AI کس نے بنایا؟

مختصر جواب: AI کسی ایک شخص نے نہیں بنایا تھا۔ یہ وقت کے ساتھ بہت سے محققین کے کام کے ذریعے ابھر کر سامنے آیا۔ اگر ایک رسمی بانی کی ضرورت ہو تو، جان میکارتھی معیاری جواب ہیں، جبکہ ایلن ٹیورنگ اور دیگر نے گہری بنیادیں رکھی ( اسٹینفورڈ ، برٹانیکا )۔

اہم نکات:

کریڈٹ : جب سوال ایک رسمی فیلڈ کے طور پر AI سے متعلق ہو تو جان میک کارتھی کا نام لیں۔

اصل : ایلن ٹیورنگ کا حوالہ دیں جب مشین سوچ کے پیچھے ابتدائی خیالات پر توجہ مرکوز کی جائے۔

تعمیر کنندگان : پہلے کام کرنے والے AI سسٹمز پر بحث کرتے وقت نیویل، سائمن، اور منسکی کو شامل کریں۔

نقطہ نظر : تنہا ذہین داستانوں سے پرہیز کریں۔ وضاحت کریں کہ AI اوورلیپنگ ڈسپلن اور باہمی تعاون کی ٹیموں کے ذریعے ترقی کرتا ہے۔

جدید استعمال : اس بات پر زور دیں کہ آج کا AI بڑے پیمانے پر تعاون، ڈیٹا، ہارڈ ویئر اور انجینئرنگ پر منحصر ہے۔

AI کس نے بنایا؟ مختصر ترین سیدھا جواب 🧠

آئیے شروع میں چیزوں کو زیادہ پیچیدہ نہ کریں۔.

اگر کوئی پوچھے کہ اے آئی کس نے بنائی؟ ، سب سے عام مختصر جواب یہ ہے: AI ایک رسمی فیلڈ کے طور پر اکثر جان میک کارتھی ، کیونکہ اس نے اسے واضح طور پر بیان کرنے میں مدد کی اور فیلڈ کو اس کا نام دیا۔ لیکن یہ جواب تصویر کا صرف ایک حصہ ہے۔ ( www-formal.stanford.edu )

دوسرے بڑے شراکت داروں میں شامل ہیں:

• ایلن ٹورنگ - یہ پوچھنے کے لیے کہ آیا مشینیں سوچ سکتی ہیں اور اہم نظریاتی بنیادیں قائم کرنے کے لیے

• مارون منسکی - ابتدائی AI تحقیق کو بڑے عوامی انداز میں آگے بڑھانے کے لیے

• ایلن نیویل اور ہربرٹ سائمن - کچھ ابتدائی پروگرام بنانے کے لیے جو حقیقی طور پر انسانی استدلال کی نقل کرتے ہیں۔

• کلاڈ شینن - منطق، معلومات اور مشین کے عمل کو ان طریقوں سے جوڑنے کے لیے جو بہت زیادہ اہمیت رکھتے ہیں۔

• نوربرٹ وینر - سائبرنیٹکس، فیڈ بیک سسٹمز، اور مشین پر قابو پانے والے آئیڈیاز کے لیے جو AI سوچ میں اضافہ کرتے ہیں۔

تو ہاں، مشہور نام ہیں۔ لیکن نہیں، روبوٹس کے بادشاہ کی طرح ایک واحد تخلیق کار ہر ایک سے اوپر کھڑا نہیں ہے 👑🤖

AI ایک پیچ ورک لحاف کی طرح ہے جسے چاک بورڈز، مساوات، دلائل، اور شاید بہت زیادہ کافی کے ساتھ بہت شدید لوگوں نے بنایا ہے۔.

سوال کیوں "اے آئی کس نے بنایا؟" لگتا ہے اس سے زیادہ مشکل ہے 🤔

یہ سوال سادہ لگتا ہے لیکن اس کے اندر تین مختلف سوالات ہیں۔.

1. ذہین مشینوں کا خیال کس نے ایجاد کیا؟

یہ آپ کو فلسفہ اور منطق ۔ جدید کمپیوٹرز سے بہت پہلے، لوگ پہلے ہی سوچ رہے تھے کہ کیا سوچ کو مشینی بنایا جا سکتا ہے۔ کیا استدلال قواعد کی پیروی کر سکتا ہے؟ کیا ایک مشین فیصلے کی نقل کر سکتی ہے؟ کیا ذہانت کو قدموں تک کم کیا جا سکتا ہے؟

ان سوالات کی اہمیت ہے کیونکہ AI کہیں سے ظاہر نہیں ہوا۔ یہ اس یقین سے پروان چڑھا کہ سوچ بیان کی جا سکتی ہے۔.

