افرادی قوت میں AI کے عروج کو مرتب کرنا
2023 میں، دنیا بھر میں تین چوتھائی (77%) کمپنیاں پہلے سے ہی AI حل استعمال کر رہی تھیں یا ان کی تلاش کر رہی تھیں ( AI Job Loss: Shocking Statistics Revealed )۔ اپنانے میں اس اضافے کے حقیقی نتائج ہیں: AI استعمال کرنے والے 37% کاروباروں نے 2023 میں افرادی قوت میں کمی کی اطلاع دی، اور 44% نے 2024 میں مزید AI سے چلنے والی ملازمتوں میں کمی کی توقع کی ( AI ملازمت میں کمی: چونکا دینے والے اعدادوشمار سامنے آئے )۔ اسی وقت، تجزیہ کاروں کا اندازہ ہے کہ AI لاکھوں ملازمتوں کو خطرے میں ڈال سکتا ہے - گولڈمین سیکس کے ماہرین اقتصادیات کا اندازہ ہے کہ ( 60+ Stats On AI Replaceing Jobs (2024) ) سے متاثر ہو سکتی ہیں اس سوال میں کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ "اے آئی کونسی ملازمتیں بدلیں گی؟" اور "نوکریاں جو AI نہیں بدل سکتی" کام کے مستقبل کے بارے میں بحثوں میں مرکزی حیثیت رکھتی ہے۔
تاہم، تاریخ کچھ نقطہ نظر پیش کرتا ہے. پچھلے تکنیکی انقلابات (مکینائزیشن سے کمپیوٹر تک) نے لیبر مارکیٹوں میں خلل ڈالا بلکہ نئے مواقع بھی پیدا کئے۔ جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں بڑھ رہی ہیں، اس پر شدید بحث ہو رہی ہے کہ آیا آٹومیشن کی یہ لہر اسی طرز کی پیروی کرے گی۔ یہ وائٹ پیپر زمین کی تزئین پر ایک نظر ڈالتا ہے: ملازمتوں کے تناظر میں AI کس طرح کام کرتا ہے، کون سے شعبوں کو سب سے زیادہ نقل مکانی کا سامنا ہے، کون سے کردار نسبتاً محفوظ رہتے ہیں (اور کیوں)، اور ماہرین عالمی افرادی قوت کے لیے کیا پیشین گوئی کرتے ہیں۔ ایک جامع، تازہ ترین تجزیہ فراہم کرنے کے لیے حالیہ ڈیٹا، صنعت کی مثالیں، اور ماہرین کے حوالے شامل کیے گئے ہیں۔
ملازمتوں کے تناظر میں AI کیسے کام کرتا ہے۔
AI آج مخصوص کاموں – خاص طور پر وہ کام جن میں پیٹرن کی شناخت، ڈیٹا پروسیسنگ، اور روٹین فیصلہ سازی شامل ہے۔ AI کو ایک انسان نما کارکن کے طور پر سوچنے کے بجائے، اسے تنگ افعال انجام دینے کے لیے تربیت یافتہ ٹولز کے مجموعے کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔ یہ ٹولز مشین لرننگ الگورتھم سے لے کر بڑے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے والے کمپیوٹر ویژن سسٹمز سے لے کر پروڈکٹس کا معائنہ کرنے والے قدرتی زبان کے پروسیسرز جیسے چیٹ بوٹس تک ہیں جو صارفین کی بنیادی پوچھ گچھ کو سنبھالتے ہیں۔ عملی طور پر، AI کسی کام کے کچھ حصوں کو خودکار کر : یہ متعلقہ معلومات کے لیے تیزی سے ہزاروں دستاویزات کو چھان سکتا ہے، پہلے سے طے شدہ راستے پر گاڑی چلا سکتا ہے، یا کسٹمر سروس کے سادہ سوالات کے جوابات دے سکتا ہے۔ اس کام پر مرکوز مہارت کا مطلب ہے کہ AI اکثر بار بار فرائض سنبھال کر انسانی کارکنوں کی تکمیل کرتا ہے۔
اہم طور پر، زیادہ تر ملازمتیں متعدد کاموں پر مشتمل ہوتی ہیں، اور ان میں سے صرف کچھ AI آٹومیشن کے لیے موزوں ہو سکتی ہیں۔ McKinsey کے ایک تجزیے سے پتا چلا ہے کہ موجودہ ٹیکنالوجی ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ) 5% سے کم پیشے مکمل طور پر خودکار ہو سکتے ہیں دوسرے الفاظ میں، زیادہ تر کرداروں میں انسان کو مکمل طور پر تبدیل کرنا مشکل رہتا ہے۔ AI جو کچھ کر سکتا ہے وہ حصوں کو : درحقیقت، تقریباً 60% پیشوں میں سرگرمیوں کا ایک اہم حصہ ہوتا ہے جو AI اور سافٹ ویئر روبوٹس کے ذریعے خودکار ہو سکتا ہے ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] )۔ یہ اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ ہم AI کو ایک معاون ٹول - مثال کے طور پر، ایک AI سسٹم نوکری کے امیدواروں کی ابتدائی اسکریننگ کو سنبھال سکتا ہے، جس میں انسانی بھرتی کرنے والے کا جائزہ لینے کے لیے سرفہرست ریزیومیز کو جھنڈا لگایا جا سکتا ہے۔ AI کی طاقت اچھی طرح سے طے شدہ کاموں کے لیے اس کی رفتار اور مستقل مزاجی میں مضمر ہے، جب کہ انسان کراس ٹاسک لچک، پیچیدہ فیصلے، اور باہمی مہارتوں میں برتری برقرار رکھتے ہیں۔
بہت سے ماہرین اس فرق پر زور دیتے ہیں۔ "ہم ابھی تک مکمل اثر نہیں جانتے، لیکن تاریخ میں کسی بھی ٹیکنالوجی نے کبھی بھی نیٹ پر روزگار کو کم نہیں کیا ہے،" سان فرانسسکو فیڈ کی صدر، میری سی ڈیلی نے اس بات پر زور دیا کہ AI ممکنہ طور پر انسانوں کو متروک کرنے کے بجائے ہمارے کام کرنے کے طریقے کو تبدیل کر دے گا ( Fortune Brainstorm Tech Conferences میں SF Fed Reserve چیف Mary Daly - San Francis نہیں ٹاسک لوگوں کی جگہ لے گا )۔ قریب کی مدت میں، AI "کاموں کی جگہ لے رہا ہے، لوگوں کی نہیں"، دنیاوی فرائض سنبھال کر اور کارکنوں کو زیادہ پیچیدہ ذمہ داریوں پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دے کر انسانی کردار کو بڑھا رہا ہے۔ اس متحرک کو سمجھنا اس بات کی نشاندہی کرنے کی کلید ہے کہ AI کن ملازمتوں کو تبدیل کرے گا اور وہ ملازمتیں جنہیں AI تبدیل نہیں کر سکتا ہے - یہ اکثر ملازمتوں کے اندر انفرادی کام ہوتے (خاص طور پر دہرائے جانے والے، قواعد پر مبنی کام) جو آٹومیشن کے لیے سب سے زیادہ خطرناک ہوتے ہیں۔
ملازمتوں کا سب سے زیادہ امکان اے آئی (سیکٹر کے لحاظ سے) سے تبدیل کیا جائے گا۔
اگرچہ AI راتوں رات پوری طرح سے زیادہ تر پیشوں پر قبضہ نہیں کر سکتا ہے، لیکن بعض دوسروں کے مقابلے آٹومیشن کے لیے بہت زیادہ کمزور ہیں یہ بہت زیادہ معمول کے عمل، اعداد و شمار کی زیادہ مقدار، یا متوقع جسمانی حرکات کے ساتھ فیلڈز ہوتے ہیں - وہ علاقے جہاں موجودہ AI اور روبوٹکس ٹیکنالوجیز بہتر ہیں۔ ذیل میں، ہم ان صنعتوں اور کرداروں کو دریافت کرتے ہیں جن کا زیادہ تر امکان AI سے تبدیل کیا جائے گا ، اس کے ساتھ حقیقی مثالوں اور اعدادوشمار کے ساتھ ان رجحانات کی وضاحت کرتے ہیں:
مینوفیکچرنگ اور پروڈکشن
