گوگل ایگزیکٹو چالوں کے اندر جو اس کی بڑی AI ردوبدل کا باعث بنی۔ ↗
گوگل ڈیپ مائنڈ پر اپنی گرفت مضبوط کر رہا ہے کیونکہ یہ جیمنی کو سامنے لانے کے لیے کام کرتا ہے۔ سرگئی برن مبینہ طور پر AI عملے پر زور دے رہے ہیں کہ وہ جیمنی پر مکمل طور پر کام کریں، جس میں خود کو دوبارہ پیدا کرنے کے لیے کام کرنا بھی شامل ہے۔.
یہ ردوبدل چیف اے آئی آرکیٹیکٹ کورے کاووکوگلو کو مزید اختیار بھی دیتا ہے، جبکہ کچھ ٹیموں کو براہ راست گوگل میں جوڑا جا رہا ہے۔ تھوڑا سا عجیب حصہ؟ جیمنی کا اگلا فلیگ شپ ماڈل مبینہ طور پر کوڈنگ جیسے شعبوں میں حریفوں کو پیچھے چھوڑنے کے بعد تاخیر کا شکار ہو گیا ہے۔ (رائٹرز)
AI کوڈ ریویو پلیٹ فارم CodeRabbit کی مالیت تازہ ترین فنڈنگ راؤنڈ میں $1.5 بلین ہے۔ ↗
CodeRabbit نے Atomico اور Smash Capital کے اشتراک سے ایک راؤنڈ میں $143 ملین اکٹھے کیے، جس سے اس کی قیمت $1.5 بلین ہوگئی۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ پہلے ہی 17,000 سے زیادہ صارفین کے لیے ہر ہفتے 2 ملین سے زیادہ کوڈ کے جائزے لے رہی ہے۔.
وقت سمجھ میں آتا ہے: جیسا کہ AI مزید سافٹ ویئر لکھتا ہے، کسی کو - یا شاید کسی اور AI - کو برفانی تودے کا معائنہ کرنے کی ضرورت ہے۔ CodeRabbit پورے یورپ اور ایشیا میں مزید توسیع کا ارادہ رکھتا ہے اور کہتا ہے کہ وہ اوپن سورس پروجیکٹس کے لیے اپنے AI ریویو ٹولز کو مفت رکھنے کے لیے $10 ملین سے زیادہ خرچ کرے گا۔ (رائٹرز)
نیچرل لینگویج کوڈنگ سٹارٹ اپ لو ایبل نے 13.3 بلین ڈالر کی قیمت پر 400 ملین ڈالر اکٹھا کیے ↗
لو ایبل نے مزید $400 ملین اکٹھے کیے، جس سے اس کی قیمت دگنی ہو کر $13.3 بلین ہوگئی۔ مینلو وینچرز اور EQT کے اسکیل اپ یورپ فنڈ نے دوسرے سرمایہ کاروں میں Tencent اور Balderton Capital کے ساتھ مل کر راؤنڈ کی قیادت کی۔.
قدرتی زبان کے ایپ بنانے والے کا کہنا ہے کہ سالانہ بار بار ہونے والی آمدنی $200 ملین سے تقریباً تین گنا بڑھ گئی ہے اور یہ $600 ملین کی طرف ٹریک کر رہی ہے۔ صارفین نے 60 ملین سے زیادہ پروجیکٹس بنائے ہیں - قدرتی زبان کی کوڈنگ ایک مخصوص تجربے سے ایک بہت بڑے کاروبار میں چلی گئی ہے، یا ایسا لگتا ہے۔ (رائٹرز)
نتائج سرمایہ کاروں کو متاثر کرنے میں ناکام ہونے کے بعد Cerebras کے حصص میں 16% کی کمی ہوئی۔ ↗
AI chipmaker Cerebras نے توسیعی تجارت میں 16% کی کمی کی جب سہ ماہی آمدنی وال اسٹریٹ کے تخمینے سے محروم ہوگئی، کمپنی کی جانب سے اپنے پورے سال کے آؤٹ لک کو بڑھانے کے باوجود۔ فروخت $180.11 ملین تک پہنچ گئی، جبکہ تجزیہ کاروں کو $194.23 ملین کی توقع تھی۔.