2. کس نے اس خیال کو تحقیقی میدان میں تبدیل کیا؟

یہ وہ جگہ ہے جہاں AI کا میدان باضابطہ، زیادہ منظم، زیادہ سنجیدہ بن گیا۔ مبہم حیرت کے بجائے، محققین نے کہنا شروع کیا، "آئیے مسئلے کی وضاحت کریں، ماڈل بنائیں، تجربات چلائیں، اور مشینیں ذہین کام کریں۔"

وہ تبدیلی - خواب سے نظم و ضبط کی طرف - اس کا ایک بڑا حصہ ہے کہ جان میک کارتھی کو اتنا کریڈٹ کیوں ملتا ہے۔.

3. وہ سسٹم کس نے بنائے جنہوں نے AI کو حقیقی بنایا؟

یہ ایک اور پرت ہے۔ میدان کا نام رکھنا ایک چیز ہے۔ مفید نظاموں کی تعمیر ایک اور چیز ہے۔ مختلف محققین نے AI کو مختلف طریقوں سے عملی بنایا - سرچ الگورتھم، علامتی استدلال، نیورل نیٹ ورک، مشین لرننگ، لینگویج ماڈل، ویژن سسٹم، روبوٹکس، آپ اسے نام دیں۔.

تو جب لوگ پوچھتے ہیں کہ AI کس نے بنایا؟ ، وہ اکثر اس کا احساس کیے بغیر مختلف چیزوں کا مطلب لیتے ہیں۔ اس لیے جواب پھسلتا محسوس ہو سکتا ہے۔ اور یہ منصفانہ ہے۔

"اے آئی کس نے بنایا؟" کا ایک اچھا ورژن کیا بناتا ہے؟ ✅

اس سوال کا ایک اچھا ورژن ایک جادوئی بانی کی تلاش نہیں کرتا ہے۔ یہ کریڈٹ کی صحیح سطح ۔

یہاں کیا ہے جو ایک اچھا جواب دیتا ہے:

• یہ ایجاد کو رسمیت سے الگ کرتا ہے۔

  • مشینی ذہانت کا تصور کرنے والا پہلا شخص ضروری نہیں کہ وہ شخص ہو جس نے میدان بنایا ہو۔.

• یہ متعدد علمبرداروں کو پہچانتا ہے۔

  • AI کے بانی شخصیات ہیں، ایک بھی بانی نہیں۔ یہ صرف صاف ستھرا سوچ ہے۔.

• اس میں تھیوری اور پریکٹس دونوں شامل ہیں۔

  • خیالات اہم ہیں، لیکن کام کرنے والے نظام بھی اہم ہیں.

• یہ ہیرو کی پوجا سے بچتا ہے۔

  • ٹیک ہسٹری ایک واحد جینیئس افسانہ کو پسند کرتی ہے کیونکہ اسے پیک کرنا آسان ہے۔ حقیقی تاریخ زیادہ الجھی ہوئی ہے۔.

• یہ بتاتا ہے کہ کچھ نام کیوں آتے رہتے ہیں۔

  • ہر شراکت دار نے ایک جیسا کردار ادا نہیں کیا۔ کچھ بنائے ہوئے خیالات۔ کچھ بلٹ سسٹم۔ کچھ لوگوں نے دوسروں کو قائل کیا کہ یہ ساری چیز تعاقب کے قابل تھی۔.

• یہ فیلڈ کی تبدیل شدہ شکل کو تسلیم کرتا ہے۔

  • ابتدائی AI جدید AI جیسا نہیں تھا۔ ایک ہی خاندان، مختلف فرنیچر۔.

یہ شاید اس کے بارے میں سوچنے کا بہترین طریقہ ہے۔ نہیں "یہ اکیلے کس نے کیا؟" لیکن "وہ راستہ کس نے بنایا جس سے یہ ممکن ہوا؟" تھوڑا کم ڈرامائی، شاید - لیکن حقیقت کے بہت قریب۔.