صنعتی روبوٹس اور سمارٹ مشینوں کے ذریعے آٹومیشن کے اثرات کو محسوس کرنے والے پہلے ڈومینز میں سے ایک مینوفیکچرنگ تھی۔ بار بار اسمبلی لائن کی نوکریاں اور سادہ من گھڑت کام AI سے چلنے والے وژن اور کنٹرول کے ساتھ روبوٹ کے ذریعے تیزی سے انجام دے رہے ہیں۔ مثال کے طور پر، Foxconn ، ایک بڑی الیکٹرانکس مینوفیکچرر، نے ایک ہی سہولت میں 60,000 فیکٹری ورکرز کو بنایا جا سکے ۔ دنیا بھر میں آٹوموٹو پلانٹس میں، روبوٹک ہتھیاروں کو درست طریقے سے ویلڈ اور پینٹ کیا جاتا ہے، جس سے دستی مزدوری کی ضرورت کم ہوتی ہے۔ نتیجہ یہ ہے کہ مینوفیکچرنگ کی بہت سی روایتی ملازمتیں - مشین آپریٹرز، اسمبلرز، پیکیجرز - کو AI- گائیڈڈ مشینوں کے ذریعے تبدیل کیا جا رہا ہے۔ ورلڈ اکنامک فورم کے مطابق، اسمبلی اور فیکٹری ورکرز کے کردار زوال کا شکار ہیں ، اور حالیہ برسوں میں آٹومیشن تیز ہونے کے باعث لاکھوں ایسی نوکریاں پہلے ہی ختم ہو چکی ہیں ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] )۔ یہ رجحان عالمی ہے: صنعتی ممالک جیسے جاپان، جرمنی، چین اور امریکہ سبھی پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے مینوفیکچرنگ AI کو تعینات کر رہے ہیں، اکثر انسانی لائن ورکرز کی قیمت پر۔ الٹا یہ ہے کہ آٹومیشن فیکٹریوں کو زیادہ موثر بنا سکتی ہے اور یہاں تک کہ نئی تکنیکی ملازمتیں بھی پیدا کر سکتی ہے (جیسے روبوٹ مینٹیننس ٹیکنیشن)، لیکن سیدھا سادا پروڈکشن رول واضح طور پر غائب ہونے کا خطرہ ہے۔
خوردہ اور ای کامرس
ریٹیل سیکٹر میں، AI تبدیل کر رہا ہے کہ اسٹورز کیسے چلتے ہیں اور کس طرح گاہک خریداری کرتے ہیں۔ شاید سب سے زیادہ نظر آنے والی تبدیلی سیلف چیک آؤٹ کیوسک اور خودکار اسٹورز کا اضافہ ہے۔ کیشیئر کی ملازمتیں، جو کبھی خوردہ میں سب سے زیادہ عام پوزیشنوں میں سے ایک تھی، کو کاٹ دیا جا رہا ہے کیونکہ خوردہ فروش AI سے چلنے والے چیک آؤٹ سسٹم میں سرمایہ کاری کرتے ہیں۔ بڑی گروسری چینز اور سپر مارکیٹوں میں اب سیلف سروس چیک آؤٹس ہیں، اور Amazon جیسی کمپنیوں نے "صرف واک آؤٹ" اسٹورز (Amazon Go) متعارف کرائے ہیں جہاں AI اور سینسر خریداریوں کو ٹریک کرتے ہیں جس میں انسانی کیشئر کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ یو ایس بیورو آف لیبر سٹیٹسٹکس نے پہلے ہی کیشئر کی ملازمت میں کمی دیکھی ہے – 2019 میں 1.4 ملین کیشیئرز سے 2023 میں تقریباً 1.2 ملین تک – اور پروجیکٹ کرتا ہے کہ آنے والی دہائی میں یہ تعداد مزید 10% تک گر جائے گی ( سیلف چیک آؤٹ یہاں باقی ہے۔ لیکن یہ ایک حساب کتاب سے گزر رہا ہے )۔ ریٹیل میں انوینٹری کا انتظام اور گودام بھی خودکار ہیں: روبوٹ گوداموں میں گھومتے ہوئے اشیاء کی بازیافت کرتے ہیں (مثال کے طور پر، ایمیزون اپنے تکمیلی مراکز میں 200,000 سے زیادہ موبائل روبوٹس کو ملازم رکھتا ہے، انسانی چننے والوں کے ساتھ کام کرتا ہے)۔ یہاں تک کہ فرش کے کام جیسے شیلف اسکیننگ اور صفائی ستھرائی کے کام بھی کچھ بڑے اسٹورز میں AI سے چلنے والے روبوٹس کے ذریعے کیے جا رہے ہیں۔ اس کا خالص اثر کم داخلی سطح کی خوردہ ملازمتوں جیسا کہ اسٹاک کلرک، گودام چننے والے، اور کیشیئرز کا ہے۔ دوسری طرف، ریٹیل AI ایسے ہنر مند کارکنوں کی مانگ پیدا کر رہا ہے جو ای کامرس الگورتھم کا انتظام کر سکتے ہیں یا کسٹمر ڈیٹا کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ پھر بھی، جب بات آتی ہے کہ AI خوردہ میں کن ملازمتوں کی جگہ لے گا ، بار بار فرائض کے ساتھ کم مہارت والے کردار آٹومیشن کا بنیادی ہدف ہیں۔
فنانس اور بینکنگ
فنانس سافٹ ویئر آٹومیشن کو اپنانے کے لیے ابتدائی تھا، اور آج کا AI رجحان کو تیز کر رہا ہے۔ بہت سی ملازمتیں جن میں نمبروں پر کارروائی کرنا، دستاویزات کا جائزہ لینا، یا معمول کے فیصلے کرنا شامل ہیں الگورتھم کے ذریعے سنبھالے جا رہے ہیں۔ ایک شاندار مثال JPMorgan Chase ، جہاں قانونی دستاویزات اور قرض کے معاہدوں کا تجزیہ کرنے کے لیے COIN نامی ایک AI سے چلنے والا پروگرام متعارف کرایا گیا تھا۔ ہر سال وکلاء اور لون آفیسرز کے 360,000 گھنٹے کا وقت استعمال کرتا تھا ( JPMorgan سافٹ ویئر سیکنڈوں میں ایسا کرتا ہے جس میں وکلاء کو 360,000 گھنٹے لگے | The Independent | The Independent )۔ ایسا کرنے سے، اس نے بینک کے کاموں میں جونیئر قانونی/انتظامی کرداروں کے ایک بڑے حصے کو مؤثر طریقے سے بدل دیا۔ مالیاتی صنعت میں، الگورتھمک تجارتی نظاموں نے تیزی سے اور اکثر زیادہ منافع بخش تجارت کو انجام دے کر انسانی تاجروں کی بڑی تعداد کو بدل دیا ہے۔ بینک اور انشورنس فرمیں فراڈ کا پتہ لگانے، رسک اسیسمنٹ، اور کسٹمر سروس چیٹ بوٹس کے لیے AI کا استعمال کرتی ہیں، جس سے زیادہ سے زیادہ تجزیہ کاروں اور کسٹمر سپورٹ اسٹاف کی ضرورت کم ہوتی ہے۔ اکاؤنٹنگ اور آڈیٹنگ میں بھی، AI ٹولز خود بخود لین دین کی درجہ بندی کر سکتے ہیں اور بے ضابطگیوں کا پتہ لگا سکتے ہیں، جو روایتی بک کیپنگ ملازمتوں کو خطرہ میں ڈال سکتے ہیں۔ یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ اکاؤنٹنگ اور بک کیپنگ کلرک خطرے میں سرفہرست کرداروں میں شامل ہیں ، ان عہدوں کے ساتھ نمایاں طور پر کمی کا امکان ہے کیونکہ AI اکاؤنٹنگ سافٹ ویئر زیادہ قابل ہو جاتا ہے ( 60+ Stats On AI Replaceing Jobs (2024) )۔ مختصراً، فنانس سیکٹر AI کی جگہ ایسی ملازمتوں کو دیکھ رہا ہے جو ڈیٹا پروسیسنگ، کاغذی کارروائی، اور روٹین فیصلہ سازی کے گرد گھومتی ہیں - بینک ٹیلر (اے ٹی ایم اور آن لائن بینکنگ کی وجہ سے) سے لے کر درمیانی دفتر کے تجزیہ کاروں تک - اعلی سطحی مالیاتی فیصلے کے کردار کو بڑھاتے ہوئے
ٹیکنالوجی اور سافٹ ویئر کی ترقی