اس کا کلاؤڈ بزنس تقریباً چار گنا بڑھ کر 126 ملین ڈالر ہو گیا، حالانکہ ہارڈ ویئر کی فروخت میں کمی واقع ہوئی۔ Cerebras OpenAI کے ساتھ اپنے 20 بلین ڈالر کے بڑے کمپیوٹ معاہدے کے لیے صلاحیت کو بھی بڑھا رہا ہے - اس لیے ترقی کی کہانی بہت زیادہ زندہ رہتی ہے۔ سرمایہ کار صرف یہ چاہتے تھے کہ یہ زیادہ گرم ہو۔ (رائٹرز)
Cisco مسلسل AI اخراجات پر تخمینوں سے اوپر سالانہ آمدنی کی پیش گوئی کرتا ہے۔ ↗
سسکو نے وال سٹریٹ کی توقعات سے زیادہ سالانہ آمدنی کی پیشن گوئی کی ہے کیونکہ AI کلسٹرز کے پیچھے نیٹ ورکنگ گیئر کی مانگ بڑھ رہی ہے۔ کمپنی نے اپنے تازہ ترین مالی سال کے دوران $9.3 بلین AI انفراسٹرکچر آرڈرز ریکارڈ کیے، جن میں صرف آخری سہ ماہی میں $4 بلین شامل ہیں۔.
پھر بھی، حصص گھنٹوں کے بعد پھسل گئے کیونکہ سرمایہ کاروں نے مارجن اور پہلے سے ہی بلند توقعات کا انتخاب کیا۔ AI انفراسٹرکچر ایک غیر معمولی رقم کی نلی بنتا جا رہا ہے - لیکن بظاہر ایک پیسے کی نلی کو بھی ان دنوں تیزی سے اسپرے کرنے کی ضرورت ہے۔ (رائٹرز)
Nebius ماضی کے تخمینے کو طاقت دیتا ہے کیونکہ گاہک AI کی صلاحیت کو محفوظ بنانے کی دوڑ لگاتے ہیں۔ ↗
AI کلاؤڈ فراہم کرنے والے Nebius نے سہ ماہی آمدنی کی توقعات کو مات دے دی کیونکہ کمپنیاں قلیل کمپیوٹ کی صلاحیت کو بند کرنے کے لیے پہنچ گئیں، جس سے اس کے حصص تیزی سے زیادہ بھیجے گئے۔ اس کے AI کلاؤڈ کی قیمت تقریباً چار گنا بڑھ گئی ہے، جس میں چار معاہدوں کی اوسط $1 بلین سے زیادہ ہے۔.
Nebius نے اپنی طاقت کی صلاحیت کے ہدف کو بھی بڑھایا اور کہا کہ طلب اتنی مضبوط ہے کہ وہ موجودہ شرائط پر اگلے سال کے لیے اپنی تمام منصوبہ بند صلاحیت فروخت کر سکتا ہے۔ کمپیوٹ کی کمی، کسی نہ کسی طرح، GPUs کے ساتھ منسلک بیچ فرنٹ پراپرٹی کی طرح برتاؤ جاری رکھے ہوئے ہے۔ (رائٹرز)
امریکی AI ماڈل بنانے والوں کو ایک موقع سونگھ گیا ہے۔ ↗
سستے، قابل چینی اوپن ویٹ ماڈلز امریکی AI کمپنیوں کو اپنی حکمت عملیوں پر نظر ثانی کرنے پر مجبور کر رہے ہیں۔ میٹا کھلے ماڈلز پر واپس آ رہا ہے، جبکہ Nvidia بڑے نیموٹرون سسٹمز تیار کر رہا ہے جس کا مقصد اوپن ویٹ متبادل کے ساتھ مقابلہ کرنا ہے۔.
معاشیات ککر ہیں۔ کاروباروں کو تیزی سے ہر کام کے لیے قطعی بہترین فرنٹیئر ماڈل کی ضرورت نہیں ہے، جو کہ سستے اوپن ماڈلز کو زیادہ پرکشش بناتا ہے اور OpenAI اور Anthropic کی مہنگی بند پیشکشوں پر اضافی دباؤ ڈالتا ہے۔ (رائٹرز)
اکثر پوچھے گئے سوالات
جیمنی اور ڈیپ مائنڈ کے لیے گوگل کی اے آئی کی تبدیلی کا کیا مطلب ہے؟
گوگل ڈیپ مائنڈ کو اپنی وسیع تر AI حکمت عملی میں مزید مضبوطی سے لا رہا ہے جبکہ چیف AI معمار کورے کاوکوکوگلو کو زیادہ اختیار دے رہا ہے۔ سرجی برن نے مبینہ طور پر ٹیموں کو جیمنی پر بہت زیادہ توجہ مرکوز کرنے کی ترغیب دی ہے، جس میں خود کو دوبارہ پیدا کرنے والی اصلاح کی تحقیق بھی شامل ہے۔ تبدیلیوں سے پتہ چلتا ہے کہ Google قریبی، تیز تر ہم آہنگی چاہتا ہے کیونکہ یہ مسابقتی فرنٹیئر ماڈلز کے خلاف جیمنی کو مضبوط کرنے کے لیے کام کرتا ہے۔.