موازنہ کی میز - "AI کس نے تخلیق کیا؟" کے جواب کے پیچھے اہم لوگ 📊

یہاں ایک زیادہ سمجھدار ورژن ہے۔ تاریخ کو ویسے بھی قیمت کی ضرورت نہیں ہوتی 😅

پیکر	بہترین سامعین	یہ کیوں کام کرتا ہے۔
جان میکارتھی	قارئین جو بانی کا باضابطہ جواب چاہتے ہیں۔	اصطلاح تیار کی اور AI کو ایک مناسب فیلڈ کے طور پر تشکیل دینے میں مدد کی۔ صاف جواب، زیادہ تر
ایلن ٹورنگ	گہری اصلیت میں دلچسپی رکھنے والے لوگ	ان سے پوچھا گیا کہ کیا مشینیں سوچ سکتی ہیں، جس سے کم و بیش سارا طوفان شروع ہو جاتا ہے 🌩️
مارون منسکی	ابتدائی AI ثقافت کا مطالعہ کرنے والا کوئی بھی	بڑے تحقیقی اثر و رسوخ اور بہت نمایاں کردار کے ساتھ ابتدائی AI وکیل
ایلن نیویل + ہربرٹ سائمن	منطق سے محبت کرنے والے، تحقیقی ذہن رکھنے والے لوگ	ابتدائی استدلال کے پروگرام بنائے گئے - حقیقی کام کرنے کی کوششیں، نہ کہ صرف قیاس آرائیاں
کلاڈ شینن	تکنیکی قارئین	جڑی ہوئی معلومات، منطق، اور حساب کتاب کو بنیادی طریقے سے
نوربرٹ وینر	نظام کے مفکرین	فیڈ بیک اور کنٹرول سسٹم نے مشین انٹیلی جنس بات چیت کو آگے بڑھایا
فرینک روزنبلاٹ	سیکھنے کے نظام کا ہجوم	ابتدائی اعصابی نیٹ ورک کی سوچ - مہتواکانکشی، نامکمل، اور اپنے وقت سے پہلے
کئی بے نام ٹیمیں۔	کوئی بھی جو حقیقی جواب چاہتا ہے۔	کیونکہ AI باہمی تعاون پر مبنی تھا، جو کم چمکدار لیکن زیادہ درست 🙃 ہے۔

فارمیٹنگ کی ایک چھوٹی سی گرفت یہاں ہے - تاریخ مصنوعہ طرز کی میزوں میں صفائی کے ساتھ فٹ نہیں بیٹھتی۔ پھر بھی، یہ نقطہ پار ہو جاتا ہے.

AI 🚫🦸 میں دی لون جینئس کا افسانہ

لوگ ایک واحد موجد کہانی کو پسند کرتے ہیں کیونکہ یہ اطمینان بخش محسوس کرتی ہے۔ ایک شخص، ایک لمحہ، ایک ایجاد۔ اچھا اور صاف۔ لیکن AI اس طرح برتاؤ کرنے سے انکار کرتا ہے۔.

تنہا جینیئس کا افسانہ چند وجوہات کی بنا پر ٹوٹ جاتا ہے:

• AI متعدد شعبوں

  • منطق

  • ریاضی

  • نیورو سائنس

  • لسانیات

  • کمپیوٹر انجینئرنگ

  • علمی سائنس

• مختلف علمبرداروں نے پہیلی کے مختلف حصوں کو حل کیا۔

  • ایک حل شدہ استدلال

  • ایک اور ہینڈل سیکھنے

  • ایک اور باضابطہ معلومات

  • ایک اور مشینوں کو زبان یا تاثر کی طرف دھکیل دیا گیا۔

• میدان غیر مساوی طور پر آگے بڑھا

  • کبھی علامتی نظام غالب تھے۔

  • کبھی کبھی سیکھنے کے طریقے بڑھ جاتے ہیں۔

  • کبھی کبھی امید ٹوٹ جاتی ہے اور فنڈنگ ​​ختم ہو جاتی ہے۔

یہ ناہمواری اہمیت رکھتی ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اے آئی ایک بار "ایجاد" نہیں ہوئی تھی۔ اس کا بار بار دوبارہ تصور کیا گیا۔.

ایک گروہ کہتا ہے کہ ذہانت منطق ہے، دوسرا کہتا ہے کہ یہ پیٹرن کی شناخت ہے، دوسرا کہتا ہے کہ یہ موافقت ہے، اور پھر ہر کوئی عمر بھر بحث کرتا ہے۔ AI کی تاریخ بنیادی طور پر وہی ہے، لیکن گرانٹ کی تجاویز اور مزید مساوات کے ساتھ۔.

ابتدائی بنیادیں - اس سے پہلے کہ AI کا کوئی نام تھا 🏗️

AI ایک تسلیم شدہ فیلڈ بننے سے پہلے، سوچ کے بارے میں سوچنے کے لیے ایک فریم ورک ہونا ضروری تھا۔ ایک عجیب جملہ، ہاں، لیکن میرے ساتھ رہو۔.

بنیادی کام ان لوگوں کی طرف سے آیا جو سوالات کے جوابات دینے کی کوشش کر رہے ہیں جیسے:

• کیا علامتوں کے ذریعے استدلال کا اظہار کیا جا سکتا ہے؟

• کیا مسائل کو مراحل میں تقسیم کیا جا سکتا ہے؟

• کیا مشینیں تجریدی قوانین کی پیروی کر سکتی ہیں؟

• کیا ذہانت کی محض تعریف کرنے کے بجائے نمائندگی کی جا سکتی ہے؟

یہیں سے رسمی منطق بہت بڑی ہو گئی۔ اگر سوچ کو ایک منظم عمل کے طور پر ماڈل بنایا جا سکتا ہے، تو شاید ایک مشین اس کے کچھ حصوں کو دوبارہ تیار کر سکتی ہے۔ یہ خیال اب واضح لگتا ہے، لیکن اس وقت یہ کافی بنیاد پرست تھا کہ لوگوں کو یا تو پرجوش یا ہلکے سے اسکینڈلائز کیا جائے۔