یہ ستم ظریفی لگ سکتا ہے، لیکن ٹیکنالوجی کا شعبہ - صنعت کی تعمیر کرنے والا AI - بھی اپنی افرادی قوت کے حصوں کو خودکار کر رہا ہے۔ تخلیقی AI میں حالیہ پیش رفت نے یہ ظاہر کیا ہے کہ کوڈ لکھنا اب صرف انسانی مہارت نہیں ہے۔ AI کوڈنگ اسسٹنٹ (جیسے GitHub Copilot اور OpenAI's Codex) سافٹ ویئر کوڈ کے کافی حصے خود بخود تیار کر سکتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ پروگرامنگ کے کچھ معمول کے کام، خاص طور پر بوائلر پلیٹ کوڈ لکھنا یا سادہ غلطیوں کو ڈیبگ کرنا، کو AI پر آف لوڈ کیا جا سکتا ہے۔ ٹیک کمپنیوں کے لیے، یہ بالآخر جونیئر ڈویلپرز کی بڑی ٹیموں کی ضرورت کو کم کر سکتا ہے۔ متوازی طور پر، AI ٹیک فرموں کے اندر IT اور انتظامی کاموں کو ہموار کر رہا ہے۔ ایک نمایاں مثال: 2023 میں IBM نے بیک آفس کے مخصوص کرداروں کے لیے خدمات حاصل کرنے میں توقف کا اعلان کیا اور کہا کہ تقریباً 30% غیر گاہک کے سامنے آنے والی ملازمتیں (تقریباً 7,800 پوزیشنیں) اگلے 5 سالوں میں AI کے ذریعے تبدیل کی جا سکتی ہیں ( IBM 7,80 Reports, Bloomberg رپورٹرز کو تبدیل کرنے کے منصوبے میں ہائرنگ کو روکنے کے لیے )۔ ان کرداروں میں انتظامی اور انسانی وسائل کی پوزیشنیں شامل ہیں جن میں شیڈولنگ، کاغذی کارروائی، اور دیگر معمول کے عمل شامل ہیں۔ IBM کیس واضح کرتا ہے کہ ٹیک سیکٹر میں وائٹ کالر نوکریاں بھی خودکار ہوتی ہیں جب وہ دہرائے جانے والے کاموں پر مشتمل ہوتی ہیں - AI شیڈولنگ، ریکارڈ کیپنگ، اور بنیادی سوالات کو انسانی مداخلت کے بغیر ہینڈل کر سکتا ہے۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ واقعی تخلیقی اور پیچیدہ سافٹ ویئر انجینئرنگ کا کام انسانی ہاتھوں میں رہتا ہے (AI میں اب بھی ایک تجربہ کار انجینئر کی عام مسئلہ حل کرنے کی صلاحیت کا فقدان ہے)۔ لیکن تکنیکی ماہرین کے لیے، کام کے دنیاوی حصے AI کے ذریعے سنبھالے جا رہے ہیں - اور کمپنیوں کو کم انٹری لیول کوڈرز، QA ٹیسٹرز، یا IT سپورٹ سٹاف کی ضرورت ہو سکتی ہے کیونکہ آٹومیشن ٹولز میں بہتری آتی ہے۔ مختصراً، ٹیک سیکٹر AI کا استعمال ایسے کاموں کو بدلنے کے لیے کر رہا ہے جو معمول کی ہوں یا سپورٹ پر مبنی ہوں جبکہ انسانی ٹیلنٹ کو مزید اختراعی اور اعلیٰ سطحی کاموں کی طرف لے جایا جائے۔
کسٹمر سروس اور سپورٹ
AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس نے کسٹمر سروس کے ڈومین میں بہت بڑا قدم رکھا ہے۔ کسٹمر کی پوچھ گچھ کو ہینڈل کرنا - چاہے فون، ای میل، یا چیٹ کے ذریعے - ایک محنت کا کام ہے جسے کمپنیاں طویل عرصے سے بہتر بنانے کی کوشش کر رہی ہیں۔ اب، جدید لینگویج ماڈلز کی بدولت، AI سسٹمز حیرت انگیز طور پر انسانوں جیسی گفتگو میں مشغول ہو سکتے ہیں۔ بہت سی کمپنیوں نے AI چیٹ بوٹس کو مدد کی پہلی لائن کے طور پر تعینات کیا ہے، عام سوالات (اکاؤنٹ ری سیٹ، آرڈر ٹریکنگ، اکثر پوچھے گئے سوالات) کو انسانی ایجنٹ کے بغیر حل کیا ہے۔ اس نے کال سینٹر کی نوکریوں اور ہیلپ ڈیسک کے کرداروں کو تبدیل کرنا شروع کر دیا ہے۔ مثال کے طور پر، ٹیلی کام اور یوٹیلیٹی کمپنیاں رپورٹ کرتی ہیں کہ صارفین کے سوالات کا ایک اہم حصہ مکمل طور پر ورچوئل ایجنٹس کے ذریعے حل کیا جاتا ہے۔ صنعت کے رہنما پیش گوئی کرتے ہیں کہ یہ رجحان صرف بڑھے گا: Zendesk کے CEO، Tom Eggemeier، توقع کرتے ہیں کہ 100% گاہک کے تعاملات میں کسی نہ کسی شکل میں AI شامل ہو گا، اور یہ کہ 80% انکوائریوں کو مستقبل قریب میں حل کے لیے انسانی ایجنٹ کی ضرورت نہیں ہوگی ( 59 AI کسٹمر سروس کے اعدادوشمار برائے 2025 )۔ اس طرح کا منظر نامہ انسانی کسٹمر سروس کے نمائندوں کی بہت کم ضرورت کا مطلب ہے۔ پہلے سے ہی، سروے ظاہر کرتے ہیں کہ ایک چوتھائی سے زیادہ کسٹمر سروس ٹیموں نے AI کو اپنے روزمرہ کے ورک فلو میں ضم کر دیا ہے، اور AI "ورچوئل ایجنٹس" استعمال کرنے والے کاروباروں نے کسٹمر سروس کے اخراجات میں 30% تک کمی کر دی ہے ( کسٹمر سروس: کیسے AI بات چیت کو تبدیل کر رہا ہے - Forbes )۔ جن قسم کی سپورٹ جابز کو AI کے ذریعے تبدیل کرنے کا زیادہ امکان ہے وہ وہ ہیں جن میں اسکرپٹ شدہ جوابات اور معمول کی خرابیوں کا سراغ لگانا - مثال کے طور پر، ایک ٹائر-1 کال سینٹر آپریٹر جو عام مسائل کے لیے ایک متعین اسکرپٹ کی پیروی کرتا ہے۔ دوسری طرف، کسٹمر کے حالات جو پیچیدہ یا جذباتی طور پر چارج کیے جاتے ہیں وہ اکثر انسانی ایجنٹوں تک پہنچ جاتے ہیں۔ مجموعی طور پر، AI تیزی سے کسٹمر سروس کے کردار کو تبدیل کر رہا ، آسان کاموں کو خودکار بنا رہا ہے اور اس طرح داخلے کی سطح کے معاون عملے کی تعداد کو کم کر رہا ہے۔
نقل و حمل اور لاجسٹکس
کچھ صنعتوں نے نقل و حمل کی طرح AI سے چلنے والی ملازمت کے متبادل کے حوالے سے زیادہ توجہ حاصل کی ہے۔ خود سے چلنے والی گاڑیوں کی ترقی - ٹرک، ٹیکسیاں، اور ڈیلیوری بوٹس - ان پیشوں کو براہ راست خطرہ لاحق ہیں جن میں ڈرائیونگ شامل ہے۔ ٹرکنگ انڈسٹری میں، مثال کے طور پر، متعدد کمپنیاں ہائی ویز پر خود مختار نیم ٹرکوں کی جانچ کر رہی ہیں۔ اگر یہ کوششیں کامیاب ہو جاتی ہیں تو طویل فاصلے تک چلنے والے ٹرک ڈرائیوروں کو بڑی حد تک سیلف ڈرائیونگ رگوں سے تبدیل کیا جا سکتا ہے جو تقریباً 24/7 کام کر سکتے ہیں۔ کچھ اندازے سخت ہیں: آٹومیشن بالآخر طویل فاصلے تک چلنے والی ٹرکوں کی 90% ملازمتوں کی جگہ لے اگر سیلف ڈرائیونگ ٹیکنالوجی مکمل طور پر فعال اور قابل بھروسہ ہو جائے ( خود مختار ٹرک جلد ہی لمبی دوری میں سب سے ناپسندیدہ کام سنبھال سکتے ہیں )۔ ٹرک ڈرائیونگ بہت سے ممالک میں سب سے زیادہ عام ملازمتوں میں سے ایک ہے (مثال کے طور پر یہ کالج کی ڈگری کے بغیر امریکی مردوں کا اعلیٰ آجر ہے)، اس لیے یہاں کا اثر بہت زیادہ ہو سکتا ہے۔ ہم پہلے سے ہی بڑھتے ہوئے اقدامات دیکھ رہے ہیں – کچھ شہروں میں خود مختار شٹل بسیں، گودام گاڑیاں اور پورٹ کارگو ہینڈلرز جن کی رہنمائی AI سے ہے، اور سان فرانسسکو اور فینکس جیسے شہروں میں ڈرائیور کے بغیر ٹیکسیوں کے لیے پائلٹ پروگرام۔ Waymo اور Cruise جیسی کمپنیوں نے ڈرائیور کے بغیر ٹیکسی کی ہزاروں سواریاں ، جو ایک ایسے مستقبل کی طرف اشارہ کرتے ہیں جہاں ٹیکسی ڈرائیوروں اور Uber/Lyft ڈرائیوروں کی مانگ کم ہو سکتی ہے۔ ڈیلیوری اور لاجسٹکس میں، ڈرونز اور فٹ پاتھ روبوٹ کو آخری میل کی ترسیل کو سنبھالنے کے لیے آزمایا جا رہا ہے، جس سے کورئیر کی ضرورت کم ہو سکتی ہے۔ یہاں تک کہ کمرشل ایوی ایشن بھی بڑھتی ہوئی آٹومیشن کے ساتھ تجربہ کر رہی ہے (حالانکہ خود مختار مسافر بردار ہوائی جہاز حفاظتی خدشات کی وجہ سے، اگر کبھی، تو کئی دہائیاں دور ہیں)۔ ابھی کے لیے، گاڑیوں کے ڈرائیور اور آپریٹرز ان ملازمتوں میں شامل ہیں جن کا سب سے زیادہ امکان AI سے تبدیل کیا جائے گا ۔ ٹیکنالوجی کنٹرول شدہ ماحول میں تیزی سے آگے بڑھ رہی ہے: گودام خود ڈرائیونگ فورک لفٹ استعمال کرتے ہیں، اور بندرگاہیں خودکار کرینیں استعمال کرتی ہیں۔ جیسے جیسے یہ کامیابیاں عوامی سڑکوں تک پھیلتی ہیں، ٹرک ڈرائیور، ٹیکسی ڈرائیور، ڈیلیوری ڈرائیور، اور فورک لفٹ آپریٹر جیسے کرداروں میں کمی کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔ وقت غیر یقینی ہے – ضوابط اور تکنیکی چیلنجز کا مطلب ہے کہ انسانی ڈرائیور ابھی غائب نہیں ہو رہے ہیں – لیکن رفتار واضح ہے۔
