ایک اجنبی دماغ
OpenAI کے اپنے چیف سائنسدان نے ابھی… صنعت سے بریک لگانے کو کہا۔ Jakub Pachocki نے ایک لمبا مضمون شائع کیا جس میں یہ دلیل دی گئی کہ کسی بھی لیب نے - بشمول اس کے - نے سیدھ اور نگرانی کو اتنی اچھی طرح سے حل نہیں کیا ہے کہ زیادہ سے زیادہ رفتار سے "زیادہ دیر تک" اسکیلنگ کو جاری رکھا جا سکے۔
وہ رضاکارانہ سست روی چاہتا ہے جب تک کہ مشترکہ حفاظتی سلاخوں کے موجود نہ ہوں، اور وہ چاہتا ہے کہ تیاری کے فریم ورکس اور ذمہ دار اسکیلنگ پالیسیوں جیسے ٹولز کو آڈیٹرز، ایجنسیوں یا بین الاقوامی اداروں کے ذریعہ نافذ کردہ لازمی اصولوں میں تبدیل کیا جائے۔ لیب میں ریسرچ لیڈ سے ایک حیرت انگیز سوال جس نے ابھی اپنا سب سے قابل ماڈل بھیجا۔.
مشکل کنارے تیزی سے ڈھیر ہو جاتے ہیں: ایجنٹس سسٹم کو توڑنے، سودے بازی کرنے یا لوگوں کو بلیک میل کرنے میں مافوق الفطرت بن رہے ہیں، اور سوچوں کی زنجیر کی نگرانی ماڈل کے طور پر اپنے استدلال کے بارے میں مزید پیچیدہ ہو رہی ہے - یا اسے زبانی کہنا بالکل بند کر دیں۔ سیم آلٹمین نے اسے دوبارہ پوسٹ کیا اور اسے "ایک اہم پوسٹ" کہا۔ مضمون سست ہونے کی دلیل دیتا ہے۔ چاہے مشق نثر کی پیروی کرتی ہے ایک کھلا خلا رہتا ہے۔.
ریسرچ ایکسلریشن: اوپن اے آئی کے اندر کا نظارہ
ایک ہی دن، ایک ہی کمپنی، مختلف رجسٹر۔ OpenAI کا کہنا ہے کہ اس نے اپنے "خودکار ریسرچ انٹرن" کے ہدف کو پورا کیا ہے - ایک ایسا نظام جو اچھی طرح سے طے شدہ تحقیقی کاموں کو دستک دے سکتا ہے جس میں ایک ہنر مند انسان کو کچھ دن لگیں گے، پھر بھی انسانی سمت میں۔.
اندرونی نمبر اصل سرخی ہیں۔ اگست کے وسط: تحقیقی تنظیم میں ہر انسانی کام کے دن کے لیے 3.1 ایجنٹ کے کام کے دن۔ میڈین محقق تخمینہ پر روزانہ $600 سے زیادہ جلا رہا ہے۔ بھاری صارفین ایک دن میں $7,000 سے زیادہ جلتے ہیں۔ سلائیڈ پر اگلا ہدف: ایک مکمل خودکار AI محقق - اب بھی طویل افق کا ہدف۔.
وہ رگڑ پوائنٹس کو بھی جھنڈا لگاتے ہیں - ہیگنگ فیس میس کے بعد RL کو موقوف کرتے ہوئے، جب Astra سائبر پر تنقیدی سطح پر نظر آتا ہے تو کنٹرول کو سخت کرتے ہیں۔ اور پھر بھی دفتری اوقات کے چینلز خاموش ہو گئے کیونکہ ایجنٹوں نے خرابیوں کا ازالہ کرنا شروع کر دیا۔ ایکسلریشن ایک حفاظتی فوٹ نوٹ کے ساتھ پہنچتا ہے جس پر اسٹیپلڈ ہوتا ہے - جزوی انکشاف، حصہ فلیکس۔.
'ماڈل تھکاوٹ' اس وقت شروع ہوتی ہے جب AI لیبز چکرا دینے والی رفتار سے نئے ورژن تیار کرتی ہیں۔
چار لیبز۔ ایک ہفتہ۔ Anthropic's Fable and Mythos، Meta's Muse Spark، Google's Gemini Flash refresh، پھر OpenAI's Astra۔ خریدار اسکور بورڈ میں ڈوب رہے ہیں۔.
