Jalapeño کے پہلے نتائج AI تخمینہ میں صنعت کی سرکردہ رفتار اور کارکردگی کو ظاہر کرتے ہیں۔ ↗
OpenAI نے Jalapeño کے لیے کارکردگی کے پہلے نتائج شائع کیے، جو اس کی حسب ضرورت انفرنس چپ ہے۔ GPT-OSS 120B پر، یہ کہتا ہے کہ چپ نے تقریباً 1.9x زیادہ چوٹی تھرو پٹ فی کلو واٹ فراہم کیا اور مقابلے کے نظام کے مقابلے میں تقریباً 1.7x کم اینڈ ٹو اینڈ لیٹینسی فراہم کی۔
ڈیپ سیک R1 اور Kimi K2.5 میں بھی فوائد حاصل ہوئے۔ OpenAI Jalapeño کو اپنے کمپیوٹ انفراسٹرکچر کے اندر تعینات کرنے کا ارادہ رکھتا ہے، جبکہ دوسری اور تیسری نسل کے ڈیزائن پہلے سے ہی جاری ہیں... تو ہاں، OpenAI تیزی سے ایک چپ کمپنی بھی بنتی جا رہی ہے۔ (اوپن اے آئی)
Claude Cowork کو آخر کار وہ یاد آیا جو آپ نے چیٹ میں ایپ کو بتایا تھا۔ ↗
انتھروپک نے باقاعدہ چیٹ اور Cowork میں کلاڈ کی یاد کو متحد کیا۔ بات چیت کے دوران سیکھی گئی معلومات اب صارفین کو ایجنٹی کاموں میں لے جا سکتی ہے، اسی منصوبے کو بار بار سمجھانے کی ہلکی سی پاگل کرنے والی رسم کو ہٹا کر۔.
صارفین یاد رکھے گئے عنوانات کا معائنہ، ترمیم اور حذف کر سکتے ہیں، جب کہ یادیں اپ ڈیٹ ہو جاتی ہیں کیونکہ گفتگو اب بھی ہو رہی ہے۔ یہ خصوصیت مفت، پرو اور میکس پلانز میں بطور ڈیفالٹ فعال ہے۔ (ٹیک کرنچ)
گوگل کلاؤڈ نے قانونی کے لیے جیمنی انٹرپرائز کا آغاز کیا۔ ↗
گوگل کلاؤڈ نے وکلاء کے لیے ایک مقصد سے تیار کردہ جیمنی انٹرپرائز پیکج کی نقاب کشائی کی، اپنے ایجنٹوں کو عام چیٹ سے آگے اور معاہدے کے جائزے، قانونی تحقیق، ریگولیٹری نگرانی، رازداری کی درخواستوں اور دستاویز کے مسودے میں شامل کیا۔.
اس میں ہاروے، iManage، Docusign، RelativityOne اور Thomson Reuters جیسے پلیٹ فارمز کے کنیکٹرز شامل ہیں، جبکہ فرموں کے موجودہ رسائی کنٹرول اور اخلاقی دیواروں کو محفوظ رکھتے ہیں۔ AI-ایجنٹ کی زمینوں پر قبضہ قانونی محکمے تک پہنچ گیا ہے... متوقع طور پر، لیکن پھر بھی بہت تیز۔ (گوگل کلاؤڈ پریس کارنر)
گوگل کلاؤڈ نے مالیاتی خدمات کے لیے جیمنی انٹرپرائز کا آغاز کیا۔ ↗
گوگل نے ایک فنانس کے لیے مخصوص جیمنی انٹرپرائز کی پیشکش بھی شروع کی، جس میں ایک منظم مالیاتی ریسرچ ایجنٹ، 50 سے زیادہ خصوصی مہارتیں اور مالیاتی اور مارکیٹ ڈیٹا سسٹمز سے 13 کنیکٹرز شامل ہیں۔
یہ پلیٹ فارم ورک فلو کو نشانہ بناتا ہے جس میں کریڈٹ رسک اسیسمنٹ، پورٹ فولیو مانیٹرنگ، KYC ریسرچ اور مارکیٹ کا تجزیہ شامل ہے۔ سی ایم ای گروپ اور ڈوئچے بینک پہلے سے شامل تنظیموں میں شامل ہیں - انٹرپرائز ایجنٹ تیزی سے ماہر ہوتے جا رہے ہیں، تقریباً سوٹ پہننے والے سافٹ ویئر کی طرح۔ (گوگل کلاؤڈ پریس کارنر)
این وی آئی ڈی آئی اے نے جیٹسن اورین نینو 2 روبوٹکس کمپیوٹر کا انٹری لیول ایج AI کی نئی تعریف کرنے کا اعلان کیا ↗