صحت کی دیکھ بھال
صحت کی دیکھ بھال ایک ایسا شعبہ ہے جہاں ملازمتوں پر AI کا اثر پیچیدہ ہے۔ ایک طرف، AI بعض تجزیاتی اور تشخیصی کاموں کو خودکار کر رہا جو کبھی خاص طور پر اعلیٰ تربیت یافتہ پیشہ ور افراد کرتے تھے۔ مثال کے طور پر، AI سسٹمز اب قابل ذکر درستگی کے ساتھ طبی امیجز (ایکس رے، ایم آر آئی، سی ٹی اسکین) کا تجزیہ کر سکتے ہیں۔ ایک سویڈش مطالعہ میں، ایک AI کی مدد سے ریڈیالوجسٹ نے میموگرافی اسکین سے 20% زیادہ چھاتی کے کینسر کا پتہ لگایا جو دو انسانی ریڈیولوجسٹ مل کر کام کر رہے ہیں ( کیا AI ان ڈاکٹروں کی جگہ لے لے گا جو ایکس رے پڑھتے ہیں، یا انہیں پہلے سے بہتر بنا دیں گے؟ | AP News )۔ اس سے پتہ چلتا ہے کہ AI سے لیس ایک ڈاکٹر متعدد ڈاکٹروں کا کام کر سکتا ہے، ممکنہ طور پر زیادہ سے زیادہ انسانی ریڈیولوجسٹ یا پیتھالوجسٹ کی ضرورت کو کم کر سکتا ہے۔ خودکار لیب تجزیہ کار ہر قدم پر انسانی لیب ٹیکنیشن کے بغیر خون کے ٹیسٹ اور فلیگ اسامانیتاوں کو چلا سکتے ہیں۔ AI چیٹ بوٹس مریضوں کے ٹریج اور بنیادی سوالات کو بھی سنبھال رہے ہیں - کچھ ہسپتال مریضوں کو مشورہ دینے کے لیے علامات کی جانچ کرنے والے بوٹس کا استعمال کرتے ہیں کہ آیا انہیں آنے کی ضرورت ہے، جس سے نرسوں اور میڈیکل کال سینٹرز پر کام کا بوجھ کم ہو سکتا ہے۔ انتظامی صحت کی دیکھ بھال کی ملازمتوں کو خاص طور پر تبدیل کیا جا رہا ہے: شیڈولنگ، میڈیکل کوڈنگ، اور بلنگ نے AI سافٹ ویئر کے ذریعے اعلی درجے کی آٹومیشن دیکھی ہے۔ تاہم، تبدیلی کے معاملے میں براہ راست مریض کی دیکھ بھال کے کردار بڑے پیمانے پر متاثر نہیں ہوتے ہیں۔ ایک روبوٹ سرجری میں مدد کرسکتا ہے یا مریضوں کو منتقل کرنے میں مدد کرسکتا ہے، لیکن نرسیں، ڈاکٹر، اور دیکھ بھال کرنے والے پیچیدہ، ہمدردانہ کاموں کی ایک وسیع رینج انجام دیتے ہیں جنہیں AI فی الحال مکمل طور پر نقل نہیں کرسکتا۔ یہاں تک کہ اگر AI کسی بیماری کی تشخیص کر سکتا ہے، مریض اکثر انسانی معالج سے اس کی وضاحت اور علاج کرنا چاہتے ہیں۔ صحت کی دیکھ بھال کو AI کے ساتھ انسانوں کو مکمل طور پر تبدیل کرنے کے لیے مضبوط اخلاقی اور ریگولیٹری رکاوٹوں کا بھی سامنا ہے۔ لہذا جب کہ صحت کی دیکھ بھال میں مخصوص ملازمتیں (جیسے میڈیکل بلرز، ٹرانسکرپشنسٹ، اور کچھ تشخیصی ماہرین) کو بڑھایا جا رہا ہے یا جزوی طور پر AI سے تبدیل کیا جا رہا ہے ، زیادہ تر صحت کی دیکھ بھال کرنے والے پیشہ ور AI کو ایک ایسے آلے کے طور پر دیکھ رہے ہیں جو متبادل کے بجائے ان کے کام کو بڑھاتا ہے۔ طویل عرصے میں، جیسا کہ AI زیادہ ترقی یافتہ ہوتا جاتا ہے، یہ تجزیہ اور معمول کے چیک اپ میں زیادہ بھاری بوجھ کو سنبھال سکتا ہے – لیکن فی الحال، انسان نگہداشت کی فراہمی کے مرکز میں رہتے ہیں۔
خلاصہ طور پر، AI کے ذریعے تبدیل کیے جانے کا سب سے زیادہ امکان والی ملازمتیں وہ ہیں جو معمول، دہرائے جانے والے کاموں اور پیشین گوئی کے ماحول سے ہوتی ہیں: فیکٹری ورکرز، کلریکل اور ایڈمنسٹریٹو اسٹاف، ریٹیل کیشیئرز، بنیادی کسٹمر سروس ایجنٹس، ڈرائیورز، اور مخصوص داخلی سطح کے پیشہ ورانہ کردار۔ درحقیقت، مستقبل قریب کے لیے ورلڈ اکنامک فورم کے تخمینے (2027 تک) ڈیٹا انٹری کلرک کو نوکریوں کے گھٹتے عنوانات کی فہرست میں سرفہرست رکھتے ہیں (جس میں 7.5 ملین ایسی ملازمتیں ختم ہونے کی توقع ہے)، اس کے بعد انتظامی سیکریٹریز اور اکاؤنٹنگ کلرک ، تمام رولز جو کہ StaAI + (2024) )۔ AI مختلف رفتار کے ساتھ صنعتوں میں جا رہا ہے، لیکن اس کی سمت مستقل ہے - تمام شعبوں میں آسان ترین کاموں کو خودکار کرنا۔ اگلا حصہ اس پہلو کا جائزہ لے گا: کن ملازمتوں کو کم از کم AI سے تبدیل کرنے کا امکان ، اور انسانی خصوصیات جو ان کرداروں کی حفاظت کرتی ہیں۔
ملازمتوں کے بدلے جانے کا امکان کم ہے/وہ نوکریاں جو AI کو تبدیل نہیں کر سکتی (اور کیوں)
ہر کام کو آٹومیشن کا زیادہ خطرہ نہیں ہوتا ہے۔ درحقیقت، بہت سے کردار AI کے متبادل کے خلاف مزاحمت کرتے ہیں کیونکہ انہیں منفرد طور پر انسانی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے یا وہ غیر متوقع ترتیبات میں ہوتے ہیں جن پر مشینیں تشریف نہیں لے سکتیں۔ جیسا کہ AI ترقی کر رہا ہے، انسانی تخلیقی صلاحیتوں، ہمدردی اور موافقت کو نقل کرنے میں اس کی واضح حدود ہیں۔ McKinsey کی ایک تحقیق میں بتایا گیا ہے کہ اگرچہ آٹومیشن تقریباً تمام پیشوں کو کسی حد تک متاثر کرے گا، لیکن یہ حصے ہیں نہ کہ پورے کرداروں کے جو AI سنبھال سکتا ہے – اس کا مطلب یہ ہے کہ مکمل طور پر خودکار ملازمتیں اس قاعدے کی بجائے مستثنیٰ ہوں گی ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] )۔ یہاں ہم ان قسم کی ملازمتوں پر روشنی ڈالتے ہیں جن کا AI سے تبدیل ہونے کا امکان کم ہے ، اور وہ کردار کیوں زیادہ "AI پروف" ہیں:
-