ایلن ٹورنگ یہاں مرکزی حیثیت اختیار کر گیا کیونکہ اس نے یہ بیان کرنے میں مدد کی کہ حساب کتاب خود کیا ہو سکتا ہے۔ یہ اس سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے جس کا لوگوں کو احساس ہوتا ہے۔ اس سے پہلے کہ آپ یہ پوچھ سکیں کہ آیا کوئی مشین سوچ سکتی ہے، آپ کو کچھ تصور کی ضرورت ہے کہ ایک مشین اصولی طور پر بھی کیا کر سکتی ہے۔

اور پھر وہاں کلاڈ شینن ، جس نے یہ ظاہر کرنے میں مدد کی کہ معلومات کو ریاضی کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔ یہ کاغذ پر تھوڑا سا خون کے بغیر لگتا ہے، لیکن یہ بہت زیادہ اہمیت رکھتا ہے. ایک بار جب معلومات، منطق اور سرکٹس نے ایک ہی زبان بولنا شروع کر دی، تو AI کی سڑک بہت کم دھندلی ہو گئی۔

تو اگر آپ پوچھ رہے ہیں کہ AI کس نے بنایا؟ آپ ان ابتدائی دانشوروں کے معماروں کو نظر انداز نہیں کر سکتے۔ انہوں نے صرف اینٹیں ہی نہیں جوڑیں بلکہ بلیو پرنٹ کا خاکہ بنایا۔ ( او یو پی اکیڈمک )

جان میکارتھی اور مومنٹ اے آئی ایک فیلڈ بن گئے 🏷️💡

اگر ایک شخص خصوصی توجہ کا مستحق ہے، تو وہ John McCarthy ۔

کیوں؟ کیونکہ اس نے بکھرے ہوئے خیالات کو مصنوعی ذہانت کے نام سے پہچانے جانے والے شعبے میں تبدیل کرنے میں مدد کی۔ میدان کا نام رکھنا کوئی چھوٹی بات نہیں ہے۔ یہ فنڈنگ، تحقیقی ایجنڈا، تعلیمی شناخت، اور عوامی تخیل کو شکل دیتا ہے۔ ایک بار جب کسی چیز کا نام ہو جاتا ہے، لوگ اس کے ارد گرد جمع ہو سکتے ہیں، اس پر بحث کر سکتے ہیں، اس پر حملہ کر سکتے ہیں، اس کا دفاع کر سکتے ہیں - اچانک اس کا وجود زیادہ سرکاری انداز میں ہو جاتا ہے۔.

یہی وجہ ہے کہ بہت سارے لوگ اس سوال کا جواب دیتے ہیں کہ AI کس نے بنایا؟ میکارتھی کے نام کے ساتھ۔

اس کا کردار نمایاں ہے کیونکہ اس نے تین اہم کام کیے:

• اس نے مشینی ذہانت کو ایک جائز سائنسی چیلنج سمجھا

• اس نے AI کو مطالعہ کے ایک الگ شعبے کے طور پر بیان کرنے میں مدد کی۔

• اس نے چھوٹے بڑھنے والے اہداف کے بجائے مہتواکانکشی اہداف کو آگے بڑھایا

اب، منصفانہ طور پر، ایک فیلڈ کا نام ایک ہی ہاتھ سے اس کے اندر سب کچھ بنانے کے مترادف نہیں ہے۔ پھر بھی، فیلڈ کو کسی ایسے شخص کی ضرورت تھی جو یہ کہے کہ، "یہ ایک چیز ہے، اور ہم سنجیدگی سے اس کا تعاقب کریں گے۔"

یہ اعصاب لیتا ہے. شاید تھوڑا سا علمی ضد بھی... شاید دونوں۔ ( www-formal.stanford.edu )

دی بلڈرز - وہ لوگ جنہوں نے AI کو عملی طور پر کچھ کیا ⚙️

یہیں سے کہانی مزید آگے بڑھ جاتی ہے۔.