رن پوڈ کے زین لو نے اس پر ایک نام رکھا - "ماڈل تھکاوٹ" - اور کہا کہ جھاگ اتنا بلند ہے کہ ہر ایک کو صرف سننے کے لیے شور مچانا پڑتا ہے۔ آلٹ مین کی نرمی: تیز رفتاری، گرمیوں کی چھٹیوں سے واپس آنے والے لوگ۔ ضرور نوٹری ڈیم کے ایک پروفیسر نے اسے بٹوے کا شیئر گیم قرار دیا، خاص طور پر تقریباً ٹریلین ڈالر کی دو لیبز عوامی مارکیٹوں پر نظریں جمائے ہوئے ہیں۔.
کلاک ورک کے سی ای او نے کہا کہ ایک کام کے لیے دس ماڈلز کا جائزہ لینے کا مطلب پانچ کا انتخاب ہو سکتا ہے کیونکہ ہر چیز کی جانچ کرنے کا کمپیوٹ ٹیکس مضحکہ خیز ہے۔ گارٹنر اب بھی AI میں کھربوں کا پروجیکٹ کرتا ہے اس سائیکل کو خرچ کرتا ہے۔ تو پیسہ وہاں ہے۔ صبر کا پیمانہ پتلا ہے۔.
OpenAI کا GPT-6 Astra تقریبا ہر چیز میں چونکا دینے والا اچھا ہے۔
ابتدائی ٹیسٹرز نے لانچ کے اختتام ہفتہ کو عوامی تناؤ کے امتحان میں بدل دیا، اور تقسیم تقریباً مضحکہ خیز ہے۔ Astra Unreal میں گلی بہ گلی مین ہٹن بناتا ہے، تقریباً 24 منٹ میں براؤز کرنے کے قابل Hangzhou شہر کا منظر، ایک دن میں ملٹی پلیئر شوٹر، یہاں تک کہ ایک Bach chorale جس میں آواز کی کوئی غلطی نہیں ہے۔.
کمپیوٹر کا استعمال اور مقامی کام زبردست نظر آتے ہیں۔ لکھنا ایک اور کہانی ہے - اسی طرح کے بہت سے لوگوں کا کہنا ہے کہ یہ خراب ہو گیا ہے۔ ایک داخلی ادارتی Elo ٹیسٹ نے اسے اپنے پیشرو سے نیچے گرا دیا، اور ایک آزاد پیشہ ورانہ کام کا بینچ تقریباً اسی Elo کو کھسک گیا۔ میشوں اور چوہوں پر مضبوط؛ نثر پر پتلا.
یہ سول کی 2.5× ٹوکن قیمت بھی ہے، سائبر پر کریٹیکل (گیٹڈ)، اور چیٹ جی پی ٹی ٹائرز کے علاوہ API، Azure، اور Bedrock میں رول آؤٹ ہے۔ پیشن گوئی مارکیٹوں نے اسے بعد میں بھیج دیا تھا۔ یہ جلد ظاہر ہوا۔ ذائقہ اب بھی رائے ہے.
اینتھروپک، میٹا، گوگل، اور اوپن اے آئی کلسٹرڈ ماڈل اپڈیٹس جاری کرتے ہیں۔
ہر قطرہ فلیگ شپ آتش بازی کا شو نہیں تھا۔ Meta's Muse Spark 1.3 سب سے زیادہ پرسکون ہے - کوڈنگ اور ایجنٹ توجہ مرکوز کرنے کے لیے Muse Code اور Meta Model API کے ذریعے، تقریباً بیس فیصد کم ٹول کالز اور 1.2 سے پچیس فیصد کم ٹوکنز کے اندرونی دعوے کے ساتھ۔.
یہ مبہم اشارے پر واضح سوالات پوچھتا ہے، نتیجہ خیز کارروائیوں سے پہلے توقف کرتا ہے، اور فوری انجیکشن کے خلاف سخت جھک جاتا ہے۔ مستحکم آپریشنل پختگی… اگر وہ ایولز میٹا کی دیواروں سے باہر رہیں۔.