ایسے پیشے جن میں انسانی ہمدردی اور ذاتی تعامل کی ضرورت ہوتی ہے: وہ ملازمتیں جو جذباتی سطح پر لوگوں کی دیکھ بھال، پڑھانے، یا سمجھنے کے گرد گھومتی ہیں وہ AI سے نسبتاً محفوظ ہیں۔ ان میں صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والے جیسے نرسیں، بزرگ دیکھ بھال کرنے والے، اور معالج، نیز اساتذہ، سماجی کارکن، اور مشیر ۔ اس طرح کے کردار ہمدردی، رشتہ استوار کرنے، اور سماجی اشاروں کو پڑھنے کا مطالبہ کرتے ہیں – وہ علاقے جہاں مشینیں جدوجہد کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر، ابتدائی بچپن کی تعلیم میں ایسے لطیف رویے کے اشاروں کی پرورش اور جواب دینا شامل ہے جن کو کوئی بھی AI صحیح معنوں میں نقل نہیں کر سکتا۔ پیو ریسرچ کے مطابق، تقریباً 23% کارکنان کم AI-ایکسپوزور ملازمتوں (اکثر نگہداشت، تعلیم وغیرہ میں)، جیسے کہ آیا، جہاں اہم کام (جیسے بچے کی پرورش) آٹومیشن کے خلاف مزاحم ہیں ۔ لوگ عام طور پر ان ڈومینز میں انسانی رابطے کو ترجیح دیتے ہیں: ایک AI ڈپریشن کی تشخیص کر سکتا ہے، لیکن مریض عام طور پر اپنے احساسات کے بارے میں چیٹ بوٹ سے نہیں بلکہ انسانی معالج سے بات کرنا چاہتے ہیں۔
-
تخلیقی اور فنکارانہ پیشے: وہ کام جس میں تخلیقی صلاحیت، اصلیت اور ثقافتی ذوق شامل ہو، مکمل آٹومیشن کی مخالفت کرتا ہے۔ مصنفین، فنکار، موسیقار، فلم ساز، فیشن ڈیزائنرز - یہ پیشہ ور افراد ایسا مواد تیار کرتے ہیں جس کی قدر صرف فارمولے پر عمل کرنے کے لیے نہیں، بلکہ ناول، تخیلاتی خیالات کو متعارف کرانے کے لیے ہوتی ہے۔ AI تخلیقی صلاحیتوں میں مدد کر سکتا ہے (مثال کے طور پر، کسی نہ کسی طرح کے مسودے یا ڈیزائن کی تجاویز تیار کرنا)، لیکن اس میں اکثر حقیقی اصلیت اور جذباتی گہرائی کا فقدان ہوتا ہے ۔ اگرچہ AI سے تیار کردہ آرٹ اور تحریر نے سرخیاں بنائی ہیں، لیکن انسانی تخلیقات کے پاس اب بھی معنی پیدا کرنے میں ایک برتری ہے جو دوسرے انسانوں کے ساتھ گونجتا ہے۔ انسانی ساختہ آرٹ میں مارکیٹ ویلیو بھی ہے (بڑے پیمانے پر پیداوار کے باوجود ہاتھ سے تیار کردہ سامان میں مسلسل دلچسپی پر غور کریں)۔ تفریح اور کھیل میں بھی لوگ انسانی کارکردگی چاہتے ہیں۔ جیسا کہ بل گیٹس نے AI پر ایک حالیہ بحث میں کہا، "ہم کمپیوٹرز کو بیس بال کھیلتے ہوئے نہیں دیکھنا چاہیں گے۔" ( بل گیٹس کا کہنا ہے کہ AI ایج میں 'زیادہ تر چیزوں' کے لیے انسانوں کی ضرورت نہیں ہوگی | EGW.News ) - اس کا مطلب یہ ہے کہ سنسنی انسانی ایتھلیٹس سے آتی ہے، اور توسیع کے لحاظ سے، بہت سی تخلیقی اور پرفارمیٹی نوکریاں انسانی کوششیں رہیں گی۔
-
متحرک ماحول میں غیر متوقع جسمانی کام کو شامل کرنے والی ملازمتیں: کچھ مخصوص پیشوں میں جسمانی مہارت کی ضرورت ہوتی ہے اور مختلف ترتیبات میں موقع پر ہی مسئلہ حل کرنا ہوتا ہے - ایسی چیزیں جو روبوٹ کے لیے کرنا بہت مشکل ہیں۔ ہنر مند تجارت کے بارے میں سوچیں جیسے الیکٹریشن، پلمبر، کارپینٹر، مکینکس ، یا ہوائی جہاز کی دیکھ بھال کے تکنیکی ماہرین ۔ ان ملازمتوں میں اکثر فاسد ماحول شامل ہوتا ہے (ہر گھر کی وائرنگ تھوڑی مختلف ہوتی ہے، ہر مرمت کا مسئلہ منفرد ہوتا ہے) اور حقیقی وقت میں موافقت کا مطالبہ کرتے ہیں۔ موجودہ AI سے چلنے والے روبوٹ فیکٹریوں جیسے منظم، کنٹرول شدہ ماحول میں بہترین کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں، لیکن تعمیراتی جگہ یا گاہک کے گھر کی غیر متوقع رکاوٹوں کے ساتھ جدوجہد کرتے ہیں۔ لہٰذا، تجارتی افراد اور دوسرے لوگ جو جسمانی دنیا میں بہت زیادہ تغیرات کے ساتھ کام کرتے ہیں، جلد ہی تبدیل کیے جانے کا امکان کم ہے۔ دنیا کے سب سے بڑے آجروں کے بارے میں ایک رپورٹ میں روشنی ڈالی گئی ہے کہ جب مینوفیکچررز آٹومیشن کے لیے تیار ہیں، فیلڈ سروسز یا ہیلتھ کیئر جیسے شعبے (مثال کے طور پر، برطانیہ کی نیشنل ہیلتھ سروس جس میں ڈاکٹروں اور نرسوں کی فوج مختلف کام انجام دے رہی ہے) روبوٹ کے لیے "دشمن علاقہ" بنے ہوئے ہیں ( دنیا کے 10 سب سے بڑے آجر میں سے 3 ) مختصراً، ایسی ملازمتیں جو گندی، متنوع، اور غیر متوقع ہوتی ہیں ان کے لیے اکثر انسان کی ضرورت ہوتی ہے ۔
-
تزویراتی قیادت اور اعلیٰ سطحی فیصلہ سازی: وہ کردار جن کے لیے پیچیدہ فیصلہ سازی، تنقیدی سوچ، اور جوابدہی کی ضرورت ہوتی ہے - جیسے کہ بزنس ایگزیکٹیو، پروجیکٹ مینیجرز، اور تنظیمی رہنما - براہ راست AI کی تبدیلی سے نسبتاً محفوظ ہیں۔ ان عہدوں میں بہت سے عوامل کی ترکیب، غیر یقینی صورتحال کے تحت فیصلہ کرنا، اور اکثر انسانی قائل اور گفت و شنید شامل ہے۔ AI ڈیٹا اور سفارشات فراہم کر سکتا ہے، لیکن حتمی حکمت عملی کے فیصلے کرنے یا لوگوں کی رہنمائی کے لیے AI کو سپرد کرنا ایک چھلانگ ہے جو زیادہ تر کمپنیاں (اور ملازمین) لینے کے لیے تیار نہیں ہیں۔ مزید برآں، قیادت کا انحصار اکثر اعتماد اور الہام پر ہوتا ہے – وہ خصوصیات جو انسانی کرشمے اور تجربے سے ابھرتی ہیں، الگورتھم سے نہیں۔ اگرچہ AI کسی CEO کے لیے تعداد کو کم کر سکتا ہے، لیکن CEO کا کام (وژن ترتیب دینا، بحرانوں کا انتظام کرنا، عملے کی حوصلہ افزائی کرنا) فی الحال منفرد طور پر انسانی ہے۔ یہی بات اعلیٰ سطح کے سرکاری اہلکاروں، پالیسی سازوں، اور فوجی رہنماؤں کے لیے بھی ہے جہاں احتساب اور اخلاقی فیصلہ سب سے اہم ہے۔
جیسے جیسے AI آگے بڑھتا ہے، یہ جو کچھ کر سکتا ہے اس کی حدود بدل جاتی ہیں۔ آج کل محفوظ سمجھے جانے والے کچھ کرداروں کو بالآخر نئی اختراعات کے ذریعہ چیلنج کیا جا سکتا ہے (مثال کے طور پر، AI سسٹم آہستہ آہستہ موسیقی کی تشکیل یا خبروں کے مضامین لکھ کر تخلیقی شعبوں پر تجاوز کر رہے ہیں)۔ تاہم، اوپر دی گئی ملازمتوں میں ایسے انسانی عناصر جن کا کوڈ کرنا مشکل ہے: جذباتی ذہانت، غیر ساختہ ترتیبات میں دستی مہارت، کراس ڈومین سوچ، اور حقیقی تخلیقی صلاحیت۔ یہ ان پیشوں کے ارد گرد ایک حفاظتی کھائی کا کام کرتے ہیں۔ درحقیقت، ماہرین اکثر کہتے ہیں کہ مستقبل میں، ملازمتیں مکمل طور پر غائب ہونے کے بجائے ترقی کریں گی - ان کرداروں میں انسانی کارکن AI ٹولز کو اور زیادہ موثر بنانے کے لیے استعمال کریں گے۔ ایک کثرت سے حوالہ دیا گیا جملہ اس پر قبضہ کرتا ہے: AI آپ کی جگہ نہیں لے گا، لیکن ایک شخص جو AI کا استعمال کر سکتا ہے۔ دوسرے لفظوں میں، جو لوگ AI کا فائدہ اٹھاتے ہیں وہ ممکنہ طور پر بہت سے شعبوں میں ان لوگوں کا مقابلہ کریں گے جو نہیں کرتے ہیں۔
