🧩 براڈ کام نے گوگل کے کسٹم اے آئی چپس تیار کرنے کے لیے طویل مدتی معاہدے پر دستخط کیے ہیں۔ ↗
Broadcom نے اپنی مرضی کے AI چپس اور متعلقہ ریک اجزاء کی مستقبل کی نسلوں کی تعمیر کے لیے Google کے ساتھ ایک طویل مدتی معاہدہ حاصل کیا۔ اس نے گوگل پروسیسرز پر بنائے گئے تقریباً 3.5 گیگا واٹ AI کمپیوٹ تک اینتھروپک رسائی فراہم کرنے والے ایک علیحدہ معاہدے پر دستخط کیے - جو کہ کوئی معمولی بات نہیں ہے۔.
سب سے بڑا نکتہ یہ ہے کہ کسٹم سلکان اپنی جگہ حاصل کرتا رہتا ہے کیونکہ کمپنیاں کسی سستی چیز کی تلاش کرتی ہیں، یا کم از کم Nvidia پر کم انحصار کرتی ہیں۔ گوگل کے ٹی پی یو اس کی کلاؤڈ پچ میں مرکزی حیثیت اختیار کر رہے ہیں، جب کہ اینتھروپک نے کہا کہ کلاڈ کی ریونیو رن ریٹ تیزی سے بڑھ گئی ہے کیونکہ مانگ میں تیزی آتی جارہی ہے۔ (رائٹرز)
⚙️ شیڈ ایم ڈی کے Nvidia کے حصول سے سافٹ ویئر تک رسائی کے بارے میں AI ماہرین میں تشویش پیدا ہوتی ہے۔ ↗
Nvidia کا SchedMD حاصل کرنے کا اقدام ان لوگوں کو پریشان کر رہا ہے جو Slurm پر انحصار کرتے ہیں، جو اوپن سورس ورک لوڈ مینیجر ہے جو AI تربیتی ملازمتوں اور بڑے سپر کمپیوٹرز کو چلانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ طاق لگ سکتا ہے، پھر بھی سلرم دیوار کے ان خاموش پائپوں میں سے ایک ہے - آپ اسے اس وقت محسوس کریں گے جب کوئی پلمبنگ خریدتا ہے۔.
محققین اور بنیادی ڈھانچے کے ماہرین کو خدشہ ہے کہ غالب AI چپ کمپنی کو اتنے اہم شیڈولر پر کنٹرول دینے سے میدان حریفوں اور آزاد ڈیٹا سینٹر آپریٹرز کے خلاف جھک سکتا ہے۔ سلرم کا استعمال چیٹ بوٹس سے کہیں زیادہ ہوتا ہے، بشمول حکومتی سپر کمپیوٹنگ ماحول میں، جس کی وجہ سے منصفانہ سوال کو ایک معمول کے سافٹ ویئر ڈیل سے بڑا محسوس ہوتا ہے۔ (رائٹرز)
💧 امریکی ڈیٹا سینٹرز میں پانی، بجلی کے استعمال پر سرمایہ کار ایمیزون، مائیکروسافٹ اور گوگل کو دباتے ہیں۔ ↗
ایک درجن سے زیادہ سرمایہ کار بڑی ٹیک کمپنیوں پر واضح انکشافات کے لیے دباؤ ڈال رہے ہیں کہ ان کے ڈیٹا سینٹرز پانی اور بجلی کا استعمال کس طرح کرتے ہیں، جب کہ مبینہ طور پر کئی بڑے پروجیکٹس کمیونٹی کی مخالفت میں پڑ گئے۔ دباؤ وسیع پائیداری کی زبان سے ہٹ کر مقامی سوالات کی طرف بڑھ رہا ہے - کتنا پانی، کہاں، اور کون دباؤ برداشت کرتا ہے۔.