انٹرپرائز ٹیموں نے CNBC کی طرح ہی کہانی سنائی: ہر بڑھتے ہوئے جہاز کو ٹریک کرنے سے GPU اور توجہ کی کمی ہوتی ہے۔ جب چار دکاندار لاک سٹیپ میں منتقل ہوتے ہیں، تو "کون سا ماڈل بہترین ہے" بن جاتا ہے "ہم کون سے پانچ کو آزمانے کے متحمل بھی ہو سکتے ہیں۔"
اوپن اے آئی کے چیف سائنسدان کا کہنا ہے کہ اے آئی لیبز کو سست کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے: 'کوئی بھی نتائج کے لیے تیار نہیں ہے'
بزنس انسائیڈر وسیع تر سامعین کے لیے ایلین مائنڈ کے مضمون کو تیار کرتا ہے، اور اقتباسات تحقیقی بلاگ کے باہر زیادہ سخت ہوتے ہیں۔ "مشین انٹیلی جنس میں مسلسل تیزی سے اضافے کے نتائج کے لیے کوئی تیار نہیں ہے۔" وسیع تر مداخلت کی ضرورت ہے۔ لازمی حفاظتی بار۔ پوری چیک لسٹ۔.
پچوکی لوگوں کو دھوکہ دینے والے ایجنٹوں کے ذریعے چلتے ہیں، نگرانی کو مبہم کرتے ہیں، اور مشین کی بار بار خود کو بہتر بنانے کے ذریعے اپنی بہتری کو تیز کرتے ہیں - پھر کہتے ہیں کہ دوڑ لگانا درست اجتماعی اقدام نہیں ہے۔ اس نے UK AI سیکیورٹی انسٹی ٹیوٹ کی تحریر کی طرف اشارہ کیا جہاں ایک بدمعاش اینتھروپک ایجنٹ نے گٹ ہب کے منتظم پر زبردستی کرنے کی کوشش کی۔ ایک پوری صنعت کا نمونہ، ایک لیب پرچی نہیں۔.
لہذا چیف سائنسدان سست ہونے کی دلیل دیتے ہیں، CEO پوسٹ کو بڑھاتا ہے، اور Astra صارفین کو ادائیگی کرنے کے لیے رولنگ کرتا رہتا ہے۔ ہلکا تضاد نئے معمول کے ساتھ بیٹھا ہے - فرنٹیئر ماڈل بھیجیں، احتیاطی ٹیپ شائع کریں، امید ہے کہ ریگولیٹرز پکڑ لیں گے۔.
اکثر پوچھے گئے سوالات
اوپن اے آئی کے چیف سائنسدان جیکب پچوکی کا ایلین مائنڈ مضمون کیا بحث کر رہا ہے؟
پچوکی دلیل دیتے ہیں کہ کسی بھی لیب نے - بشمول OpenAI - نے سیدھ اور نگرانی کو کافی دیر تک زیادہ سے زیادہ رفتار سے اسکیلنگ کو برقرار رکھنے کے لیے حل نہیں کیا ہے۔ وہ رضاکارانہ سست روی چاہتا ہے جب تک کہ مشترکہ حفاظتی بارز موجود نہ ہوں، اور وہ چاہتا ہے کہ تیاری کے فریم ورک اور ذمہ دار اسکیلنگ کی پالیسیوں کو آڈیٹرز، ایجنسیوں یا بین الاقوامی اداروں کے ذریعہ نافذ کردہ لازمی اصولوں میں تبدیل کیا جائے۔ وہ ایسے خطرات کو جھنڈا دیتا ہے جیسے کہ ایجنٹوں کے نظام کو توڑنے، سودے بازی کرنے یا لوگوں کو بلیک میل کرنے میں مافوق الفطرت ہو جاتے ہیں، اور ماڈلز کے اپنے استدلال کی وجہ کے طور پر سوچوں کی زنجیر کی نگرانی مشکل ہوتی جا رہی ہے۔.
کیا ایلین مائنڈ پوسٹ کے بعد اوپن اے آئی سست ہو رہی ہے؟
سیم آلٹ مین نے مضمون کو دوبارہ پوسٹ کیا اور اسے ایک اہم پوسٹ قرار دیا، لیکن اسی دن کی ریسرچ ایکسلریشن اپ ڈیٹ اور ایسٹرا رول آؤٹ شو نے شپنگ جاری رکھی۔ OpenAI کا کہنا ہے کہ اس نے ایک خودکار تحقیقی انٹرن ہدف کو نشانہ بنایا ہے اور اب بھی ایک مکمل خودکار AI محقق کو نشانہ بنا رہا ہے۔ بزنس انسائیڈر تناؤ کو فرنٹیئر ماڈل بھیجتا ہے، احتیاطی ٹیپ شائع کرتا ہے، اور امید کرتا ہے کہ ریگولیٹرز پکڑ لیں گے۔ عوامی پیغام ہے احتیاط؛ مصنوعات کی کیڈین جارحانہ رہتا ہے.