خلاصہ یہ کہ ایسی ملازمتیں جن کی جگہ AI/نوکریاں نہیں لے سکتی ہیں وہ ہیں جو درج ذیل میں سے ایک یا زیادہ کا مطالبہ کرتی ہیں: سماجی اور جذباتی ذہانت (دیکھ بھال، گفت و شنید، رہنمائی)، تخلیقی جدت طرازی (آرٹ، تحقیق، ڈیزائن)، پیچیدہ ماحول میں نقل و حرکت اور مہارت (ہنر مند تجارت، ہنگامی ردعمل)، اور بڑی قیادت کی حکمت عملی۔ اگرچہ AI ان ڈومینز میں ایک معاون کے طور پر تیزی سے دخل اندازی کرے گا، اس وقت کے لیے، بنیادی انسانی کردار یہاں رہنے کے لیے ہیں۔ کارکنوں کے لیے چیلنج ان مہارتوں پر توجہ مرکوز کرنا ہے جن کی AI آسانی سے نقل نہیں کر سکتا – ہمدردی، تخلیقی صلاحیت، موافقت – اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ وہ مشینوں کے لیے قیمتی تکمیلات رہیں۔
کام کے مستقبل پر ماہرانہ خیالات
حیرت کی بات نہیں، رائے مختلف ہوتی ہے، کچھ بڑے پیمانے پر تبدیلیوں کی پیشین گوئی کرتے ہیں اور کچھ زیادہ بتدریج ارتقاء پر زور دیتے ہیں۔ یہاں ہم سوچنے والے رہنماؤں کے چند بصیرت انگیز اقتباسات اور نقطہ نظر کو مرتب کرتے ہیں، جو توقعات کا ایک سپیکٹرم فراہم کرتے ہیں:
-
کائی فو لی (AI ماہر اور سرمایہ کار): لی نے اگلی دو دہائیوں میں ملازمتوں کے اہم آٹومیشن کی پیش گوئی کی۔ "دس سے بیس سالوں کے اندر، میرا اندازہ ہے کہ ہم تکنیکی طور پر ریاست ہائے متحدہ امریکہ میں 40 سے 50 فیصد ملازمتوں کو خودکار کرنے کے قابل ہو جائیں گے،" انہوں نے کہا ( کائی فو لی کوٹس (اے آئی سپر پاورز کے مصنف) (صفحہ 6 کا 9) ۔ لی، جن کے پاس AI میں کئی دہائیوں کا تجربہ ہے (بشمول گوگل اور مائیکروسافٹ میں سابقہ کردار)، کا خیال ہے کہ پیشوں کی ایک وسیع رینج متاثر ہوگی – نہ صرف فیکٹری یا سروس کی نوکریاں، بلکہ بہت سے وائٹ کالر کردار بھی۔ وہ متنبہ کرتا ہے کہ ان کارکنوں کے لیے بھی جو مکمل طور پر تبدیل نہیں ہوئے ہیں، AI "ان کی ویلیو ایڈ میں کمی" ، ممکنہ طور پر کارکنوں کی سودے بازی کی طاقت اور اجرت کو کم کر دے گا۔ بڑے پیمانے پر نقل مکانی کے بارے میں تشویش کو اجاگر کرتا ہے ، جیسا کہ بڑھتی ہوئی عدم مساوات اور ملازمت کے نئے تربیتی پروگراموں کی ضرورت۔
-
Mary C. Daly (صدر، San Francisco Fed): Daly اقتصادی تاریخ سے جڑا ایک جوابی نقطہ پیش کرتا ہے۔ وہ نوٹ کرتی ہے کہ جب AI ملازمتوں میں خلل ڈالے گا، تاریخی نظیریں طویل مدت میں خالص توازن کا اثر بتاتی ہیں۔ "تمام ٹیکنالوجیز کی تاریخ میں کسی بھی ٹیکنالوجی نے کبھی بھی نیٹ پر روزگار کو کم نہیں کیا ہے،" ڈیلی نے مشاہدہ کیا، ہمیں یاد دلاتے ہوئے کہ نئی ٹیکنالوجیز نئی قسم کی ملازمتیں پیدا کرنے کا رجحان رکھتی ہیں یہاں تک کہ وہ دوسروں کو بے گھر کرتی ہیں ( ) - سان فرانسسکو۔ وہ اس بات پر زور دیتی ہے کہ AI کام کو مکمل طور پر ختم کرنے کے بجائے تبدیل کر ۔ ڈیلی ایک ایسے مستقبل کا تصور کرتی ہے جہاں انسان مشینوں کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں – AI تھکا دینے والے کاموں کو سنبھالتا ہے، انسان اعلیٰ قدر والے کام پر توجہ مرکوز کرتا ہے – اور وہ افرادی قوت کو اپنانے میں مدد کرنے کے لیے تعلیم اور دوبارہ ہنر مندی کی اہمیت پر زور دیتی ہے۔ اس کا نقطہ نظر محتاط طور پر پرامید ہے: AI پیداواری صلاحیت کو فروغ دے گا اور دولت پیدا کرے گا، جو ان علاقوں میں ملازمت کی ترقی کو ہوا دے سکتا ہے جن کا ہم ابھی تک تصور بھی نہیں کر سکتے ہیں۔
-
بل گیٹس (مائیکروسافٹ کے شریک بانی): گیٹس نے حالیہ برسوں میں AI کے بارے میں بڑے پیمانے پر بات کی ہے، جوش اور تشویش دونوں کا اظہار کیا ہے۔ 2025 کے ایک انٹرویو میں، اس نے ایک جرات مندانہ پیشین گوئی کی جس نے شہ سرخیوں کو اپنی لپیٹ میں لے لیا: جدید AI کے عروج کا مطلب یہ ہو سکتا ہے کہ مستقبل میں "زیادہ تر چیزوں کے لیے انسانوں کی ضرورت نہیں ہے" بل گیٹس کا کہنا ہے کہ AI دور میں 'زیادہ تر چیزوں' کے لیے انسانوں کی ضرورت نہیں ہوگی | EGW.News )۔ گیٹس نے مشورہ دیا کہ بہت سی قسم کی ملازمتیں - بشمول کچھ اعلیٰ ہنر کے پیشے - ٹیکنالوجی کے پختہ ہوتے ہی AI کے ذریعے سنبھالا جا سکتا ہے۔ صحت کی دیکھ بھال اور تعلیم میں مثالیں دیں ، AI کا تصور کرتے ہوئے جو ایک اعلیٰ درجے کے ڈاکٹر یا استاد کے طور پر کام کر سکتا ہے۔ ایک "عظیم" AI ڈاکٹر کو وسیع پیمانے پر دستیاب کیا جا سکتا ہے، ممکنہ طور پر انسانی ماہرین کی کمی کو کم کر سکتا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ روایتی طور پر محفوظ سمجھے جانے والے کردار (بڑے علم اور تربیت کی ضرورت کی وجہ سے) وقت کے ساتھ AI کے ذریعہ نقل کیا جاسکتا ہے۔ تاہم، گیٹس نے ان حدود کو بھی تسلیم کیا کہ لوگ AI سے کیا قبول کریں گے۔ اس نے مزاحیہ طور پر نوٹ کیا کہ اگرچہ AI انسانوں سے بہتر کھیل کھیل سکتا ہے، لوگ اب بھی تفریح میں انسانی کھلاڑیوں کو ترجیح دیتے ہیں (ہم روبوٹ بیس بال ٹیموں کو دیکھنے کے لیے ادائیگی نہیں کریں گے)۔ گیٹس مجموعی طور پر پرامید ہیں – ان کا ماننا ہے کہ AI "لوگوں کو آزاد" اور پیداواری صلاحیت میں اضافہ کرے گا، حالانکہ معاشرے کو منتقلی کا انتظام کرنے کی ضرورت ہوگی (ممکنہ طور پر تعلیمی اصلاحات یا یہاں تک کہ عالمی بنیادی آمدنی جیسے اقدامات کے ذریعے اگر بڑے پیمانے پر ملازمت میں کمی واقع ہوتی ہے)۔
-