ایلن نیویل اور ہربرٹ سائمن اہمیت رکھتے تھے کیونکہ انہوں نے ابتدائی پروگرام بنائے جو استدلال اور مسئلہ حل کرنے کی کوشش کرتے تھے۔ صرف نظریہ نہیں - حقیقی نظام۔ یہ فرق بہت بڑا ہے۔ "مشینیں سوچ سکتی ہیں" کہنے اور سوچ سے مشابہت رکھنے والے ساختی مسائل کو حل کرنے والی مشین بنانے میں بہت فرق ہے۔

مارون منسکی بھی سب سے زیادہ نظر آنے والی ابتدائی AI شخصیات میں سے ایک بن گیا، جس نے ریسرچ کلچر کو تشکیل دینے اور مہتواکانکشی سمتوں کو آگے بڑھانے میں مدد کی۔ یقیناً وہ خود نہیں تھا، لیکن اس کا اثر بہت دور تک پہنچ گیا۔

پھر آپ کے پاس محققین ہیں جو سیکھنے کے نظام کو تلاش کر رہے ہیں۔ AI کا یہ پہلو اہمیت رکھتا ہے کیونکہ ذہانت صرف فکسڈ منطق کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ موافقت کے بارے میں بھی ہے۔ وہ مشینیں جو نمائش، تاثرات، اور ایڈجسٹمنٹ کے ذریعے بہتر ہوتی ہیں ذہانت کے ایک مختلف فلسفے کی نمائندگی کرتی ہیں - شاید زیادہ لچکدار۔.

یہی وہ جگہ ہے جہاں عصبی نیٹ ورک طرز کی سوچ گفتگو میں داخل ہوتی ہے۔ ابتدائی ورژن محدود تھے، بعض اوقات بہت زیادہ تعریف کی جاتی تھی، اور بعض اوقات مستقبل کے تیار ہونے سے پہلے مستقبل جیسا سلوک کیا جاتا تھا۔ لیکن بیج وہاں تھا 🌱

تو پھر، AI کس نے بنایا؟ اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کو سب سے زیادہ خیال ہے:

• میدان کی وضاحت،

• نظریہ قائم کرنا،

• پہلے استدلال کے نظام کی تعمیر،

• یا ترقی پذیر نظام جو سیکھتے ہیں۔.

ہر راستہ اوور لیپنگ لیکن مختلف علمبرداروں کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ ( cmu.edu )

علامتی AI بمقابلہ لرننگ AI - دو بڑی سڑکیں، ایک ہی منزل... ترتیب سے 🛣️

یہ حصہ اس سے زیادہ اہم ہے جتنا یہ پہلے ظاہر ہوتا ہے۔.

ابتدائی AI کا ایک بہت حصہ علامتی استدلال ۔ اس کا مطلب علامتوں، اصولوں اور منطقی ڈھانچے کے ساتھ علم کی نمائندگی کرنا ہے۔ یہ ذہانت کو ساختی مسئلہ حل کرنے کی طرح سمجھتا ہے۔

ایک اور بڑی شاخ نے ڈیٹا ، پیٹرن کی شناخت، اور ایڈجسٹمنٹ سے سیکھنے پر زیادہ توجہ مرکوز کی۔ یہ ذہانت کو کچھ زیادہ لچکدار اور کم واضح طور پر ہاتھ سے کوڈ کے طور پر دیکھتا ہے۔

دونوں نقطہ نظر نے AI کی شکل دی۔ دونوں قیمتی خیالات لائے۔ دونوں کی بھی حدود تھیں۔.

علامتی AI مضبوط تھا جب:

• قوانین واضح تھے

• منطق اہم ہے

• ماہر علم کو انکوڈ کیا جا سکتا ہے۔

سیکھنے پر مبنی AI مضبوط تھا جب:

• پیٹرن پیچیدہ تھے

• ڈیٹا بہت زیادہ تھا

• مسئلہ صاف کٹوتی کے بجائے پہچان شامل ہے۔

فیلڈ ان طریقوں کے درمیان ایک خراب پہیے کے ساتھ شاپنگ کارٹ کی طرح اچھال گیا ہے۔ ابھی بھی چل رہا ہے، بس شور سے 😬

یہ سوال کے لیے اہمیت رکھتا ہے کیونکہ مختلف "تخلیق کار" کا تعلق مختلف روایات سے زیادہ مضبوط ہے۔ لہذا جب ایک شخص ٹیورنگ کہتا ہے اور دوسرا میک کارتھی اور دوسرا کہتا ہے روزن بلیٹ، وہ ہر ایک ایک ہی بڑے دریا کی مختلف شاخ کے بارے میں بات کر رہے ہوں گے۔ ( britannica.com )

کیوں جدید AI ایک دور کا کام نہیں ہے 🌍

جدید AI، جس قسم کے لوگ لکھنے، تصویر بنانے، سفارشات، صوتی ٹولز، تلاش، روبوٹکس، اور زبان کے کاموں کے لیے استعمال کرتے ہیں، ترقی کی پرت سے آتے ہیں۔.