رائٹرز نوٹ کرتے ہیں کہ شمالی امریکہ کے ڈیٹا سینٹرز نے تقریباً 1 ٹریلین لیٹر پانی استعمال کیا، جبکہ سرمایہ کاروں کا کہنا ہے کہ موجودہ رپورٹنگ ناقص ہے اور اکثر سائٹ کے لیے مخصوص نہیں۔ الفابیٹ کو آب و ہوا کے اہداف پر شیئر ہولڈر کے دباؤ کا سامنا ہے، ایمیزون کا کہنا ہے کہ وہ مزید مقامی ڈیٹا کا انکشاف کر رہا ہے، اور مائیکروسافٹ کا کہنا ہے کہ پائیداری ایک بنیادی قدر ہے - لیکن بنیادی شکایت یہ ہے کہ اے آئی کی توسیع شفافیت سے زیادہ تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے۔ (رائٹرز)
🏛️ AI معیشت کے لیے اوپن اے آئی کا وژن: پبلک ویلتھ فنڈز، روبوٹ ٹیکس، اور چار روزہ ورک ویک ↗
OpenAI نے ایک پالیسی وژن پیش کیا جس میں عوامی دولت کے فنڈز، مضبوط حفاظتی جال، روبوٹ ٹیکس، اور یہاں تک کہ ایک چھوٹا سا ورک ویک شامل ہے۔ یہ مہتواکانکشی اور احتیاط سے عملی دونوں کے طور پر پڑھتا ہے - ایک بڑی کمپنی کا منشور جو ایک جیسا نہ ہونے کی کوشش کر رہا ہے۔.
TechCrunch نے اسے OpenAI کے طور پر تیار کیا ہے جس میں بتایا گیا ہے کہ وہ کس طرح سوچتا ہے کہ AI-بھاری معیشت میں دولت اور کام کو دوبارہ منظم کیا جا سکتا ہے، ملازمتوں کی نقل مکانی، طاقت کے ارتکاز، اور بڑے ڈیٹا سینٹر کی تعمیر پر بڑھتی ہوئی بے چینی کے درمیان۔ تو ہاں، یہ پالیسی ٹاک ہے - بلکہ ساکھ کا انتظام، یا اس کے قریب کوئی چیز۔ (ٹیک کرنچ)
🎙️ گوگل نے ایک مفت، آف لائن AI ڈکٹیشن ایپ لانچ کی ہے جو آپ کی تقریر کو خود بخود چمکائے گی۔. ↗
گوگل نے خاموشی سے AI Edge Eloquent لانچ کیا، ایک ڈکٹیشن ایپ جو آف لائن کام کرتی ہے، اس کی کوئی قیمت نہیں ہے، اور اس کے استعمال کی کوئی حد نہیں ہے۔ یہ لائیو تقریر کو نقل کرتا ہے، پھر فلر الفاظ اور خود تصحیحات کو ہٹا کر اسے صاف کرتا ہے - جو آپ کے مزاج کے لحاظ سے مددگار یا قدرے پریشان کن ثابت ہوتا ہے۔.
ابھی یہ iOS پر دستیاب ہے، اینڈرائیڈ اور میک او ایس کے ساتھ بعد میں منصوبہ بنایا گیا ہے۔ دلچسپ حصہ صرف ایپ ہی نہیں بلکہ سگنل ہے: گوگل براہ راست آلات پر مزید AI خصوصیات کو آگے بڑھا رہا ہے، جہاں پرائیویسی، تاخیر اور لاگت سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہے۔ (دی ورج)
🛰️ سپین کے Xoople نے AI کے لیے زمین کا نقشہ بنانے کے لیے $130 ملین سیریز B اکٹھا کیا۔ ↗
Xoople نے AI سسٹمز کے لیے اعلیٰ معیار کے ارتھ آبزرویشن ڈیٹا بنانے کے لیے $130 ملین اکٹھے کیے، خود کو انٹرپرائز کے استعمال کے لیے "زمینی سچائی" کے ذریعہ کے طور پر پیش کیا۔ کمپنی ایک سیٹلائٹ نکشتر بنا رہی ہے اور اس کا کہنا ہے کہ اس کے سینسرز کو موجودہ مانیٹرنگ سسٹمز سے کہیں بہتر ڈیٹا فراہم کرنا چاہیے - ایک جرات مندانہ دعویٰ، صاف طور پر، لیکن یہ لین ہے۔.