Nvidia نے Jetson Orin Nano 2 متعارف کرایا، ایک کمپیکٹ کمپیوٹر جس کا مقصد روبوٹس، ڈرونز اور دیگر فزیکل-AI سسٹمز ہیں۔ یہ فی سیکنڈ 78 ٹریلین آپریشنز، 8 جی بی میموری اور آٹھ کور آرم سی پی یو پیش کرتا ہے۔
Nvidia کا کہنا ہے کہ پچھلے نینو سپر کے مقابلے میں انفرنس پرفارمنس دوگنی ہو جاتی ہے، جبکہ اس کی کارکردگی سے مماثل ہونے کے لیے 40% کم پاور۔ چھوٹے ماڈلز کا کمپیکٹ ہارڈ ویئر پر حقیقی طور پر قابل بننا یہاں ایک دلچسپ بات ہے - AI کو اب ہمیشہ بڑے ڈیٹا سینٹر کو فون کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ (NVIDIA نیوز روم)
پورٹ ایبل کمپیوٹر لانچ کرنے کے لیے Nvidia کے ساتھ Perplexity پارٹنرز، صفر ٹوکن لاگت کے ساتھ مکمل طور پر مقامی AI ایجنٹ ↗
Perplexity نے پورٹ ایبل کمپیوٹر لانچ کیا، اپنے ایجنٹی کمپیوٹر کے تجربے کو Nvidia سے چلنے والے مقامی ہارڈ ویئر پر لایا۔ ماڈلز، فائلیں اور ایجنٹ کا عمل صارف کی مشین پر رہ سکتا ہے، مقامی طور پر مکمل ہونے والے کام کے بغیر کوئی کلاؤڈ بلنگ کریڈٹ۔
کام مقامی طور پر شروع ہوتے ہیں، اور سسٹم فرنٹیئر کلاؤڈ ماڈل کی طرف قدم بڑھانے سے پہلے اجازت طلب کرتا ہے۔ یہ کافی طاقتور RTX GPUs کے ساتھ Nvidia DGX Spark اور Linux سسٹم کے ارد گرد لانچ کرتا ہے - رازداری اور لاگت اچانک مقامی-AI سیلز پچ کا حصہ بن جاتی ہے، نہ کہ صرف رفتار۔ (وینچر بیٹ)
اینتھروپک سے توقع ہے کہ وہ سرمایہ کاروں کو بتائے گا کہ وہ ممکنہ آمدنی میں 30 ٹریلین ڈالر سے زیادہ دیکھتا ہے، ڈبلیو ایس جے کی رپورٹ ↗
اینتھروپک مبینہ طور پر سرمایہ کاروں کو بتانے کی تیاری کر رہا ہے کہ اس کی کل قابل شناخت مارکیٹ $30 ٹریلین۔ اہم امتیاز - یہ نظریاتی سالانہ موقع ہے اگر AI متعلقہ کام پر قبضہ کر لیتا ہے، نہ کہ Anthropic کی پیش گوئی کرتے ہوئے کہ یہ $30 ٹریلین کمائے گا۔ (رائٹرز)
بہت بڑا اعداد و شمار اینتھروپک کے بنیادی ڈھانچے کے اخراجات، اوپن اے آئی اور گوگل کے ساتھ اس کے مقابلے اور سرمایہ کاروں کی وسیع تر کہانی کو فریم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ ایک حیرت انگیز طور پر بڑی تعداد ہے... یہاں تک کہ AI-انڈسٹری نمبر کے معیارات کے مطابق۔ (رائٹرز)
اکثر پوچھے گئے سوالات
OpenAI کے Jalapeño چپ کے نتائج کا AI تخمینہ کے لیے کیا مطلب ہے؟
OpenAI کا کہنا ہے کہ Jalapeño نے GPT-OSS 120B کو چلاتے ہوئے اپنے موازنے کے نظام کے مقابلے میں فی کلو واٹ زیادہ چوٹی تھرو پٹ اور کم اینڈ ٹو اینڈ لیٹینسی فراہم کی۔ اسی طرح کے فوائد ڈیپ سیک R1 اور Kimi K2.5 کے ساتھ رپورٹ ہوئے۔ نتائج بتاتے ہیں کہ OpenAI بڑے پیمانے پر AI تخمینہ کی خاص کارکردگی اور رفتار کے تقاضوں کے ارد گرد ہارڈ ویئر کو تیزی سے ڈیزائن کر رہا ہے۔.