کرسٹالینا جارجیوا (آئی ایم ایف کی منیجنگ ڈائریکٹر): پالیسی اور عالمی معیشت کے نقطہ نظر سے، جارجیوا نے AI کے اثرات کی دوہری نوعیت کو اجاگر کیا ہے۔ "AI دنیا بھر میں تقریباً 40 فیصد ملازمتوں کو متاثر کرے گا، کچھ کی جگہ لے گا اور دوسروں کی تکمیل کرے گا،" انہوں نے IMF کے تجزیے میں لکھا ( AI عالمی معیشت کو تبدیل کرے گا۔ آئیے یقینی بنائیں کہ یہ انسانیت کو فائدہ پہنچاتا ہے۔ ) وہ بتاتی ہیں کہ ترقی یافتہ معیشتوں میں AI کی زیادہ نمائش ہوتی ہے (چونکہ ملازمتوں کے ایک بڑے حصے میں اعلیٰ ہنر کے کام شامل ہوتے ہیں جو AI ممکنہ طور پر کر سکتے ہیں)، جبکہ ترقی پذیر ممالک میں فوری طور پر کم نقل مکانی دیکھی جا سکتی ہے۔ جارجیوا کا موقف یہ ہے کہ روزگار پر AI کا خالص اثر غیر یقینی ہے – یہ عالمی پیداواری صلاحیت اور نمو کو بڑھا سکتا ہے، لیکن اگر پالیسیاں برقرار نہیں رہتی ہیں تو ممکنہ طور پر عدم مساوات کو وسیع کر سکتا ہے، وہ اور IMF فعال اقدامات کا مطالبہ کرتے ہیں: حکومتوں کو تعلیم، حفاظتی جال، اور اعلیٰ ہنر کے پروگراموں میں سرمایہ کاری کرنی چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ AI کے فوائد، نئی ٹیک سیکٹر میں وسیع پیمانے پر پیداواری صلاحیتوں، ملازمتوں کی تخلیق وغیرہ میں اضافہ ہو۔ مشترکہ اور یہ کہ جو کارکن نوکریوں سے محروم ہو جاتے ہیں وہ نئے کرداروں میں منتقل ہو سکتے ہیں۔ یہ ماہرانہ نظریہ اس بات کو تقویت دیتا ہے کہ اگرچہ AI ملازمتوں کی جگہ لے سکتا ہے، لیکن معاشرے کا نتیجہ اس بات پر بہت زیادہ انحصار کرتا ہے کہ ہم کس طرح جواب دیتے ہیں۔
-
دیگر صنعت کے رہنما: متعدد ٹیک سی ای اوز اور مستقبل کے ماہرین نے بھی وزن اٹھایا ہے۔ مثال کے طور پر، IBM کے CEO اروند کرشنا نے نوٹ کیا ہے کہ AI ابتدائی طور پر "وائٹ کالر جابز پہلے" پر ، بیک آفس اور کلریکل کام کو خودکار کرے گا (جیسے HR رولز IBM کو ہموار کر رہا ہے) اس سے پہلے کہ یہ مزید تکنیکی ڈومینز میں منتقل ہو جائے ( IBM 7,800 Reports Bloomut AI) کو تبدیل کرنے کے منصوبے میں ہائرنگ کو روکنے کے لیے )۔ ایک ہی وقت میں، کرشنا اور دیگر کا استدلال ہے کہ AI پیشہ ور افراد کے لیے ایک طاقتور ٹول ہو گا - یہاں تک کہ پروگرامرز پیداواری صلاحیت کو بڑھانے کے لیے AI کوڈ اسسٹنٹس کا استعمال کرتے ہیں، جو ایک ایسے مستقبل کی تجویز کرتے ہیں جہاں انسانی-AI تعاون کو سراسر متبادل کے بجائے معمول بنایا جائے۔ کسٹمر سروس میں ایگزیکٹوز، جیسا کہ پہلے حوالہ دیا گیا ہے، تصور کرتے ہیں کہ AI زیادہ تر روٹین کلائنٹ کے تعاملات کو سنبھالتا ہے، جس میں انسان پیچیدہ معاملات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں ( 59 AI کسٹمر سروس کے اعدادوشمار برائے 2025 )۔ اور عوامی دانشور جیسے اینڈریو یانگ (جنہوں نے یونیورسل بنیادی آمدنی کے خیال کو مقبول بنایا) نے ٹرک ڈرائیوروں اور کال سینٹر کے کارکنوں کے روزگار سے محروم ہونے کے بارے میں خبردار کیا ہے، آٹومیشن سے چلنے والی بے روزگاری سے نمٹنے کے لیے سوشل سپورٹ سسٹم کی وکالت کی ہے۔ اس کے برعکس، ایرک برائنجولفسن اور اینڈریو میکافی جیسے ماہرین تعلیم نے "پیداواری تضاد" - کہ AI کے فوائد حاصل ہوں گے، لیکن صرف انسانی کارکنوں کے ساتھ جن کے کردار کی نئی تعریف کی گئی ہے، ختم نہیں کی گئی ہے۔ وہ اکثر تھوک بدلنے کے بجائے AI کے ساتھ انسانی محنت کو بڑھانے پر زور دیتے ہیں، جیسے کہ " AI استعمال کرنے والے کارکنان کی جگہ لے لیں گے جو نہیں کرتے ہیں ۔"
خلاصہ یہ ہے کہ ماہرین کی رائے بہت پر امید ہے (AI اس سے کہیں زیادہ ملازمتیں پیدا کرے گا، جیسا کہ ماضی کی اختراعات نے کیا تھا) سے لے کر انتہائی محتاط (AI افرادی قوت کے بے مثال حصے کو بے گھر کر سکتا ہے، جس میں ریڈیکل ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے)۔ پھر بھی ایک عام دھاگہ یہ ہے کہ تبدیلی یقینی ہے ۔ جیسے جیسے AI زیادہ قابل ہو جائے گا کام کی نوعیت بدل جائے گی۔ ماہرین متفقہ طور پر اس بات پر متفق ہیں کہ تعلیم اور مسلسل سیکھنا ضروری ہے - مستقبل کے کارکنوں کو نئی مہارتوں کی ضرورت ہوگی، اور معاشروں کو نئی پالیسیوں کی ضرورت ہوگی۔ چاہے AI کو ایک خطرے یا ایک آلے کے طور پر دیکھا جائے، تمام صنعتوں کے رہنما اس بات پر زور دیتے ہیں کہ اب وقت آگیا ہے کہ وہ ان تبدیلیوں کے لیے تیاری کریں جو یہ ملازمتوں میں لائیں گی۔ جیسا کہ ہم نتیجہ اخذ کرتے ہیں، ہم اس بات پر غور کریں گے کہ عالمی افرادی قوت کے لیے ان تبدیلیوں کا کیا مطلب ہے اور افراد اور تنظیمیں کس طرح آگے کی سڑک پر جاسکتے ہیں۔
عالمی افرادی قوت کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔
سوال "اے آئی کونسی ملازمتیں بدلیں گی؟" اس کے پاس ایک بھی، جامد جواب نہیں ہے - جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں بڑھیں گی اور معیشتوں کے موافق ہونے کے ساتھ ساتھ یہ ترقی کرتا رہے گا۔ جس چیز کو ہم سمجھ سکتے ہیں وہ ایک واضح رجحان ہے: AI اور آٹومیشن آنے والے سالوں میں لاکھوں ملازمتوں کو ختم کرنے نئی ملازمتیں پیدا کرنا اور موجودہ ملازمتوں کو تبدیل کرنا ۔ ورلڈ اکنامک فورم کا منصوبہ ہے کہ 2027 تک، آٹومیشن کی وجہ سے 83 ملین ملازمتیں بے گھر ہو جائیں گی 69 ملین نئی ملازمتیں ابھریں گی - عالمی سطح پر -14 ملین ملازمتوں کا خالص اثر ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts) [2 ] دوسرے لفظوں میں، لیبر مارکیٹ میں نمایاں تبدیلی آئے گی۔ کچھ کردار ختم ہو جائیں گے، بہت سے بدل جائیں گے، اور AI سے چلنے والی معیشت کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے مکمل طور پر نئے پیشے جنم لیں گے۔
عالمی افرادی قوت کے لیے ، اس کا مطلب چند اہم چیزیں ہیں:
-
ری اسکلنگ اور اپ اسکلنگ ضروری ہیں: جن کارکنوں کی ملازمتیں خطرے میں ہیں انہیں نئی مہارتیں سیکھنے کے مواقع فراہم کیے جائیں جن کی طلب ہے۔ اگر AI معمول کے کاموں کو سنبھال رہا ہے، تو انسانوں کو غیر معمولی کاموں پر توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے۔ حکومتیں، تعلیمی ادارے، اور کمپنیاں سبھی تربیتی پروگراموں کو سہولت فراہم کرنے میں اپنا کردار ادا کریں گی - چاہے یہ ایک بے گھر گودام ورکر ہو جو روبوٹس کی دیکھ بھال سیکھ رہا ہو، یا کسٹمر سروس کا نمائندہ AI چیٹ بوٹس کی نگرانی کرنا سیکھ رہا ہو۔ زندگی بھر سیکھنا معمول بننے کے لیے تیار ہے۔ ایک مثبت نوٹ پر، جیسا کہ AI نے مشقت کو سنبھالا ہے، انسان زیادہ مکمل، تخلیقی، یا پیچیدہ کام کی طرف منتقل ہو سکتا ہے – لیکن صرف اس صورت میں جب ان کے پاس ایسا کرنے کی مہارت ہو۔
-