اس کی ضرورت تھی:

• نظریاتی کمپیوٹر سائنس

• بہتر ہارڈ ویئر

• بڑے ڈیٹا سیٹس

• تربیت کے بہتر طریقے

• شماریاتی کامیابیاں

• پیمانے پر انجینئرنگ

• ٹیمیں، لیبز، اور انفراسٹرکچر

یہ آخری ایک بہت اہمیت رکھتا ہے۔ جدید AI گہری اجتماعی ہے۔ اسے محققین، تشریح کاروں، چپ ڈیزائنرز، سافٹ ویئر انجینئرز، پروڈکٹ ٹیموں، حفاظتی جائزہ لینے والوں، ماہر لسانیات، ریاضی دانوں اور بہت کچھ نے بنایا ہے۔ ایک موجد کا افسانہ یہاں اور بھی پتلا ہو جاتا ہے۔.

لہذا اگر کوئی پوچھے، "اے آئی کو کس نے بنایا جیسا کہ ہم اسے اب جانتے ہیں؟" جواب چند مشہور علمبرداروں سے شراکت کاروں کی وسیع برادریوں تک پھیلا ہوا ہے۔.

اور یہ تھوڑا سا غیر اطمینان بخش محسوس کر سکتا ہے، شاید. لیکن یہ سچ ہے۔ حقیقی اختراع اکثر ایک یادگار کی طرح کم اور شہر کی طرح ہوتی ہے - الجھے ہوئے، تہہ دار، ہجوم، اور ایسے لوگوں کے ذریعے بنائے گئے جو سب ایک دوسرے سے کبھی نہیں ملتے ہیں۔.

لوگ اب بھی ایک نام کیوں چاہتے ہیں 👀

یہ سب سننے کے بعد بھی بہت سے لوگ ایک ہی جواب چاہتے ہیں۔ یہ عام بات ہے۔.

ہم سادگی چاہتے ہیں کیونکہ:

• یاد رکھنا آسان ہے

• یہ بہتر سرخیوں کے لئے بناتا ہے

• اسکول اور میڈیا اکثر تاریخ کو دباتے ہیں۔

• انسان نظام سے زیادہ ہیرو پسند کرتے ہیں۔

اعتماد کا عنصر بھی ہے۔ اگر آپ ایک قابل شناخت شخص کے ساتھ ایجاد منسلک کر سکتے ہیں، تو کہانی صاف محسوس ہوتی ہے۔ لیکن تاریخ ہماری صفائی کی مرہون منت نہیں ہے۔.

اگر آپ کو AI کی باضابطہ بنیاد کے لیے ایک وسیع پیمانے پر قبول شدہ نام کا انتخاب کرنا ہوگا، تو John McCarthy قریب ترین فٹ ہیں۔

اگر آپ گہری فکری اصل کی کہانی چاہتے ہیں تو، ایلن ٹورنگ کا تعلق بہت اوپر کے قریب ہے۔

اگر آپ عملی ابتدائی تعمیر کرنے والے چاہتے ہیں تو، نیویل، سائمن، اور منسکی ناگزیر ہیں۔

اگر آپ سب سے درست جواب چاہتے ہیں، اگرچہ؟ AI کو وقت کے ساتھ سوچنے والوں اور معماروں کے نیٹ ورک نے بنایا تھا ۔ یہ کم دلکش، تھوڑا سا پریشان کن ہے، لیکن یہ وہاں ہے۔

اختتامی عکاسی - تو، AI کس نے بنایا؟ 🧩

یہاں سب سے صاف نتیجہ ہے.

AI کس نے بنایا؟ کسی ایک شخص نے نہیں کیا۔

جان میکارتھی کو اکثر بانی AI کا سہرا ایک رسمی فیلڈ کے طور پر دیا جاتا ہے کیونکہ انہوں نے اس کی وضاحت کرنے میں مدد کی اور اسے ایک نام دیا۔ ایلن ٹیورنگ نے اہم تصوراتی بنیاد رکھی۔ نیویل اور سائمن نے کچھ قدیم ترین استدلال کے نظام بنائے۔ منسکی نے ابتدائی AI تحقیق کو اسپاٹ لائٹ میں دھکیل دیا۔ شینن ، وینر ، روزنبلاٹ ، اور بہت سے دوسرے لوگوں نے بھی اہم کردار ادا کیا۔

اصل جواب باہمی تعاون پر مبنی ہے۔.

اور یہ AI کو زیادہ دلچسپ بناتا ہے، کم نہیں۔ یہ ایک چمکدار اسکرین میں ڈرامائی انداز میں گھورنے والے ایک باصلاحیت شخص کی پیداوار نہیں تھی۔ یہ مباحثوں، ناکامیوں، تجریدوں، تجربات، ڈیڈ اینڈز، ریباؤنڈز اور جنگلی امنگوں سے بنایا گیا تھا۔ بہت ہی انسان، دوسرے لفظوں میں ❤️

تو اگلی بار کوئی پوچھے کہ اے آئی کس نے بنائی؟ ، آپ اسے نصابی کتاب کی طرح آواز بنائے بغیر سمارٹ جواب دے سکتے ہیں:

AI کو کسی ایک شخص نے نہیں بنایا تھا - لیکن اگر آپ کو باضابطہ بانی کی ضرورت ہے، تو John McCarthy وہ نام ہے جس کی طرف زیادہ تر لوگ اشارہ کرتے ہیں، جس کے پیچھے ایلن ٹیورنگ اور کئی دوسرے علمبردار ہیں۔ ( www-formal.stanford.edu )

تھوڑا الجھ گیا۔ تھوڑا سا چمکدار۔ بہت حقیقی.