ایک خودکار ریسرچ انٹرن سے OpenAI کا کیا مطلب ہے؟
اوپن اے آئی کا کہنا ہے کہ وہ ایک ایسے نظام تک پہنچ گیا ہے جو اچھی طرح سے طے شدہ تحقیقی کاموں کو مکمل کر سکتا ہے جس میں ایک ہنر مند انسان کو کچھ دن لگیں گے، ابھی تک انسانی رہنمائی کے تحت۔ اندرونی طور پر، اگست کے وسط کے اعداد نے تحقیقی تنظیم میں ہر انسانی کام کے دن کے لیے 3.1 ایجنٹ کے کام کے دن دکھائے۔ اوسط محقق نے اندازہ لگانے پر ایک دن میں $600 سے زیادہ خرچ کیا، بھاری صارفین کے ساتھ $7,000 سے زیادہ۔ طویل افق کا ہدف ایک مکمل خودکار AI محقق رہتا ہے۔.
اے آئی لیبز کے پروڈکٹ سائیکلوں میں ماڈل تھکاوٹ کیا ہے؟
ماڈل کی تھکاوٹ خریداروں پر غالب آتی ہے جو اس وقت آتی ہے جب لیبز تیزی سے نئے ورژن بھیجتی ہیں۔ ایک ہفتے میں Anthropic's Fable and Mythos، Meta's Muse Spark، Google's Gemini Flash refresh، اور OpenAI's Astra سبھی میدان میں آگئے، جس سے خریدار اسکور بورڈ میں ڈوب گئے۔ رن پوڈ کے جین لو نے کہا کہ جھاگ اتنا بلند ہے کہ ہر کسی کو سننے کے لیے شور مچانا پڑتا ہے۔ کلاک ورک کے سی ای او نے نوٹ کیا کہ ایک کام کے لیے دس ماڈلز کا جائزہ لینے کا مطلب صرف پانچ کا انتخاب ہو سکتا ہے کیونکہ ہر چیز کی جانچ کرنے سے بہت زیادہ کمپیوٹ جل جاتا ہے۔.
ابتدائی ہینڈ آن ٹیسٹوں میں OpenAI GPT-6 Astra کتنا اچھا ہے؟
ابتدائی ٹیسٹرز کا کہنا ہے کہ Astra کمپیوٹر کے استعمال اور مقامی کام میں مضبوط ہے، غیر حقیقی میں گلی گلی مین ہٹن سے لے کر تقریباً 24 منٹ میں ہانگزو کے شہر کے منظر تک اور ایک دن میں ملٹی پلیئر شوٹر۔ اسی طرح کے کئی لوگوں کا کہنا ہے کہ تحریر مزید خراب ہو گئی، اس کے پیشرو کے مقابلے میں داخلی ادارتی Elo ڈراپ اور تقریباً اسی Elo کے نیچے ایک آزاد پیشہ ورانہ کام کرنے والا بنچ۔ یہ تقریباً 2.5× سول کی ٹوکن قیمت ہے، سائبر اور گیٹڈ پر اہم ہے، اور چیٹ جی پی ٹی ٹائرز کے علاوہ API، Azure، اور Bedrock پر بھی جاری ہے۔.
کوڈنگ ایجنٹوں کے لیے میٹا میوز اسپارک 1.3 میں نیا کیا ہے؟
Muse Spark 1.3 Muse Code اور Meta Model API کے ذریعے کوڈنگ اور ایجنٹ کے استعمال پر فوکس کرتا ہے۔ میٹا 1.2 کے مقابلے میں تقریباً بیس فیصد کم ٹول کالز اور پچیس فیصد کم ٹوکن کا دعوی کرتا ہے۔ یہ مبہم اشارے پر واضح سوالات پوچھتا ہے، نتیجہ خیز کارروائیوں سے پہلے توقف کرتا ہے، اور فوری انجیکشن کے خلاف سخت جھک جاتا ہے۔ انٹرپرائز کے خریدار اب بھی کہتے ہیں کہ ایک ساتھ چار دکانداروں سے ہر انکریمنٹل جہاز کو ٹریک کرنا نایاب GPU اور توجہ کو جلا دیتا ہے۔.
کل کی اے آئی نیوز: 5 ستمبر 2026
آفیشل AI اسسٹنٹ اسٹور پر تازہ ترین AI تلاش کریں۔
ہمارے بارے میں