اسٹارٹ اپ نے اپنے خلائی جہاز کے لیے سینسر بنانے کے لیے L3Harris کے ساتھ شراکت داری کا بھی اعلان کیا، اور کہا کہ وہ اپنے ڈیٹا کو براہ راست انٹرپرائز پلیٹ فارمز میں سرایت کرنا چاہتا ہے۔ وسیع تر خیال یہ ہے کہ لاجسٹکس، زراعت، انفراسٹرکچر اور ڈیزاسٹر مانیٹرنگ میں استعمال ہونے والے AI ماڈلز کے ریکارڈ کے ارتھ سسٹم کی طرح کچھ بن جائے۔ تھوڑا بڑا، شاید - لیکن چھوٹا نہیں۔ (ٹیک کرنچ)
اکثر پوچھے گئے سوالات
کسٹم AI چپس کے لیے گوگل کے ساتھ براڈ کام کا طویل مدتی معاہدہ کیوں ایک بڑا سودا ہے؟
یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ یہ ظاہر کرتا ہے کہ بڑی ٹیک کمپنیاں اپنے AI ہارڈویئر میں کتنی سنجیدگی سے سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ گوگل محض عام صلاحیت نہیں خرید رہا ہے۔ یہ Broadcom کے ساتھ مستقبل کی چپ نسلیں اور متعلقہ ریک سسٹم تیار کر رہا ہے۔ یہ لاگت کے کنٹرول کو تیز کر سکتا ہے، سپلائی کی منصوبہ بندی کو بہتر بنا سکتا ہے، اور کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ یہ اپنی کلاؤڈ AI حکمت عملی کے بنیادی حصے کے طور پر اپنے پروسیسرز کو استعمال کرنے کے لیے گوگل کے معاملے کو بھی مضبوط کرتا ہے۔.
کیا کسٹم AI چپس Nvidia کا حقیقی متبادل بن رہے ہیں؟
وہ خاص طور پر ان کمپنیوں کے لیے زیادہ اہم ہوتے جا رہے ہیں جو کم لاگت یا کسی ایک سپلائر پر کم انحصار کی تلاش میں ہیں۔ اس راؤنڈ اپ میں، Google کے TPUs اس کے AI انفراسٹرکچر اور کلاؤڈ پوزیشن میں تیزی سے مرکزی نظر آتے ہیں۔ یہ Nvidia کو غیر متعلقہ نہیں بناتا ہے۔ یہ تجویز کرتا ہے کہ مارکیٹ وسیع ہو رہی ہے، اپنی مرضی کے مطابق سلکان حاصل کر رہے ہیں جہاں کمپنیاں کارکردگی اور معاشیات پر سخت کنٹرول چاہتی ہیں۔.
AI ماہرین Nvidia کے SchedMD خریدنے سے کیوں پریشان ہیں؟
تشویش صرف ایک سافٹ ویئر کمپنی تک محدود نہیں ہے۔ SchedMD Slurm سے منسلک ہے، ایک اوپن سورس ورک لوڈ مینیجر جو AI ٹریننگ کی ملازمتوں اور بڑے سپر کمپیوٹرز کو شیڈول کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ چونکہ Nvidia پہلے سے ہی AI چپس میں اتنی طاقت رکھتا ہے، کچھ محققین کو خدشہ ہے کہ سافٹ ویئر کی ایک اہم پرت کا مالک غیر منصفانہ فوائد پیدا کر سکتا ہے۔ مسئلہ، دل میں، مشترکہ انفراسٹرکچر میں غیر جانبداری کا ہے۔.
Slurm کا کنٹرول محققین اور آزاد ڈیٹا سینٹرز کو کیسے متاثر کر سکتا ہے؟
Slurm جیسا شیڈولر ایک اہم مقام رکھتا ہے کیونکہ یہ اس بات کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے کہ کمپیوٹ وسائل میں کام کے بوجھ کو کس طرح منظم کیا جاتا ہے۔ اگر کوئی غالب چپ کمپنی اس پرت کو کنٹرول کرتی ہے تو حریف اور آزاد آپریٹرز رسائی، ترجیحات یا مستقبل کی مطابقت کے بارے میں فکر مند ہو سکتے ہیں۔ مضمون میں کسی خاص غلط استعمال کا دعوی نہیں کیا گیا ہے۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ لوگ اسے ایک وسیع تر منصفانہ تشویش کے طور پر کیوں دیکھتے ہیں، خاص طور پر تحقیق اور سرکاری کمپیوٹنگ ماحول میں۔.