انسانی-AI تعاون زیادہ تر ملازمتوں کی وضاحت کرے گا: مکمل AI قبضے کے بجائے، زیادہ تر پیشے انسانوں اور ذہین مشینوں کے درمیان شراکت داری میں تیار ہوں گے۔ کام کرنے والے وہ لوگ ہوں گے جو AI کو ایک ٹول کے طور پر استعمال کرنا جانتے ہیں۔ مثال کے طور پر، ایک وکیل فوری طور پر کیس کے قانون کی تحقیق کے لیے AI کا استعمال کر سکتا ہے (وہ کام کرنا جو پیرا لیگلز کی ایک ٹیم کرتی تھی) اور پھر قانونی حکمت عملی تیار کرنے کے لیے انسانی فیصلے کا اطلاق کر سکتا ہے۔ ایک فیکٹری ٹیکنیشن روبوٹ کے بیڑے کی نگرانی کر سکتا ہے۔ یہاں تک کہ اساتذہ بھی اسباق کو ذاتی بنانے کے لیے AI ٹیوٹرز کا استعمال کر سکتے ہیں جب کہ وہ اعلیٰ سطحی رہنمائی پر توجہ دیتے ہیں۔ اس باہمی تعاون کے ماڈل کا مطلب ہے کہ ملازمت کی تفصیل بدل جائے گی - AI سسٹمز کی نگرانی، AI آؤٹ پٹس کی تشریح، اور ان باہمی پہلوؤں پر زور دینا جنہیں AI سنبھال نہیں سکتا۔ اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ افرادی قوت کے اثرات کی پیمائش صرف ملازمتوں کے کھونے یا حاصل ہونے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ ملازمتوں میں تبدیلی ۔ تقریباً ہر پیشے میں کچھ حد تک AI امداد شامل ہوگی، اور اس حقیقت کو اپنانا کارکنوں کے لیے بہت ضروری ہوگا۔
-
پالیسی اور سماجی تعاون: منتقلی مشکل ہو سکتی ہے، اور یہ عالمی سطح پر پالیسی کے سوالات کو جنم دیتا ہے۔ کچھ خطوں اور صنعتوں کو دوسروں کے مقابلے میں ملازمتوں کے نقصانات سے زیادہ نقصان پہنچے گا (مثال کے طور پر، مینوفیکچرنگ سے بھاری ابھرتی ہوئی معیشتوں کو محنت سے کام کرنے والی ملازمتوں کی تیز رفتار آٹومیشن کا سامنا کرنا پڑ سکتا ہے)۔ مضبوط سماجی تحفظ کے جال یا اختراعی پالیسیوں کی ضرورت ہو سکتی ہے - یونیورسل بیسک انکم (UBI) ایلون مسک اور اینڈریو یانگ جیسی شخصیات نے AI سے چلنے والی بے روزگاری کی توقع میں پیش کیے ہیں ( ایلون مسک کہتے ہیں یونیورسل انکم ناگزیر ہے: وہ کیوں سوچتا ہے... )۔ UBI کا جواب ہے یا نہیں، حکومتوں کو بے روزگاری کے رجحانات پر نظر رکھنے کی ضرورت ہوگی اور ممکنہ طور پر متاثرہ شعبوں میں بے روزگاری کے فوائد، ملازمت کی جگہ کی خدمات، اور تعلیمی گرانٹس کو بڑھانا ہوگا۔ بین الاقوامی تعاون بھی ضروری ہو سکتا ہے، کیونکہ AI ہائی ٹیک معیشتوں اور ٹیکنالوجی تک کم رسائی رکھنے والوں کے درمیان فاصلہ بڑھا سکتا ہے۔ عالمی افرادی قوت AI دوستانہ مقامات پر ملازمتوں کی منتقلی کا تجربہ کر سکتی ہے (جس طرح مینوفیکچرنگ پہلے کی دہائیوں میں کم لاگت والے ممالک میں منتقل ہوئی تھی)۔ پالیسی سازوں کو اس بات کو یقینی بنانا ہوگا کہ AI کے معاشی فوائد (زیادہ پیداواری صلاحیت، نئی صنعتیں) وسیع البنیاد خوشحالی کا باعث بنیں، نہ کہ صرف چند لوگوں کے لیے منافع۔
-
انسانی انفرادیت پر زور دینا: جیسے جیسے AI عام ہو جاتا ہے، کام کے انسانی عناصر اور بھی زیادہ اہمیت اختیار کر لیتے ہیں۔ تخلیقی صلاحیت، موافقت، ہمدردی، اخلاقی فیصلہ، اور کراس ڈسپلنری سوچ جیسی خصوصیات انسانی کارکنوں کا تقابلی فائدہ ہوں گی۔ تعلیمی نظام STEM مہارتوں کے ساتھ ساتھ ان نرم مہارتوں پر زور دینے کے لیے محور ہو سکتے ہیں۔ فنون اور انسانیت ان خصوصیات کی پرورش میں اہم بن سکتے ہیں جو انسانوں کو ناقابل تلافی بناتی ہیں۔ ایک لحاظ سے، AI کا عروج ہمیں کام کی مزید انسانی بنیادوں میں نئی تعریف کرنے پر آمادہ کر رہا ہے - نہ صرف کارکردگی کو اہمیت دینا، بلکہ گاہک کے تجربے، تخلیقی اختراعات، اور جذباتی روابط جیسی خصوصیات کو بھی اہمیت دینا، جہاں انسان بہترین ہیں۔
آخر میں، AI کچھ ملازمتوں کو تبدیل کرنے کے لیے تیار ہے - خاص طور پر وہ جو معمول کے کاموں میں بھاری ہیں - لیکن یہ مواقع بھی پیدا کرے گا اور بہت سے کرداروں کو بڑھا دے گا۔ اس کا اثر ٹیکنالوجی اور فنانس سے لے کر مینوفیکچرنگ، خوردہ فروشی، صحت کی دیکھ بھال اور نقل و حمل تک تقریباً تمام صنعتوں پر محسوس کیا جائے گا۔ ایک عالمی تناظر سے پتہ چلتا ہے کہ اگرچہ ترقی یافتہ معیشتیں سفید کالر ملازمتوں کی تیز رفتار آٹومیشن دیکھ سکتی ہیں، ترقی پذیر معیشتیں اب بھی وقت کے ساتھ ساتھ مینوفیکچرنگ اور زراعت میں دستی ملازمتوں کے مشینی متبادل کے ساتھ مقابلہ کر سکتی ہیں۔ ان شفٹوں کے لیے افرادی قوت کو تیار کرنا ایک عالمی چیلنج ہے۔
کمپنیوں کو AI کو اخلاقی اور ذہانت سے اپنانے کے لیے فعال ہونا چاہیے – اس کا استعمال اپنے ملازمین کو بااختیار بنانے کے لیے کرنا، نہ کہ صرف اخراجات میں کمی کے لیے۔ کارکنوں کو، اپنی طرف سے، متجسس رہنا چاہیے اور سیکھتے رہنا چاہیے، کیونکہ موافقت ہی ان کا حفاظتی جال ہوگا۔ اور معاشرے کو مجموعی طور پر ایک ایسی ذہنیت کو فروغ دینا چاہیے جو انسانی-AI ہم آہنگی کو اہمیت دیتا ہے: AI کو انسانی معاش کے لیے خطرہ کی بجائے، انسانی پیداوری اور فلاح و بہبود کو بڑھانے
کل کی افرادی قوت ممکنہ طور پر ایسی ہو گی جہاں انسانی تخلیقی صلاحیتیں، دیکھ بھال اور حکمت عملی کی سوچ مصنوعی ذہانت کے ساتھ مل کر کام کرتی ہے – ایک ایسا مستقبل جس میں ٹیکنالوجی انسانی محنت کو متروک کرنے کے بجائے اس میں اضافہ کرتی ہے منتقلی آسان نہیں ہوسکتی ہے، لیکن تیاری اور صحیح پالیسیوں کے ساتھ، عالمی افرادی قوت AI کے دور میں لچکدار اور اس سے بھی زیادہ نتیجہ خیز ابھر سکتی ہے۔
اس وائٹ پیپر کے بعد آپ جو مضامین پڑھنا پسند کر سکتے ہیں:
🔗 سرفہرست 10 AI جاب سرچ ٹولز - نوکریوں کی گیم میں انقلاب برپا کرنا
تیزی سے ملازمتیں تلاش کرنے، ایپلی کیشنز کو بہتر بنانے اور ملازمت حاصل کرنے کے لیے بہترین AI ٹولز دریافت کریں۔
🔗 مصنوعی ذہانت کے کیریئر کے راستے - AI میں بہترین ملازمتیں اور کیسے شروع کریں
AI کیریئر کے اعلی مواقع دریافت کریں، کن مہارتوں کی ضرورت ہے، اور AI میں اپنا راستہ کیسے شروع کریں۔
🔗 مصنوعی ذہانت کی نوکریاں - موجودہ کیریئر اور AI روزگار کا مستقبل
سمجھیں کہ AI کس طرح ملازمت کے بازار کو نئی شکل دے رہا ہے اور AI صنعت میں مستقبل کے مواقع کہاں ہیں۔