیں جنہیں گورننس کی ضرورت ہے جو نوے صفحات کی PDF نہیں ہے جو کوئی نہیں پڑھتا۔ ابتدائی طور پر، ایک طاق ایک فلٹر ہے، ٹیٹو نہیں. اپنے آپ کو اس آلے میں پینٹ نہ کریں جسے آپ نے پچھلے مہینے سیکھا تھا۔ ٹولز گھومتے ہیں، جب کہ ڈیٹا کی تیاری، تبدیلی کے انتظام، اور آیا پائلٹ کو سفر کرنے کا موقع ملتا ہے۔ اگر آپ خریدار کے ہفتے کی وضاحت کر سکتے ہیں، تو آپ کافی مہارت رکھتے ہیں۔.

کیس اسٹڈیز یا چمکدار پورٹ فولیو کے بغیر اے آئی کنسلٹنٹ کیسے بنیں؟

پہلا ادا شدہ ٹمٹم عام طور پر ایک الجھا ہوا ورک فلو آڈٹ ہوتا ہے، مون شاٹ ماڈل نہیں۔ ثبوت ایک سخت دائرہ کار کی تشخیص، ایک ورکشاپ جو مالکان کے ساتھ درجہ بندی کے استعمال کے کیسز تیار کرتی ہے، وقت سے پہلے/بعد میں مقامی کے ساتھ ایک چھوٹا پائلٹ، یا ایک پلے بک جو ٹیم آپ کے جانے کے بعد بھی استعمال کرتی ہے۔ زیادہ تر لوگ ہفتے میں ایک دن سابق ساتھیوں، ملحقہ آپریشنز کے کام، یا جزوی وقت کے ساتھ شروع کرتے ہیں۔ پورٹ فولیو ایجاد نہ کریں۔ کسی مسئلے کی ایک کرکرا کہانی ایجاد کریں، آپ نے کیا کوشش کی، کیا ناکام ہوا، اور آپ آگے کیا کریں گے۔.

مجھے AI مشاورتی کام اور برقرار رکھنے والوں کی قیمت کیسے لگنی چاہیے؟

فیصلے کی قیمت لگائیں، گھنٹوں کی نہیں، جب آپ کر سکتے ہو۔ ایک دریافت جو ایک بڑی الجھن کو کھول دیتی ہے چند دنوں کی نہیں ہے۔ ریٹینرز قابلیت، گورننس چیک انز، اور فریکشنل کنسلٹنگ کے لیے موزوں ہیں، اور وہ ایسے بلٹ سپرنٹ کے لیے بری طرح فٹ ہوتے ہیں جس کا کوئی مالک نہیں ہوتا ہے۔ SOWs کو اس کا نام دینا چاہیے جو "ہو گیا" جیسا لگتا ہے، کیونکہ اگر آپ اسے نہیں لکھ سکتے تو آپ اس کی قیمت نہیں لگا سکتے۔ ہائبرڈ عام ہے: ادا شدہ دریافت، پھر ایک مقررہ پائلٹ، پھر ایک برقرار رکھنے والا۔ یونیورسل ڈے ریٹ کا پیچھا کرنے کے بجائے آپ کی دنیا میں اسی طرح کے مشورتی کام کی قیمت کے قریب بیٹھیں۔.

جنریٹیو AI کے بارے میں مجھے کلائنٹ سے کبھی کیا وعدہ نہیں کرنا چاہیے؟

درستگی کا وعدہ نہ کریں جس کی آپ پیمائش نہیں کر سکتے، ایک ٹیم جو copilot کے لائیو ہونے کے بعد غائب ہو جاتی ہے، یا وہ جنریٹو AI ڈیٹا کے معیار کے مسئلے کو حل کر دے گا جس سے اس میں اضافہ ہو گا۔ اس رازداری کا وعدہ نہ کریں جس کو آپ نے آپریشنل نہیں کیا ہے: ڈیٹا کہاں جاتا ہے، کون پرامپٹس کو لاگ کرتا ہے، اور کیا رکھا جاتا ہے۔ ماڈل رسک ایک ایسا ماڈل ہے جو ریگولیٹڈ ورک فلو میں اعتماد کے ساتھ غلط ہے۔ گورننس کو چھوڑیں اور کسی اور کو پیداوار میں فرق نظر آئے۔ کسی کلائنٹ کو ایک بہت بڑے پروگرام میں مت ڈراو جب دو ہفتے کے ورک فلو کو دوبارہ ڈیزائن کیا جائے گا۔.

ڈیمو کب تشخیص نہیں ہے؟

ایک ڈیمو جواب دیتا ہے کہ آیا کوئی اسٹیک قابل عمل آؤٹ پٹ پیدا کر سکتا ہے۔ ایک تشخیص اس بات کا جواب دیتا ہے کہ آیا اس تنظیم کو اسے یہاں استعمال کرنا چاہیے، اس ڈیٹا کے ساتھ، یہ لوگ، اور اس خطرے کی بھوک۔ بتانے کے لیے دیکھیں: کوئی بھی عمل کو آخر سے آخر تک نہیں دکھا سکتا، نالج بیس کا کوئی مالک نہیں ہے، یا کوپائلٹ ایسے ورک فلو پر بیٹھتا ہے جو پہلے ہی ناکام ہو جاتا ہے۔ کمرے کو سست کریں، ورک فلو کا نقشہ بنائیں، اور پوچھیں کہ اگر یہ غلط ہے تو کس پر الزام لگایا جاتا ہے، پھر ٹولز چنیں۔ فیصلہ پیداوار ہے۔ اسٹیک کاسٹیوم ہے۔.

آزاد AI کنسلٹنٹس کو کن معاہدوں اور ترسیل کی عادات کی ضرورت ہے؟

اگر آپ آزاد یا سٹوڈیو کی شکل میں جاتے ہیں، تو کاروبار مشاورت کو کھانے کی کوشش کرے گا. کم از کم سیٹ اپ: دائرہ کار، آئی پی، رازداری، ڈیٹا ہینڈلنگ، اور ختم کرنے کا ایک سادہ معاہدہ؛ ایک SOW فی مصروفیت؛ ایک ہفتہ وار نوٹ، فیصلہ لاگ، اور خطرات؛ نیز نمونے جو آپ کے ڈاؤن لوڈ فولڈر میں نہیں پھنسے ہوئے ہیں۔ دستاویزات کو پڑھ کر دکھائیں۔ ورکشاپوں کے درمیان بھوت مت بنو۔ جب کوئی پائلٹ پھسل جاتا ہے تو اختیارات کے ساتھ اتنی جلدی کہیں۔ اگر آپ چھوڑ دیتے ہیں اور صرف آپ ہی چیز کو چلا سکتے ہیں، تو آپ دن کی شرح کے ساتھ رکاوٹ بن گئے۔ سکھانا، دستاویز کرنا، حوالے کرنا۔.

حوالہ جات

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. اوپن اے آئی - پرامپٹ انجینئرنگ - developers.openai.com

آفیشل AI اسسٹنٹ اسٹور پر تازہ ترین AI تلاش کریں۔

ہمارے بارے میں