جیمنی کے اگلے فلیگ شپ AI ماڈل میں مبینہ طور پر تاخیر کیوں ہوئی؟
اگلے فلیگ شپ جیمنی ماڈل کو مبینہ طور پر کوڈنگ جیسے شعبوں میں حریفوں سے پیچھے رہنے کے بعد تاخیر کا سامنا کرنا پڑا ہے۔ Google کی ایگزیکٹو ردوبدل کا مقصد جزوی طور پر AI تحقیق، مصنوعات کی ترقی اور قیادت میں ہم آہنگی کو بہتر بنانا ہے۔ زیادہ مربوط ڈھانچہ کمپنی کو زیادہ تیزی سے جواب دینے میں مدد کر سکتا ہے جب ماڈل کی کارکردگی اندرونی یا مسابقتی توقعات سے کم ہوتی ہے۔.
CodeRabbit اور Lovable جیسی AI کوڈنگ کمپنیاں اتنی زیادہ سرمایہ کاری کیوں کر رہی ہیں؟
سرمایہ کار ان کمپنیوں کی پشت پناہی کر رہے ہیں جو تیزی سے پھیلتے ہوئے AI سافٹ ویئر ورک فلو کے مختلف حصوں کی خدمت کرتی ہیں۔ Lovable صارفین کو قدرتی زبان کی ہدایات کے ذریعے ایپلی کیشنز بنانے میں مدد کرتا ہے، جبکہ CodeRabbit AI سے تیار کردہ اور انسانی تحریری کوڈ دونوں کا جائزہ لینے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ جیسا کہ AI مزید سافٹ ویئر تیار کرتا ہے، اس سافٹ ویئر کو بنانے، جانچنے اور برقرار رکھنے کے اوزار ترقی کے عمل کے تیزی سے قیمتی حصے بن سکتے ہیں۔.
Cisco اور Nebius سے AI انفراسٹرکچر کے لیے ڈرائیونگ ڈیمانڈ کیا ہے؟
کمپنیاں نیٹ ورکنگ، کلاؤڈ کی صلاحیت، اور کمپیوٹنگ کے وسائل پر بہت زیادہ خرچ کر رہی ہیں جو تیزی سے بڑے AI کام کے بوجھ کو چلانے کے لیے درکار ہیں۔ سسکو نے مضبوط AI انفراسٹرکچر آرڈرز کی اطلاع دی، جبکہ نیبیس نے کہا کہ صارفین بڑے کلاؤڈ معاہدوں کے ذریعے کمپیوٹ کی صلاحیت کو محفوظ بنانے کے لیے دوڑ لگا رہے ہیں۔ اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ فزیکل نیٹ ورکنگ پرت اور ماہر AI کلاؤڈ سروسز دونوں میں مانگ مضبوط ہے۔.
اے آئی چپس کی شدید مانگ کے باوجود سیریبرا کے حصص کیوں گرے؟
سہ ماہی آمدنی وال اسٹریٹ کی توقعات سے کم آنے کے بعد سیریبرا کے حصص میں کمی واقع ہوئی، یہاں تک کہ کمپنی نے اپنے پورے سال کے نقطہ نظر کو بڑھایا۔ اس کے کلاؤڈ بزنس میں کافی اضافہ ہوا، جبکہ ہارڈ ویئر کی فروخت میں کمی آئی۔ ردعمل ظاہر کرتا ہے کہ AI کی مضبوط طویل مدتی مانگ ضروری نہیں کہ کمپنی کو قلیل مدتی مارکیٹ کی مایوسی سے بچائے جب آمدنی یا دیگر قریب سے دیکھے گئے نتائج سرمایہ کاروں کی توقعات سے کم ہوں۔.
امریکی AI کمپنیاں اوپن ویٹ ماڈلز میں زیادہ دلچسپی کیوں لے رہی ہیں؟
سستے، قابل چینی اوپن ویٹ ماڈلز امریکی AI کمپنیوں پر زیادہ مسابقتی متبادل پیش کرنے کے لیے زیادہ دباؤ ڈال رہے ہیں۔ میٹا کھلے ماڈلز پر واپس آ رہا ہے، جبکہ Nvidia بڑے نیموٹرون سسٹمز تیار کر رہا ہے۔ بہت سے کاروباری کاموں کے لیے، صارفین کم لاگت والے ماڈل کو ترجیح دے سکتے ہیں جو دستیاب سب سے طاقتور فرنٹیئر ماڈل کی ادائیگی کرنے کے بجائے کافی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرے۔.