اکثر پوچھے گئے سوالات

AI کو سب سے آسان، سب سے زیادہ قبول شدہ معنوں میں کس نے بنایا؟

کسی ایک شخص نے اپنے طور پر AI نہیں بنایا۔ سب سے واضح مختصر جواب یہ ہے کہ جان میک کارتھی کو اکثر بانی AI کو ایک باضابطہ فیلڈ کے طور پر جانا جاتا ہے کیونکہ انہوں نے اس کی وضاحت کرنے میں مدد کی اور اسے اس کا نام دیا۔ مکمل، زیادہ درست جواب، اگرچہ، یہ ہے کہ AI کو وقت کے ساتھ بہت سے محققین نے بنایا تھا۔.

جب لوگ پوچھتے ہیں کہ AI کس نے بنایا ہے تو جان میکارتھی کا نام اکثر کیوں لیا جاتا ہے؟

جان میک کارتھی اس لیے نمایاں ہیں کیونکہ اس نے مشینی ذہانت کے بارے میں بکھرے ہوئے خیالات کو ایک قابل شناخت تعلیمی میدان میں تبدیل کرنے میں مدد کی۔ AI کو ایک نام دینا اہمیت رکھتا ہے کیونکہ اس نے تحقیق، فنڈنگ ​​اور عوامی بحث کو شکل دینے میں مدد کی۔ انہوں نے تمام اے آئی کو خود نہیں بنایا، لیکن اس نے اسے ایک سرکاری نظم و ضبط کے طور پر قائم کرنے میں اہم کردار ادا کیا۔.

کیا فیلڈ کا نام رکھنے سے پہلے ایلن ٹورنگ نے AI بنایا تھا؟

ایلن ٹیورنگ AI میں سب سے گہری اصل شخصیات میں سے ایک ہیں، حالانکہ انہیں عام طور پر اس کے واحد بانی کے طور پر بیان نہیں کیا جاتا ہے۔ کمپیوٹیشن پر ان کا کام، اس کے مشہور سوال کے ساتھ کہ آیا مشینیں سوچ سکتی ہیں، نے فیلڈ کو ضروری تصوراتی بنیادیں فراہم کیں۔ اس نے تحقیق کا ایک منظم علاقہ بننے سے پہلے AI کو قابل تصور بنانے میں مدد کی۔.

پہلے AI پروگرام کس نے بنائے جو درحقیقت مسائل کے حل کے لیے استدلال کرتے ہیں؟

ایلن نیویل اور ہربرٹ سائمن یہاں مرکزی حیثیت رکھتے ہیں کیونکہ انہوں نے انسانی استدلال اور مسائل کے حل کی نقل کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے کچھ ابتدائی پروگرام بنائے تھے۔ اس نے انہیں AI کی عملی تاریخ میں خاص طور پر اہم بنا دیا۔ ان کے کام سے پتہ چلتا ہے کہ مشینی ذہانت تھیوری سے کام کرنے والے نظاموں میں منتقل ہو سکتی ہے۔.

مارون منسکی نے ابتدائی AI میں کیا کردار ادا کیا؟

مارون منسکی سب سے زیادہ نظر آنے والے اور بااثر ابتدائی AI محققین میں سے ایک تھے۔ اس نے عوامی اور علمی دونوں طرح کے ماحول میں میدان کو آگے بڑھانے میں مدد کی، تحقیقی کلچر کی تشکیل اور مہتواکانکشی اہداف کی حوصلہ افزائی کی۔ وہ واحد علمبردار نہیں تھا، لیکن اس کے اثر و رسوخ نے انہیں ان ناموں میں سے ایک بنا دیا جو AI کی کسی بھی سنجیدہ تاریخ میں ظاہر ہوتا رہتا ہے۔.

کلاڈ شینن اور نوربرٹ وینر نے مصنوعی ذہانت کو کیسے متاثر کیا؟

Claude Shannon نے منطق، معلومات اور حساب کو ان طریقوں سے جوڑنے میں مدد کی جس سے بعد میں AI کے کام کو کہیں زیادہ ممکن بنایا گیا۔ سائبرنیٹکس، فیڈ بیک، اور کنٹرول سسٹمز پر نوربرٹ وینر کے کام نے یہ بھی شکل دی کہ لوگ کس طرح ذہین مشینوں کے بارے میں سوچتے ہیں۔ دونوں میں سے کسی کو بھی عام طور پر AI کا واحد تخلیق کار نہیں کہا جاتا، لیکن دونوں نے اس کے ارد گرد فکری فریم ورک بنانے میں مدد کی۔.