کلاڈ کی مشترکہ میموری چیٹ اور Cowork میں کیسے کام کرتی ہے؟
Claude اب باقاعدہ بات چیت میں سیکھی گئی معلومات کو Cowork کے کاموں میں لے جا سکتا ہے، جس سے ایک ہی پروجیکٹ یا سیاق و سباق کی بار بار وضاحت کرنے کی ضرورت کم ہو جاتی ہے۔ صارفین یاد رکھے گئے موضوعات کا معائنہ، تدوین اور حذف کر سکتے ہیں، جب کہ بات چیت کے بڑھنے کے ساتھ ہی وہ یادیں اپ ڈیٹ ہوتی رہ سکتی ہیں۔ مضمون میں شامل اعلان کے مطابق، یہ خصوصیت مفت، پرو اور میکس پلانز میں بطور ڈیفالٹ فعال ہے۔.
قانونی اور مالیاتی خدمات کے لیے Gemini Enterprise کیا کر سکتا ہے؟
گوگل کلاؤڈ کی خصوصی جیمنی انٹرپرائز پیشکشوں کا مقصد عام AI چیٹ کے بجائے صنعت کے لیے مخصوص ورک فلو ہے۔ قانونی پیکج معاہدے پر نظرثانی، تحقیق، ریگولیٹری مانیٹرنگ، پرائیویسی کی درخواستوں اور ڈرافٹنگ جیسے شعبوں کا احاطہ کرتا ہے، جبکہ مالیاتی خدمات کا ورژن ورک فلو کو سپورٹ کرتا ہے بشمول کریڈٹ رسک اسیسمنٹ، پورٹ فولیو مانیٹرنگ، KYC ریسرچ اور مارکیٹ کا تجزیہ۔ دونوں موجودہ پیشہ ورانہ ڈیٹا اور سافٹ ویئر سسٹم کے ساتھ بھی جڑ سکتے ہیں۔.
مقامی AI تخمینہ زیادہ اہم کیوں ہوتا جا رہا ہے؟
مقامی AI تخمینہ رازداری کو مضبوط بنا سکتا ہے، کلاؤڈ انفراسٹرکچر پر انحصار کم کر سکتا ہے اور ممکنہ طور پر استعمال کے جاری اخراجات کو کم کر سکتا ہے۔ Nvidia کا Jetson Orin Nano 2 روبوٹس، ڈرونز اور دیگر ایج سسٹمز کو نشانہ بناتا ہے، جب کہ Perplexity کا پورٹ ایبل کمپیوٹر ماڈلز، فائلز اور ایجنٹ کو ہم آہنگ مقامی ہارڈ ویئر پر رکھتا ہے۔ بہت سے ورک فلو میں، کلاؤڈ ماڈلز کو پھر ان کاموں کے لیے مخصوص کیا جا سکتا ہے جو اضافی صلاحیت کا مطالبہ کرتے ہیں۔.
Perplexity Portable Computer یہ کیسے طے کرتا ہے کہ کلاؤڈ AI کو کب استعمال کرنا ہے؟
کاموں کو صارف کے مقامی Nvidia سے چلنے والے ہارڈ ویئر پر شروع کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس میں ہم آہنگ ماڈل کے عمل اور فائلوں کو مشین پر رکھا گیا ہے۔ اگر کسی قدم کے لیے فرنٹیئر کلاؤڈ ماڈل کی ضرورت ہوتی ہے، تو سسٹم اسے بڑھانے سے پہلے صارف سے اجازت طلب کرتا ہے۔ مقامی طور پر مکمل ہونے والا کام کلاؤڈ بلنگ کریڈٹس کو استعمال نہیں کرتا ہے، جس سے نقطہ نظر کو پرائیویسی اور بار بار آنے والے تخمینے کی لاگت دونوں سے متعلق صارفین کے لیے متعلقہ ہو جاتا ہے۔.
Anthropic کی رپورٹ کردہ $30 ٹریلین AI مارکیٹ کا تخمینہ کیا ظاہر کرتا ہے؟
رپورٹ کردہ اعداد و شمار سے مراد AI کے لیے ممکنہ کل قابل ایڈریس ایبل مارکیٹ کے بارے میں Anthropic کے نظریے کی طرف اشارہ ہے، یہ پیشین گوئی نہیں کہ Anthropic بذات خود $30 ٹریلین سالانہ آمدنی پیدا کرے گی۔ یہ کام کی نظریاتی قدر کی نمائندگی کرتا ہے جسے AI ممکنہ طور پر پوری معیشت میں حل کر سکتا ہے۔ تخمینہ یہ بتانے میں بھی مدد کرتا ہے کہ سرکردہ AI کمپنیاں انفراسٹرکچر اور انٹرپرائز کی صلاحیتوں میں اتنی بھاری سرمایہ کاری کیوں کر رہی ہیں۔.