سرمایہ کار AI ڈیٹا سینٹرز کے پانی اور بجلی کے استعمال پر زیادہ شفافیت کے لیے کیوں زور دے رہے ہیں؟
ایسا لگتا ہے کہ سرمایہ کار وسیع پائیداری کے وعدوں سے زیادہ چاہتے ہیں۔ وہ مقامی، سائٹ کے لیے مخصوص انکشاف کے لیے کہہ رہے ہیں کیونکہ کمیونٹی کی مخالفت اکثر عملی سوالات جیسے کہ پانی کا استعمال، بجلی کی طلب، اور اس کا بوجھ کون برداشت کرتا ہے۔ مضمون سے پتہ چلتا ہے کہ AI انفراسٹرکچر رپورٹنگ کے معیارات سے زیادہ تیزی سے پھیل رہا ہے۔ یہ فرق حصص یافتگان اور کمیونٹیز کے لیے کسی بھی درستگی کے ساتھ ماحولیاتی تجارت کا فیصلہ کرنا مشکل بنا دیتا ہے۔.
OpenAI AI معیشت کے لیے کیا تجویز کر رہا ہے؟
OpenAI کے پالیسی ویژن میں عوامی دولت کے فنڈز، مضبوط حفاظتی جال، روبوٹ ٹیکس، اور یہاں تک کہ چار دن کا ورک ویک جیسے خیالات شامل ہیں۔ مشترکہ دھاگہ یہ ہے کہ اگر آٹومیشن ملازمتوں اور دولت کو نئی شکل دے تو AI سے حاصل ہونے والے فوائد کو زیادہ وسیع پیمانے پر کیسے پھیلایا جائے۔ ٹکڑا اسے پالیسی سوچ اور تصویر کے انتظام دونوں کے طور پر تیار کرتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، یہ معاشیات کے بارے میں ہے، بلکہ اس بارے میں بھی ہے کہ اوپن اے آئی کو کس طرح سمجھا جانا چاہتا ہے۔.
گوگل کی آف لائن ڈکٹیشن ایپ آن ڈیوائس AI کی سمت کے بارے میں کیا کہتی ہے؟
اس سے پتہ چلتا ہے کہ گوگل ہر چیز کو کلاؤڈ کے ذریعے روٹ کرنے کے بجائے براہ راست آلات پر AI ڈالنے میں بڑھتی ہوئی قدر دیکھتا ہے۔ ایپ آف لائن کام کرتی ہے، اس میں استعمال کی کوئی حد نہیں ہے، اور فلر الفاظ اور خود تصحیحات کو ہٹا کر بولے ہوئے متن کو خود بخود صاف کر دیتی ہے۔ یہ مجموعہ رازداری، کم تاخیر، اور کم سرونگ لاگت پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ یہ بھی دکھاتا ہے کہ کس طرح صارفین کے AI ٹولز روزمرہ کے کام کے بہاؤ میں مزید گہرائی سے بنے ہوئے ہیں۔.
Xoople کی فنڈنگ AI ماڈلز کے لیے کیوں اہمیت رکھتی ہے جو فزیکل ورلڈ ڈیٹا پر انحصار کرتے ہیں؟
Xoople شرط لگا رہا ہے کہ زمین کے مشاہدے کا بہتر ڈیٹا انٹرپرائز AI سسٹمز کے لیے کلیدی ان پٹ بن سکتا ہے۔ اس کی پچ محض منظر کشی کے لیے مصنوعی سیارہ نہیں ہے، بلکہ لاجسٹکس، زراعت، انفراسٹرکچر، اور ڈیزاسٹر مانیٹرنگ جیسے استعمال کے لیے اعلیٰ معیار کی "زمینی سچائی" ہے۔ یہ اہمیت رکھتا ہے کیونکہ بہت سے پروڈکشن AI سسٹمز جسمانی دنیا کے قابل اعتماد ڈیٹا پر منحصر ہوتے ہیں۔ بہتر ان پٹس ہر قدر اہم ہو سکتے ہیں جتنا کہ بہتر ماڈلز۔.