یہ سوال کیوں ہے کہ "AI کس نے بنایا؟" اس سے زیادہ مشکل لگتا ہے؟

کیونکہ جب لوگ پوچھتے ہیں تو اکثر مختلف چیزوں کا مطلب ہوتا ہے۔ کچھ کا مطلب ہے کہ سب سے پہلے کس نے ذہین مشینوں کا تصور کیا، دوسروں کا مطلب ہے کہ کس نے AI کو ایک رسمی فیلڈ میں تبدیل کیا، اور پھر بھی دوسروں کا مطلب ہے کہ کس نے ابتدائی نظام بنائے جو حقیقی طور پر کام کرتے تھے۔ ایک بار جب وہ معنی الگ ہوجاتے ہیں، جواب واضح اور زیادہ باہمی تعاون پر مبنی ہوجاتا ہے۔.

علامتی AI اور سیکھنے پر مبنی AI میں کیا فرق ہے؟

علامتی AI ذہانت کو اصولوں، علامتوں اور ساختی منطق کے طور پر دیکھتا ہے۔ سیکھنے پر مبنی AI پیٹرن، ڈیٹا اور سسٹمز پر زیادہ توجہ مرکوز کرتا ہے جو نمائش اور تاثرات کے ذریعے بہتر ہوتے ہیں۔ مضمون میں وضاحت کی گئی ہے کہ دونوں نقطہ نظر نے میدان کی تشکیل کی، یہی وجہ ہے کہ مختلف علمبردار مختلف نظریات سے وابستہ ہیں کہ AI کیا ہونا چاہیے۔.

AI کو کس نے بنایا جیسا کہ آج ہم اسے چیٹ بوٹس، سرچ اور امیج ٹولز میں استعمال کرتے ہیں؟

جدید AI ابتدائی AI کے مقابلے میں ایک شخص کے کام سے بھی کم ہے۔ یہ تھیوری کی تہوں، ہارڈ ویئر کی پیشرفت، بڑے ڈیٹاسیٹس، بہتر تربیتی طریقوں، اور پیمانے پر انجینئرنگ کے ذریعے بڑھا۔ عملی طور پر، آج لوگ جو AI استعمال کرتے ہیں وہ کسی ایک موجد کی بجائے محققین، انجینئرز، تشریح کاروں، اور پروڈکٹ ٹیموں کی بڑی برادریوں سے آتا ہے۔.

لوگ اب بھی ایک نام کیوں چاہتے ہیں جس نے AI بنایا؟

لوگ عام طور پر ایک نام چاہتے ہیں کیونکہ یہ تاریخ کو یاد رکھنے میں آسان اور سمجھانے میں آسان بناتا ہے۔ ایک واحد بانی کہانی صاف محسوس ہوتی ہے، یہاں تک کہ جب یہ نامکمل ہو۔ یہی وجہ ہے کہ جان میک کارتھی کو اکثر بانی کا باضابطہ جواب دیا جاتا ہے، جب کہ ایلن ٹیورنگ اور دیگر علمبردار مکمل کہانی کے لیے ضروری رہتے ہیں۔.

حوالہ جات

1. سٹینفورڈ یونیورسٹی - مصنوعی ذہانت پر ڈارٹ ماؤتھ سمر ریسرچ پروجیکٹ کے لیے ایک تجویز - www-formal.stanford.edu

2. اسٹینفورڈ انسائیکلوپیڈیا آف فلسفہ - مصنوعی ذہانت - plato.stanford.edu

1. آکسفورڈ اکیڈمک (مائنڈ جرنل) - کمپیوٹنگ مشینری اور انٹیلی جنس - academic.oup.com

2. آکسفورڈ اکیڈمک (لندن ریاضیاتی سوسائٹی کی کارروائی) - شماریاتی نمبروں پر، Entscheidungsproblem کے لیے درخواست کے ساتھ - academic.oup.com

3. MIT نیوز - مارون منسکی کی موت - news.mit.edu

4. کارنیگی میلن یونیورسٹی - تاریخ - سائمن انیشیٹو - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Claude Shannon and the Digital age - nokia.com

6. انسائیکلوپیڈیا برٹانیکا - مصنوعی ذہانت: AI میں طریقے اور مقاصد - britannica.com

7. Cornell Chronicle - - news.cornell.edu کے لیے راہ ہموار کی۔

آفیشل AI اسسٹنٹ اسٹور پر تازہ ترین AI تلاش کریں۔

ہمارے بارے میں